bayesian-deep-learning
Bayesian neural networks, uncertainty in deep learning, and probabilistic DL
Datos de origen
- Repositorio
- NeuralBlitz/Mito
- Última actividad en el origen
- 22 de marzo de 2026 a las 13:29
- Idioma detectado de SKILL.md
- inglés
- Estrellas
- 0
- Forks
- 0
Opciones de instalación
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Revisa los archivos de origen
Lee SKILL.md y los archivos complementarios que muestra SkillsMP antes de decidir si quieres instalarlo.
Mostrando SKILL.md
SKILL.md
Instrucciones de origen · Vista previa de solo lectura- name
- bayesian-deep-learning
- description
- Bayesian neural networks, uncertainty in deep learning, and probabilistic DL
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do
- Build Bayesian neural networks
- Quantify uncertainty in DL
- Apply variational inference
- Use Monte Carlo dropout
## When to use me
When working on uncertainty quantification in deep learning.
## Key Concepts
- Bayesian NNs
- Variational inference
- Dropout as Bayesian
- Weight uncertainty
- Epistemic uncertainty
- Aleatoric uncertainty
- Model calibration
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