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GPT-RAG UI architecture and implementation principles. Use for design, review, meaningful refactoring, Python, Chainlit, Azure integration, security, accessibility, testing, or operational changes.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Azure/gpt-rag-ui --skill engineering-principlesコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Prepare and reconcile gpt-rag-ui releases. Use for release preparation, release branches, semantic versioning, VERSION or changelog updates, release notes, tags, GitHub Releases, packages, container images, or deployment publication; require explicit human approval before publishing anything.
Conducts and records a verifiable GPT-RAG UI architectural decision. Use when a choice alters boundaries, contracts, identity, sessions, persistence, accessibility, deployment, or operation with meaningful reversal cost.
Prepares a verifiable GPT-RAG UI release. Use for release branches, VERSION, changelog entries, tags, release notes, and compatibility evidence; never publish without explicit human approval.
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | engineering-principles |
| description | GPT-RAG UI architecture and implementation principles. Use for design, review, meaningful refactoring, Python, Chainlit, Azure integration, security, accessibility, testing, or operational changes. |
Load only the references needed for the task:
| When the task involves | Read |
|---|---|
| Repository purpose, modules, boundaries, or Chainlit composition | UI architecture |
| Entra, embedding, sessions, origins, secrets, uploads, or downloads | Authentication and security |
| Themes, CSS, frontend assets, interaction, or responsive behavior | Frontend accessibility |
| Python clarity, async behavior, contracts, or error handling | Python quality |
| Tests, validation, compatibility, or completion evidence | Testing and evidence |
| App Configuration, Azure clients, deployment, telemetry, or recovery | Cloud and operations |
Use these principles as design questions rather than dogma. Task requirements, executable configuration, backend contracts, security invariants, and current implementation remain the sources of truth.
