decile
执行十分位分层分析并识别高低价值群体（segmentation 分层分析）
Quellinformationen
- Repository
- Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
- Letzte Quellaktivität
- 24. Oktober 2026 um 14:41
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Mehrsprachig
- Sterne
- 2.617
- Forks
- 233
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
SKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- decile
- description
- 执行十分位分层分析并识别高低价值群体（segmentation 分层分析）
- icon
- 📉
- tags
- ["mode-business","segmentation","visualization"]
- allowedTools
- ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# 十分位分析
确认排序指标、分析实体和方向，将有效样本等频划分为十组，报告每组样本量、指标范围、核心结果及累计贡献。标记空值和并列值处理方式，并给出可执行的分层策略。
## Tool routing
1. Use `get_schema` to identify the entity key, ranking metric, target metric, and source table.
2. Use `query_data` to verify field names, null handling needs, and sample distribution.
3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Data_Decile_Analysis"` for the decile computation.
4. Use `generate_chart` on returned decile result tables after `run_analysis` succeeds.
## Implementation reference
- Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis`
- Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py`
- Analysis implementation: `Function/Analyze/Data_Decile_Analysis/analyze.py`
- Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
Auf GitHub ansehen