Dog-Skills

Helps users discover and install agent skills from the open skills ecosystem. When a user asks "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or expresses interest in extending capabilities, this skill searches the skills.sh leaderboard and runs `npx skills find <query>` to locate relevant skills, verifies quality (install count, source reputation, GitHub stars), and offers to install. Use when users need to find skills for any domain: web development, testing, DevOps, documentation, code quality, design, or productivity. Trigger keywords: find skill, search skill, discover skill, install skill, is there a skill, how do I, skill for X.

Evidence-based evaluation of research repositories across course-project completion, real paper-submission readiness, and open-source maturity. Use when asked to assess a course assignment, capstone, research prototype, GitHub repository, OpenReview submission, expected grade, venue level, publication probability, reproducibility, novelty, engineering quality, or OSS readiness; also trigger for Chinese requests such as 评估项目、完成度、大作业评分、论文投稿水平、开源成熟度、仓库水平、能投什么会议。

JSON 驱动架构图生成器——5 种图类型（架构图·工作流·时序图·数据流·生命周期）， 深色/浅色主题切换，一键导出 PNG/JPEG/WebP/双主题 SVG。Schema 校验 + 布局自动检测（重叠/碰撞/越界）。支持自然语言描述或粘贴 Mermaid 代码 自动转为 archify 风格。基于 Cocoon-AI 演进版，工程化程度最高。 Trigger keywords: 架构图, 工作流图, 时序图, 数据流图, 生命周期图, workflow diagram, sequence diagram, dataflow, lifecycle diagram, architecture diagram, archify, 状态机图, 管道图, ETL图, Mermaid转图, 双主题图, JSON驱动图, 自动布局图.

AI 做 PPT 总控路由元技能(Dog-PPT)。不做 PPT，帮你在 8+ 个 PPT 技能中选对工具。 核心逻辑：先判断交付物（可编辑PPTX？视觉卡？网页演示？演讲辅助？）→ 再判断内容类型（论文？网页？PDF？视频？轻内容？）→ 最后匹配合适的技能。 覆盖 Dog-Skills 已有（ppt-master/huashu-slides/humanize-ppt/huashu-design/ baoyu-skills/brand-workshop/presentation-design）和外部推荐技能。 Trigger keywords: 做PPT, 做幻灯片, 演示文稿, 怎么做PPT, AI做PPT, 选哪个PPT工具, PPT技能, 用什么做PPT, slides, presentation, 帮我做PPT, 做deck, pitch deck, 汇报PPT, 论文PPT, 学术演示, 上台演示, 培训课件, 产品发布PPT, 用什么工具做PPT最好.

浏览器可编辑 HTML 演示生成器——12 套工业化视觉主题，结构化 goal.json 驱动， React 渲染引擎，侧边栏在线编辑自动保存，一键导出 PPTX/PDF。 核心哲学"锁模板填文案"：AI 只填 content slot，不改视觉结构。 三道校验（goal-spec→swiss→goal-copy）保证交付质量。 Trigger keywords: 做PPT, 可编辑PPT, 浏览器编辑PPT, HTML演示, 导出PPTX, 模板PPT, 品牌演示, 12套主题, 在线编辑幻灯片, editable slides, browser PPT, dashi ppt, 大石PPT, 锁模板, 填文案, 可视化编辑PPT.

科技/AI/互联网领域公众号 10 万+ 爆款标题生成器。16 种爆款标题方法（强时效·实体锚定· 数字反差·极值·内幕感·冲突对立·反差转折·亲测态度·任务结果·生活痛点·身份场景· 收益损失·对话剧本·问题悬念·隐藏机制·场景画面），输入内容→建简报→多方法批量生成 →逐条评分标风险→按用途分角色推荐→输出 Top 5 + A/B 建议。 方法论提炼自 1000+ 篇真实科技类 10 万+ 标题样本（2026年）。 Trigger keywords: 起标题, 爆款标题, 标题优化, 标题生成, 标题评分, 这篇文章叫什么好, 多组标题, 10万+标题, 帮我起个标题, viral title, headline generator, 标题矩阵, A/B测试标题.

文章→逻辑图生成器。将论述性文本拆解为递进·流程·循环·层次·对比·矩阵六种逻辑关系， 生成深色/浅色双主题 SVG 图（自包含 HTML）。支持多段落一次拆解多张图。 与 architecture-diagram（系统架构图）和 fireworks-tech-graph（多风格技术图） 形成互补——本技能专注"论述逻辑"可视化。 Trigger keywords: 逻辑图, 文章→图, 文本可视化, 逻辑拆解, 递进图, 层次图, 对比图, 矩阵图, 论述可视化, 文字转图, logic diagram, text to diagram, 帮我画个逻辑图, 把这段话画成图, 文章结构图, 概念关系图.

