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推文创作主控流水线：选题→调研→观点→推文→优化→交付。 一键完成从选题到400-600字可发布推文的全流程，强调收藏价值。 触发词：「流水线」「一键推文」「pipeline」「完整推文」。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
采集多平台热点选题，筛选AI/科技/加密货币/创业相关内容，整理成结构化选题列表。 触发词：「采集热点」「找选题」「热点」「今日选题」「hot topics」。
基于选题素材，生成多个独特观点角度。每个角度一句话观点+支撑论据。 触发词：「生成观点」「提炼角度」「opinion」「观点」。
为推文生成多个方向的标题。5个方向：结果感、冲突感、身份感、场景感、悬念感。 触发词：「起标题」「优化标题」「标题」。
为推文生成不同类型的结尾转化钩子。5种类型对应5种目标动作。 触发词：「写结尾」「加钩子」「结尾」。
将推文改写为口语化、真人感风格。400-600字，消除AI味，让人忍不住收藏。 触发词：「口语化」「改自然点」「polish」「润色」。
根据观点和风格要求，写出400-600字的可发布推文。10种风格，强调信息增量、独特判断、让人忍不住收藏。 触发词：「写推文」「tweet」「推文」。
| name | tweet-pipeline |
| description | 推文创作主控流水线：选题→调研→观点→推文→优化→交付。 一键完成从选题到400-600字可发布推文的全流程，强调收藏价值。 触发词：「流水线」「一键推文」「pipeline」「完整推文」。 |
| triggers | ["流水线","一键推文","pipeline","完整推文"] |
| output_schema | {"type":"object","properties":{"title_options":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"3个标题备选","maxItems":3},"tweet_versions":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"style":{"type":"string"},"content":{"type":"string"},"word_count":{"type":"number"},"collection_point":{"type":"string"}},"required":["style","content","word_count"]},"description":"3个最优版本（默认模式）或10个版本（完整模式）"},"closing_hooks":{"type":"array","items":{"type":"object"},"description":"5种结尾钩子"},"publish_suggestion":{"type":"object","properties":{"best_time":{"type":"string"},"hashtags":{"type":"array"},"image_suggestion":{"type":"string"}}}},"required":["title_options","tweet_versions","closing_hooks","publish_suggestion"]} |
| tools | ["web_fetch"] |
收到用户输入的选题后，按顺序执行以下流程。
调用 topic-research skill 的逻辑：
调用 opinion-generator skill 的逻辑：
调用 tweet-writer skill 的逻辑：
最终输出包含：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 📌 标题 | 3 个备选（从5个中选最好的3个） |
| 📝 推文正文 | 默认 3 个最优版本（完整模式输出 10 个） |
| 🎣 结尾钩子 | 5 种类型 |
| 📅 发布建议 | 时间、配图、标签建议 |
所有推文字数严格控制在 400-600字
保存到：~/.openclaw/workspace-self_media/tweets/YYYY-MM-DD-选题名.md
如果用户说「快速版」或「只要成品」：
{
"title_options": [
"工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效",
"AI编程工具300%增长背后：采纳率卡在20%",
"为什么90%的团队用不好AI编程工具"
],
"tweet_versions": [
{
"style": "震撼型",
"content": "推文正文...",
"word_count": 523,
"collection_point": "存下这个判断，3个月后验证"
}
],
"closing_hooks": [
{ "type": "提问型", "content": "你怎么看？" },
{ "type": "开放型", "content": "你身边有这种例子吗？" }
],
"publish_suggestion": {
"best_time": "工作日早上9-10点",
"hashtags": ["#AI编程", "#效率工具"],
"image_suggestion": "数据图表：300% vs 20% 对比"
}
}
选题：AI编程工具爆发但团队采纳率低
模式：快速模式
{
"title_options": [
"工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效",
"AI编程工具300%增长背后：采纳率卡在20%",
"为什么90%的团队用不好AI编程工具"
],
"tweet_versions": [
{
"style": "震撼型",
"content": "AI编程工具爆发了。GitHub数据显示年增300%。但我调研了20家中型公司，18家还在用老方法。\n\n300%和20%，这两个数字放在一起很奇怪。原因很简单：不是工具不行，是团队的工作流改不动。\n\n很多公司买AI编程工具的方式是——买一个license，给所有人用，然后等着效率提升。结果发现没人用。\n\n真正跑起来的团队只有一种模式：找一个懂工具的人，给他2周时间，把工作流改一遍，然后其他人自然跟上来。\n\n工具爆发，但采纳率卡在20%。不是技术问题，是组织问题。\n\n这个数字值得收藏。3年后回头看。",
"word_count": 198,
"collection_point": "工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效"
}
],
"closing_hooks": [
{ "type": "提问型", "content": "你身边有这种例子吗？", "goal": "reply" },
{ "type": "转发型", "content": "转给需要提升团队效率的朋友", "goal": "retweet" },
{ "type": "关注型", "content": "这个话题我会持续跟踪", "goal": "follow" }
],
"publish_suggestion": {
"best_time": "工作日早上9-10点",
"hashtags": ["#AI编程", "#效率工具", "#团队管理"],
"image_suggestion": "对比图：300% 增长 vs 20% 采纳率"
}
}