bayesian-deep-learning
Bayesian neural networks, uncertainty in deep learning, and probabilistic DL
ソース情報
- リポジトリ
- NeuralBlitz/Mito
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月22日 13:29
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- bayesian-deep-learning
- description
- Bayesian neural networks, uncertainty in deep learning, and probabilistic DL
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"researchers","category":"machine-learning"}
## What I do
- Build Bayesian neural networks
- Quantify uncertainty in DL
- Apply variational inference
- Use Monte Carlo dropout
## When to use me
When working on uncertainty quantification in deep learning.
## Key Concepts
- Bayesian NNs
- Variational inference
- Dropout as Bayesian
- Weight uncertainty
- Epistemic uncertainty
- Aleatoric uncertainty
- Model calibration
GitHubで見る