AI 热点自动采集器——多源并行搜索 AI 领域最新动态，生成结构化选题清单。 覆盖 AI 博主/KOL·Product Hunt 新产品·Hacker News·学术论文·模型厂商官方· Reddit 社区热议。聚焦 Vibe Coding·Claude 生态·AI Agent·AI 知识管理· 模型更新·新产品·海外热点 7 大领域。 与 last30days（海外实时信号）和 creator-buddy（中文平台运营）互补。 Trigger keywords: 今日选题, AI热点, 采集热点, 今天有什么新闻, 今日AI热点, 热点采集, 选题清单, AI动态, 每日热点, AI news today, topic collector, 开始今日选题, 看看今天有什么, 最近AI圈有什么, daily AI briefing.

内容运营情报中心——5 个内容运营研究技能的总控路由元技能。从小红书·公众号·B站·抖音 的真实数据中搜索热点、拆爆款、分析赛道、生成标题。把"今天写什么"从玄学变成 可复用的数据工作流。与 Dog-Skills 现有工具（last30days/dbskill）互补： last30days 侧重海外平台，creator-buddy 补中文内容生态。 Trigger keywords: 找选题, 热点搜索, 爆款分析, 起标题, 小红书搜索, 公众号爆款, B站趋势, 赛道分析, 内容运营, 竞品分析, 今天写什么, 选题建议, 标题优化, 爆款标题, 平台搜索, content research, viral analysis, trend search, Xiaohongshu hot, WeChat viral, Bilibili trending.

视觉生产中台——19 种设计生产能力的总控路由元技能。覆盖图表·幻灯片·海报·Logo· 品牌UI·公众号排版·故事板·文章配图·生成艺术·Gemini文生图等全视觉链路。 从内容出发自动选择图表类型、风格系统和输出格式。 与 Dog-Skills 现有设计技能（architecture-diagram/fireworks-tech-graph/ huashu-slides/dog-poster/canvas-design/algorithmic-art/brand-workshop） 互补协作。优先推荐已有 Dog-Skills，Design Buddy 补独有能力。 Trigger keywords: 做图, 配图, 封面, 公众号排版, 幻灯片, 信息图, 逻辑图, 故事板, Logo设计, 品牌UI, Gemini生图, 文章配图, 小红书图片, 海报生成, 图表生成, 分镜, design diagram, chart, slide deck, logo, brand UI, wechat layout, storyboard, illustration, infographic.

信息读取中心——18 种信息读取能力的总控路由元技能。覆盖网页·RSS·YouTube·播客· X/Twitter·飞书文档·图片OCR·微信读书·小宇宙·个人数据等全来源。根据内容来源 自动选择读取策略，把任意格式的信息转成结构化 Markdown/JSON/报告。 与 Dog-Skills 现有工具（markitdown/weread-skill/baoyu-skills）互补协作。 Trigger keywords: 读网页, 保存文章, 提取字幕, RSS, 播客转文字, 飞书文档, OCR, 图片识别, 微信读书导出, 小宇宙, X分析, 热点采集, 口播脚本, 个人数据, 阅读报告, 信息读取, read url, save article, YouTube transcript, podcast to text, read this page, fetch content, 帮我读, 把这个转成文字.

手绘风技术图生成器——自然语言描述系统，输出可编辑的 .excalidraw 文件。 支持 9 种图类型（流程图·关系图·思维导图·架构图·数据流图·泳道业务流· 类图·时序图·ER 图）。内置 Prompt 优化层，生成前自动帮你梳理组件和关系， 确认后再出图。与 architecture-diagram（正式风）和 fireworks-tech-graph （多风格）形成互补三角——Excalidraw 走"AI起稿→人工精调"的协作路线。 Trigger keywords: 手绘风格图, 白板图, Excalidraw, 可编辑图表, 画个草图, 手绘架构图, 手绘流程图, draw diagram, whiteboard sketch, excalidraw diagram, hand-drawn diagram, 画个示意草图, 画个流程图草稿, 协作白板图, 画图然后我再改, 生成excalidraw, create excalidraw, make a sketch diagram, 画草图.

