bayesian-deep-learning
Bayesian neural networks, uncertainty in deep learning, and probabilistic DL
Quellinformationen
- Repository
- NeuralBlitz/Mito
- Letzte Quellaktivität
- 22. März 2026 um 13:29
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 0
- Forks
- 0
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
SKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- bayesian-deep-learning
- description
- Bayesian neural networks, uncertainty in deep learning, and probabilistic DL
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do
- Build Bayesian neural networks
- Quantify uncertainty in DL
- Apply variational inference
- Use Monte Carlo dropout
## When to use me
When working on uncertainty quantification in deep learning.
## Key Concepts
- Bayesian NNs
- Variational inference
- Dropout as Bayesian
- Weight uncertainty
- Epistemic uncertainty
- Aleatoric uncertainty
- Model calibration
Auf GitHub ansehen