소스 정보
- 저장소
- caoronglin/copaw-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 10일 06:42
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 2
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- deep-research
- description
- 深度调研入口，智能整合多源搜索和摘要能力。用户说"调研"、"研究"、"深度搜索"、"总结内容"时使用。
- triggers
- ["调研","研究","深度搜索","查一下","总结","摘要"]
# 深度调研
统一调研入口，整合搜索、提取、摘要、验证能力。
## 核心能力
| 功能 | 工具 | 场景 |
|------|------|------|
| 多源搜索 | metaso, tavily, ali-web | 实时信息、学术文献 |
| 内容提取 | tavily_extract, fetch | 网页正文提取 |
| 交叉验证 | 多源对比 | 信息准确性验证 |
| 智能摘要 | 结构化输出 | 长文总结、报告生成 |
## 路由策略
```
网页内容 → tavily_extract / fetch
学术搜索 → metaso(scholar) / arxiv
行业报告 → fxbaogao
技术文档 → context7
文件摘要 → pdf/docx/xlsx/pptx skill
```
## 调研模式
| 模式 | 耗时 | 工具数 |
|------|------|--------|
| quick | 1-2分钟 | 单源 |
| standard | 3-5分钟 | 2-3源 |
| deep | 5-10分钟 | 全源+分析 |
## 使用示例
```
用户：调研CRISPR最新研究
→ deep_research(query="CRISPR", mode="deep", focus="academic")
→ 调用：metaso(scholar) + arxiv + 交叉验证
用户：总结这个网页
→ tavily_extract(url) → 结构化摘要
用户：分析新能源市场
→ fxbaogao + ali-web → 整合报告
```
## 整合工具
搜索：metaso, tavily, ali-web, arxiv, fxbaogao
提取：tavily_extract, fetch, ali-web-ext
文档：pdf, docx, xlsx, pptx, image-recognition
知识：context7, deepwiki
---
*深度调研 v2.0 | 搜索·提取·摘要·验证*
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