Apple 设计哲学蒸馏——将 WWDC 流体界面设计原则翻译为 Web 端的 CSS/JS 实现。 16 条原则覆盖：直接操作·弹簧物理·中断性·速度传递·动量投影·橡皮筋边界· 材质与景深·排版·无障碍。适用于构建"像原生一样流畅"的 Web 交互体验。 Trigger keywords: Apple风格, 苹果设计, iOS动效, 流体界面, fluid interface, Apple design, spring animation, 像iOS一样丝滑, rubber-banding, 橡皮筋效果, 原生感, native-like, Apple质感, 毛玻璃效果, backdrop-filter, 苹果排版, San Francisco字体, 中断式动画, 手势动画, momentum scroll, fluid gesture, 苹果风格抽屉, 苹果风格弹窗, apple design system.

动画工艺元技能——整合术语转换(animation-vocabulary)、设计工程(emil-design-eng)、 质量审查(review-animations)三阶段流水线。把模糊的动效需求变成精确的动画代码， 再经过10条硬标准审查，输出 Before→After→Why 优化建议。 解决 AI 生成动画"生硬、缓动不对、时长不合理"的常见问题。 Trigger keywords: 动画审查, 动效优化, animation review, 动画不自然, 动效太生硬, animation craft, 动画质量, 动效术语, 缓动函数, 动画时长, prefers-reduced-motion, 动画质感, 微交互动效, animation quality, motion design review, 动画不够丝滑, 这个动画怪怪的, 动效帮我看看, review my animations, CSS动画优化, spring animation, 弹性动画, 阻尼动画.

前端设计综合技能系统(Dog-Frontier)【全栈元技能，已包含 ui-ux-pro-max】。 通过多轮对话精确理解需求,整合19个专业前端技能的精华, 输出高质量、高结构化的前端设计方案与代码。覆盖 UI/UX 设计系统、Tailwind/shadcn 组件库、 Vue/React 技术栈、CSS 高级技巧、落地页生成、动画视频、品牌设计、设计令牌三大层级、 反「AI味」设计审查等全链路。 如需轻量独立版，用 ui-ux-pro-max；需要全链路前端方案，用本技能。 Trigger keywords: 前端设计, 前端开发, UI设计, 设计系统, 落地页, landing page, dashboard, 仪表盘, 组件开发, Vue组件, React组件, Tailwind, shadcn, 配色方案, 字体搭配, 品牌设计, CSS动画, HTML视频, 响应式布局, 前端重构, 界面优化, UX审查, 设计令牌, design tokens, 反AI味, AI味, 去模板化, 有审美的前端, taste-skill, 独特设计, 审美约束, Dog-Frontier, 前端综合, Stripe风格, Apple风格, Notion风格, Airbnb风格, Vercel风格, Linear风格, DESIGN.md, design.md, awesome-design-md, 品牌风格, 大厂设计风格, 按XX风格设计, 设计系统格式, 设计令牌导出.

HTML→Video meta-layer for coding agents. Turn prompts, article links, or GitHub repos into multi-frame animated MP4 videos by letting agents pick rendering engines (Hyperframes, Remotion, Motion Canvas), fill curated templates, and render locally via headless Chromium + ffmpeg. Use whenever the user wants to create a video, animate HTML content, turn an article into a video explainer, generate a product promo, make data-visualization videos, or produce any motion content from HTML. Triggers when the task involves video generation, MP4 export, animated HTML, template-based video creation, or the user mentions making videos from links or prompts. **Trigger keywords**: 做视频, 生成视频, 动画, video, MP4, animate, HTML→video, article to video, link to video, data visualization video, product promo video, explainer video, template video, hyperframes, remotion render.

女娲造人：输入人名/主题/甚至只是模糊需求，自动深度调研→思维框架提炼→生成可运行的人物Skill。 两种入口：(1)明确人名→直接蒸馏 (2)模糊需求→诊断推荐→再蒸馏。 触发词：「造skill」「蒸馏XX」「女娲」「造人」「XX的思维方式」「做个XX视角」「更新XX的skill」。 模糊需求也触发：「我想提升决策质量」「有没有一种思维方式能帮我...」「我需要一个思维顾问」。

Generate structured exam review materials from course PDFs — chapter-by-chapter tutorials and exercise class handouts — by analyzing past exam papers, answer keys, and textbook content. Use whenever the user wants to create 复习资料, 期末复习, 考试复习, 考点整理, 习题课讲义, exam study guides, or review notes from textbooks and past papers. Triggers when the task involves reading course PDFs, analyzing exam patterns, identifying high-frequency topics, and producing organized markdown review content with quality audits.

