Menu
推文创作主控流水线：选题→调研→观点→推文→优化→交付。 一键完成从选题到400-600字可发布推文的全流程，强调收藏价值。 触发词：「流水线」「一键推文」「pipeline」「完整推文」。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
采集多平台热点选题，筛选AI/科技/加密货币/创业相关内容，整理成结构化选题列表。 触发词：「采集热点」「找选题」「热点」「今日选题」「hot topics」。
基于选题素材，生成多个独特观点角度。每个角度一句话观点+支撑论据。 触发词：「生成观点」「提炼角度」「opinion」「观点」。
为推文生成多个方向的标题。5个方向：结果感、冲突感、身份感、场景感、悬念感。 触发词：「起标题」「优化标题」「标题」。
为推文生成不同类型的结尾转化钩子。5种类型对应5种目标动作。 触发词：「写结尾」「加钩子」「结尾」。
将推文改写为口语化、真人感风格。400-600字，消除AI味，让人忍不住收藏。 触发词：「口语化」「改自然点」「polish」「润色」。
根据观点和风格要求，写出400-600字的可发布推文。10种风格，强调信息增量、独特判断、让人忍不住收藏。 触发词：「写推文」「tweet」「推文」。
| name | tweet-pipeline |
| description | 推文创作主控流水线：选题→调研→观点→推文→优化→交付。 一键完成从选题到400-600字可发布推文的全流程，强调收藏价值。 触发词：「流水线」「一键推文」「pipeline」「完整推文」。 |
| triggers | ["流水线","一键推文","pipeline","完整推文"] |
| output_schema | {"type":"object","properties":{"title_options":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"3个标题备选","maxItems":3},"tweet_versions":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"style":{"type":"string"},"content":{"type":"string"},"word_count":{"type":"number"},"collection_point":{"type":"string"}},"required":["style","content","word_count"]},"description":"3个最优版本（默认模式）或10个版本（完整模式）"},"closing_hooks":{"type":"array","items":{"type":"object"},"description":"5种结尾钩子"},"publish_suggestion":{"type":"object","properties":{"best_time":{"type":"string"},"hashtags":{"type":"array"},"image_suggestion":{"type":"string"}}}},"required":["title_options","tweet_versions","closing_hooks","publish_suggestion"]} |
| tools | ["web_fetch"] |
收到用户输入的选题后，按顺序执行以下流程。
调用 topic-research skill 的逻辑：
调用 opinion-generator skill 的逻辑：
调用 tweet-writer skill 的逻辑：
最终输出包含：
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 📌 标题 | 3 个备选（从5个中选最好的3个） |
| 📝 推文正文 | 默认 3 个最优版本（完整模式输出 10 个） |
| 🎣 结尾钩子 | 5 种类型 |
| 📅 发布建议 | 时间、配图、标签建议 |
所有推文字数严格控制在 400-600字
保存到：~/.openclaw/workspace-self_media/tweets/YYYY-MM-DD-选题名.md
如果用户说「快速版」或「只要成品」：
{
"title_options": [
"工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效",
"AI编程工具300%增长背后：采纳率卡在20%",
"为什么90%的团队用不好AI编程工具"
],
"tweet_versions": [
{
"style": "震撼型",
"content": "推文正文...",
"word_count": 523,
"collection_point": "存下这个判断，3个月后验证"
}
],
"closing_hooks": [
{ "type": "提问型", "content": "你怎么看？" },
{ "type": "开放型", "content": "你身边有这种例子吗？" }
],
"publish_suggestion": {
"best_time": "工作日早上9-10点",
"hashtags": ["#AI编程", "#效率工具"],
"image_suggestion": "数据图表：300% vs 20% 对比"
}
}
选题：AI编程工具爆发但团队采纳率低
模式：快速模式
{
"title_options": [
"工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效",
"AI编程工具300%增长背后：采纳率卡在20%",
"为什么90%的团队用不好AI编程工具"
],
"tweet_versions": [
{
"style": "震撼型",
"content": "AI编程工具爆发了。GitHub数据显示年增300%。但我调研了20家中型公司，18家还在用老方法。\n\n300%和20%，这两个数字放在一起很奇怪。原因很简单：不是工具不行，是团队的工作流改不动。\n\n很多公司买AI编程工具的方式是——买一个license，给所有人用，然后等着效率提升。结果发现没人用。\n\n真正跑起来的团队只有一种模式：找一个懂工具的人，给他2周时间，把工作流改一遍，然后其他人自然跟上来。\n\n工具爆发，但采纳率卡在20%。不是技术问题，是组织问题。\n\n这个数字值得收藏。3年后回头看。",
"word_count": 198,
"collection_point": "工具爆发≠团队升级，这个判断3年后依然有效"
}
],
"closing_hooks": [
{ "type": "提问型", "content": "你身边有这种例子吗？", "goal": "reply" },
{ "type": "转发型", "content": "转给需要提升团队效率的朋友", "goal": "retweet" },
{ "type": "关注型", "content": "这个话题我会持续跟踪", "goal": "follow" }
],
"publish_suggestion": {
"best_time": "工作日早上9-10点",
"hashtags": ["#AI编程", "#效率工具", "#团队管理"],
"image_suggestion": "对比图：300% 增长 vs 20% 采纳率"
}
}