engineering-principles

GPT-RAG UI architecture and implementation principles. Use for design, review, meaningful refactoring, Python, Chainlit, Azure integration, security, accessibility, testing, or operational changes.

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Repositório: Azure/gpt-rag-ui
Última atividade na origem: 25 de julho de 2026 às 19:45
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 10
Forks: 38

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/Azure/gpt-rag-ui --skill engineering-principles

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.

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Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

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release

Prepare and reconcile gpt-rag-ui releases. Use for release preparation, release branches, semantic versioning, VERSION or changelog updates, release notes, tags, GitHub Releases, packages, container images, or deployment publication; require explicit human approval before publishing anything.

2026-08-05

architecture-decision

Conducts and records a verifiable GPT-RAG UI architectural decision. Use when a choice alters boundaries, contracts, identity, sessions, persistence, accessibility, deployment, or operation with meaningful reversal cost.

2026-07-25

component-release

Prepares a verifiable GPT-RAG UI release. Use for release branches, VERSION, changelog entries, tags, release notes, and compatibility evidence; never publish without explicit human approval.

2026-07-25

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description	GPT-RAG UI architecture and implementation principles. Use for design, review, meaningful refactoring, Python, Chainlit, Azure integration, security, accessibility, testing, or operational changes.

GPT-RAG UI engineering principles

Load only the references needed for the task:

When the task involves	Read
Repository purpose, modules, boundaries, or Chainlit composition	UI architecture
Entra, embedding, sessions, origins, secrets, uploads, or downloads	Authentication and security
Themes, CSS, frontend assets, interaction, or responsive behavior	Frontend accessibility
Python clarity, async behavior, contracts, or error handling	Python quality
Tests, validation, compatibility, or completion evidence	Testing and evidence
App Configuration, Azure clients, deployment, telemetry, or recovery	Cloud and operations

Use these principles as design questions rather than dogma. Task requirements, executable configuration, backend contracts, security invariants, and current implementation remain the sources of truth.

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