AI agent-led search engine that researches any topic across Reddit, X (Twitter), YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, GitHub, and more — scored by real engagement signals (upvotes, likes, comments) rather than SEO. Produces rich HTML briefs with Best Takes, cross-source cluster merging, ELI5 mode, comparison mode, hiring signals, and competitor auto-discovery. Use when the user wants to research what people are saying about a topic, product, person, or trend in the last 30 days. Trigger keywords: /last30days, research, what are people saying, trending, sentiment, compare, ELI5, hiring signals, best takes, 调研, 最近30天, 大家都在说什么, 海外调研, AI新概念学习, 海外资讯, 社交媒体调研, 热门话题, 深度搜索, Reddit搜索, X搜索, 跨平台调研.

Research what people actually say about any topic in the last 30 days. Pulls posts and engagement from Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web.

智能教程编制系统(Dog-Tutor)。通过6阶段对话引导,将任意主题的学习资料转化为高质量MkDocs Material格式教程。 支持技术/商业/学术/生活/艺术全领域,四级受众自适应,四种比喻风格,主题无关的通用教程生成引擎。 适用于技术文档编写、课程开发、知识整理、培训材料制作、入门指南撰写等场景。 Trigger keywords: 生成教程, 创建教程, 编制学习材料, 设计课程大纲, 写入门指南, 做教程, tutorial, course, 教程, 课件, 培训材料, 编写文档, Dog-Tutor, smarttutor.

A comprehensive collection of 22 Claude Code skills for content creation, AI-powered generation, and productivity utilities. Includes skills for image generation (11 backends), slide deck creation (17 styles), SVG diagram generation (9 types), educational comic creation, article illustration, social media posting (X/WeChat/Weibo), translation (3 modes), image compression, YouTube transcript extraction, URL-to-markdown conversion, markdown formatting, and more. Use when the user needs content creation, image generation, slide decks, diagrams, comics, social media publishing, translation, or any of the 22 specialized workflows. Trigger keywords: 生成图片, 幻灯片, PPT, 图表, diagram, 漫画, comic, 配图, 发帖, post to X, 翻译, translate, 压缩图片, compress image, YouTube transcript, markdown formatting, 小红书, infographic, 封面图, cover image, 微信公众号, 微博, Electron extract, format markdown, url to markdown.

Converts X (Twitter) tweets and articles to markdown with YAML front matter. Uses reverse-engineered API requiring user consent. Use when user mentions "X to markdown", "tweet to markdown", "save tweet", or provides x.com/twitter.com URLs for conversion.

微软开源文档转换工具 MarkItDown — PDF/Word/PPT/Excel/HTML/EPUB/图片/音频 等 20+ 种格式 一键转干净 Markdown。保留标题层级、列表、表格、链接，转出的 Markdown 人看得舒服、AI 读得顺畅。 适用于 Obsidian 知识库入库、RAG 文档预处理、团队文档格式统一、AI 分析前预处理。 Trigger keywords: markitdown, MarkItDown, 文档转换, PDF转Markdown, Word转Markdown, PPT转Markdown, 格式转换, 文档预处理, Obsidian导入, 知识库入库, RAG预处理, 微软文档工具, 一键转markdown, 文件转markdown, document to markdown, convert PDF, convert Word, convert PPT, 音频转文字, OCR转markdown.

架构图生成器——多轮结构化提问理解系统架构，生成精美深色主题自包含 HTML+SVG 架构图。 支持系统架构图、云基础设施图、微服务拓扑图、安全架构图、网络拓扑图等。 Trigger keywords: 架构图, architecture diagram, 系统架构, 画架构图, 云架构, 微服务架构, 网络拓扑, 安全架构, 基础设施图, system architecture, cloud architecture, AWS架构, infra diagram, 部署架构, 技术架构图, generate architecture diagram.

