engineering-principles

GPT-RAG UI architecture and implementation principles. Use for design, review, meaningful refactoring, Python, Chainlit, Azure integration, security, accessibility, testing, or operational changes.

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Repositorio: Azure/gpt-rag-ui
Última actividad en el origen: 25 de julio de 2026 a las 19:45
Idioma detectado de SKILL.md: inglés
Estrellas: 10
Forks: 38

Opciones de instalación

De forma predeterminada está seleccionado el prompt que primero revisa el origen. Puedes cambiar a un comando directo o descargar una copia local.

Instalar con Codex o Claude Copia este prompt, pégalo en Codex, Claude u otro asistente, y deja que revise la página de la skill y la instale por ti.

Un comando directo omite el prompt de revisión. Revisa el origen antes de ejecutarlo.

npx skills add https://github.com/Azure/gpt-rag-ui --skill engineering-principles

El comando permanece en una sola línea. Desplázate horizontalmente para revisarlo antes de copiarlo.

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release

Prepare and reconcile gpt-rag-ui releases. Use for release preparation, release branches, semantic versioning, VERSION or changelog updates, release notes, tags, GitHub Releases, packages, container images, or deployment publication; require explicit human approval before publishing anything.

2026-08-05

architecture-decision

Conducts and records a verifiable GPT-RAG UI architectural decision. Use when a choice alters boundaries, contracts, identity, sessions, persistence, accessibility, deployment, or operation with meaningful reversal cost.

2026-07-25

component-release

Prepares a verifiable GPT-RAG UI release. Use for release branches, VERSION, changelog entries, tags, release notes, and compatibility evidence; never publish without explicit human approval.

2026-07-25

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GPT-RAG UI engineering principles

Load only the references needed for the task:

When the task involves	Read
Repository purpose, modules, boundaries, or Chainlit composition	UI architecture
Entra, embedding, sessions, origins, secrets, uploads, or downloads	Authentication and security
Themes, CSS, frontend assets, interaction, or responsive behavior	Frontend accessibility
Python clarity, async behavior, contracts, or error handling	Python quality
Tests, validation, compatibility, or completion evidence	Testing and evidence
App Configuration, Azure clients, deployment, telemetry, or recovery	Cloud and operations

Use these principles as design questions rather than dogma. Task requirements, executable configuration, backend contracts, security invariants, and current implementation remain the sources of truth.

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