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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/caoronglin/copaw-skills --skill deep-researchO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Exibindo SKILL.md
| name | deep-research |
| description | 深度调研入口，智能整合多源搜索和摘要能力。用户说"调研"、"研究"、"深度搜索"、"总结内容"时使用。 |
| triggers | ["调研","研究","深度搜索","查一下","总结","摘要"] |
统一调研入口，整合搜索、提取、摘要、验证能力。
| 功能 | 工具 | 场景 |
|---|---|---|
| 多源搜索 | metaso, tavily, ali-web | 实时信息、学术文献 |
| 内容提取 | tavily_extract, fetch | 网页正文提取 |
| 交叉验证 | 多源对比 | 信息准确性验证 |
| 智能摘要 | 结构化输出 | 长文总结、报告生成 |
网页内容 → tavily_extract / fetch
学术搜索 → metaso(scholar) / arxiv
行业报告 → fxbaogao
技术文档 → context7
文件摘要 → pdf/docx/xlsx/pptx skill
| 模式 | 耗时 | 工具数 |
|---|---|---|
| quick | 1-2分钟 | 单源 |
| standard | 3-5分钟 | 2-3源 |
| deep | 5-10分钟 | 全源+分析 |
用户：调研CRISPR最新研究
→ deep_research(query="CRISPR", mode="deep", focus="academic")
→ 调用：metaso(scholar) + arxiv + 交叉验证
用户：总结这个网页
→ tavily_extract(url) → 结构化摘要
用户：分析新能源市场
→ fxbaogao + ali-web → 整合报告
搜索：metaso, tavily, ali-web, arxiv, fxbaogao 提取：tavily_extract, fetch, ali-web-ext 文档：pdf, docx, xlsx, pptx, image-recognition 知识：context7, deepwiki
深度调研 v2.0 | 搜索·提取·摘要·验证