斯坦福人生设计课 AI 助手 — 基于 Bill Burnett 和 Dave Evans 的《斯坦福大学人生设计课》方法论， 通过 6-9 轮深度苏格拉底式追问，帮你：(1) 看清现状（健康/工作/娱乐/爱四个仪表盘）， (2) 区分重力问题与可设计的真问题，(3) 校准工作观与人生观指南针， (4) 发现心流时刻与能量模式，(5) 生成三个完全不同的五年奥德赛计划， (6) 输出 8000-12000 字的《个人人生设计蓝图》含原型行动清单。 Trigger keywords: 人生设计, 设计人生, life design, 人生蓝图, 奥德赛计划, 职业困惑, 人生方向, 人生规划, 斯坦福人生设计课, 重力问题, 心流, 工作观, 人生观, 原型行动, 设计思维, 帮我设计人生, 人生迷茫, 职业规划, 人生困惑, 人生选择, 五年计划。

Codex as product manager and reviewer for delegating coding implementation to Claude Code. Use when the user wants Codex to split software work into precise Task Packages, call or hand off to Claude Code for implementation, review Completion Reports, inspect diffs, run verification, and issue acceptance or change requests. Trigger for requests mentioning Claude Code delegation, saving Codex quota, cc-dispatch, task packages, implementation handoff, PM/reviewer workflow, or Codex supervising another coding agent.

Export WeChat Official Account article links from mp.weixin.qq.com to local Markdown with front matter and localized images. Use when the user wants a CLI/script or workflow for saving WeChat public account articles as Markdown for personal learning, archive, AI input, Obsidian notes, or knowledge management. Supports Playwright-based page loading, WeChat DOM extraction, image downloading, Markdown conversion, batch URL files, and validation of export output.

GitHub 仓库评估器——多 Agent 并行评估任意开源项目的 6 类 30 项指标： 社区健康度（贡献者/增长率/Bus Factor）、维护性（提交频率/Issue解决时间）、 安全性（安全策略/漏洞披露）、文档质量（README/API文档/Changelog）、 采纳度（Stars/Forks/依赖数）、代码质量（测试覆盖率/CI/CD/审查实践）。 每项指标附源 URL 和时间戳，输出结构化评分报告。 Trigger keywords: 评估仓库, 评估项目, 仓库评估, repo evaluation, 开源项目评估, GitHub评估, 项目质量, 代码质量评估, 社区健康, 选开源项目, 评估依赖, oss evaluation, project audit, repo audit, 帮我看看这个仓库, 这个项目靠谱吗, evaluate repository。

海报设计工作室元技能(Dog-Poster)——上游通过风格询问确定你的需求，下游自动路由到最合适的 海报生成器：(1) 信息图风 → article-poster，(2) 通用设计风 → canvas-design， (3) 手工拼贴艺术风 → torn-paper-collage-poster。三个子技能各有所长， 本技能负责帮你选对工具。 Trigger keywords: 海报设计, 做海报, 海报, poster, 设计海报, 生成海报, dog-poster, poster studio, 海报工作室, 帮我做海报, 宣传海报, 活动海报, 信息图海报, 拼贴海报, 我要做海报, create a poster, design a poster, Dog-Poster。

Codex 与 Claude Code 协作的分发协议。当你（Codex）需要将实现任务委托给 Claude Code 执行时，使用此 skill 生成结构化任务包（Task Package），并根据 Claude Code 返回的完成报告（Completion Report）执行验收。 核心目标：让每个任务包足够精确，使 Claude Code 无需反复确认即可一次性执行正确；让每份完成报告足够结构化，使你无需阅读所有代码改动即可快速验收。 **触发时机**： - 用户提出需求，你需要拆解并交给 Claude Code 实现 - 你收到 Claude Code 的完成报告，需要执行验收 - 需要对已完成任务提出修改意见并生成 Change Request

Bridge THIS Claude Code or Codex session to Telegram, Discord, Feishu/Lark, QQ, or WeChat so the user can chat with Claude from their phone. Use for: setting up, starting, stopping, or diagnosing the claude-to-im bridge daemon; forwarding Claude replies to a messaging app; any phrase like "claude-to-im", "bridge", "消息推送", "消息转发", "桥接", "连上飞书", "手机上看claude", "启动后台服务", "诊断", "查看日志", "配置". Subcommands: setup, start, stop, status, logs, reconfigure, doctor. Do NOT use for: building standalone bots, webhook integrations, or coding with IM platform SDKs — those are regular programming tasks.

代码审查元技能——整合两种互补的审查模式：(1) standard 五维审查（安全性·性能· 可维护性·规范·边界情况），5 个 Agent 并行+置信度过滤；(2) adversarial 对抗式审查 （恶意用户视角，"我要搞崩你的系统"），逻辑漏洞·隐藏 Bug·思维盲点。 两种模式覆盖从工程质量把关到破坏性测试的完整审查链路。 Trigger keywords: code review, 代码审查, 多Agent审查, 并行审查, 代码质量检查, PR review, 安全审查, 性能审查, 边界检查, review my code, 帮我审查代码, adversarial review, 对抗式审查, 对抗性审查, red team, 找BUG, 挑毛病, 攻击测试, 渗透测试思维, 恶意用户视角, 代码审计, 提交前检查, pre-commit review.

