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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/caoronglin/copaw-skills --skill deep-researchLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Affichage de SKILL.md
| name | deep-research |
| description | 深度调研入口，智能整合多源搜索和摘要能力。用户说"调研"、"研究"、"深度搜索"、"总结内容"时使用。 |
| triggers | ["调研","研究","深度搜索","查一下","总结","摘要"] |
统一调研入口，整合搜索、提取、摘要、验证能力。
| 功能 | 工具 | 场景 |
|---|---|---|
| 多源搜索 | metaso, tavily, ali-web | 实时信息、学术文献 |
| 内容提取 | tavily_extract, fetch | 网页正文提取 |
| 交叉验证 | 多源对比 | 信息准确性验证 |
| 智能摘要 | 结构化输出 | 长文总结、报告生成 |
网页内容 → tavily_extract / fetch
学术搜索 → metaso(scholar) / arxiv
行业报告 → fxbaogao
技术文档 → context7
文件摘要 → pdf/docx/xlsx/pptx skill
| 模式 | 耗时 | 工具数 |
|---|---|---|
| quick | 1-2分钟 | 单源 |
| standard | 3-5分钟 | 2-3源 |
| deep | 5-10分钟 | 全源+分析 |
用户：调研CRISPR最新研究
→ deep_research(query="CRISPR", mode="deep", focus="academic")
→ 调用：metaso(scholar) + arxiv + 交叉验证
用户：总结这个网页
→ tavily_extract(url) → 结构化摘要
用户：分析新能源市场
→ fxbaogao + ali-web → 整合报告
搜索：metaso, tavily, ali-web, arxiv, fxbaogao 提取：tavily_extract, fetch, ali-web-ext 文档：pdf, docx, xlsx, pptx, image-recognition 知识：context7, deepwiki
深度调研 v2.0 | 搜索·提取·摘要·验证