Business diagnostic toolbox with 21 Claude Code skills extracted from 12,307 tweets and refined into 4,176 knowledge atoms. Covers business model diagnosis (6 axioms), benchmark analysis, content creation diagnosis, short-video hook optimization, Xiaohongshu title formulas, AI writing detection, execution diagnosis (Adlerian psychology), concept deconstruction (Wittgenstein-style), goal clarification, good question generation, personal decision systems, interactive learning, state management (save/restore/report), and multi-role chatrooms. Use when the user needs business diagnostics, content strategy, decision-making frameworks, or self-improvement methodology. Trigger keywords: 问诊, 诊断, 对标, benchmark, 内容诊断, 钩子, hook, 小红书标题, AI检测, AI writing check, 慢就是快, slow is fast, 行动诊断, 解构, deconstruct, 目标, goal, 好问题, good question, 决策系统, decision, 学习, learning.

费曼学习法 AI 助手 — 把费曼四步学习法装进 AI，通过「教给别人→发现缺口→回归原始→简化类比」 的循环，在 20 分钟内完成对任意概念的深度理解和长期记忆。适用于学习新概念、理解难点、 准备考试、知识整理等场景。 Trigger keywords: 费曼学习法, 费曼技巧, Feynman technique, 用费曼法学, 教给别人, 深度学习, 概念理解, 记忆方法, 四步学习法, 通俗解释。

强制 AI 从第一性原理出发思考问题——打断类比推理，剥离所有假设，从最基本的事实和约束重新推导方案。 适用于解决问题、修 BUG、设计架构、商业决策等任何复杂任务的万能 Prompt。 Trigger keywords: 从第一性原理出发, 第一性原理, first principles, 本质思考, fundamental thinking, 从本质出发, 重新推导, 根本原因, root cause, 从零开始思考。

【从零创作】AI 代笔专家——用你自己的语气从零写新消息，不是改已有文本。 分析你的历史消息提取语气特征后，帮你写邮件/Slack/微信回复，读起来像你本人在打字。 如需修改已有文本去AI味，用 humanizer-zh。 Trigger keywords: 代笔, ghostwriter, 帮我回复, 代写消息, 模仿我的语气, 写邮件, 回微信, 回Slack, 用自己的话, 自然语气, 像我自己写的, 个人风格, 帮我写个回复。

A presentation system for agent-made PPTs — born for the talk, not just the template. It turns raw material into an AST (audience-state-transfer) outline where every page turn moves the audience forward, decides per-page visual enhancement (real images via baoyu-image-gen on the local Codex CLI, SVG diagrams, Remotion video), then runs a capped 3-round presentation checkup (演讲体检) on the rendered HTML, comparing each page against its outline page and writing fix prompts. The beautiful deck is rendered natively by a downstream template skill (broadly compatible with any HTML-PPT skill; verified: guizang-ppt-skill for Chinese, frontend-slides / beautiful-html-templates for English) — Humanize orchestrates the presentation, the template skill paints the slides. Use before generating PPT/HTML slides from raw material, and after rendering when the user says things like "帮我盯一下渲染出来的 PPT 有没有翻车", "PPT 渲染质检", "给这份 deck 做演讲体检", or "告诉我哪几页只能看不能讲". If all you want is one beautiful template page with no outline and no check

【改已有文本】去除已有文本中的 AI 生成痕迹——你是编辑，给它润色。适用于审阅和改写 已写好的内容，使其更自然。如需从零用你的语气创作新内容，用 ghostwriter。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

一句话让 Claude Code 生成轻量 Lottie 动画动效。内置 Prompt 优化层：在调用 text-to-lottie 生成前， 自动基于五条心法（FPS/帧数、控制项、素材、缓动、镜头运动）优化你的 prompt，展示优化版让你修改确认后再生成。 基于 diffusionstudio/lottie (YC F24)。Trigger keywords: Lottie 动画, Lottie animation, 生成动效, 动画动效, text-to-lottie, 轻量动画, SVG 动画, 启动动画, 点赞动效, 微动效, motion graphics, 做个小动画, 生成一个动画, 帮我做个动效, 生成 Lottie, lottie json, 矢量动效。