novelist-trending

name	novelist-trending
description	爆款题材选择——网文/小说选题方法论框架 + 实时数据协议。当用户问"写什么题材火/选个爆款题材/这个题材现在能写吗/选题/题材有没有市场/红海还是蓝海"时调用; 也被 novelist-design 在立项前引用以定题材方向。给的是稳定的选题判断镜片(榜单逻辑/生命周期/红蓝海/作者优势匹配/避坑), 当下"什么火"靠 agentic protocol 联网取——不钉死会过时的热点。这是决策辅助框架, 不替用户拍板, 给镜片+利弊由用户选。
user-invocable	true
argument-hint	["题材方向或问题"]
arguments	["选题问题"]

novelist-trending — 爆款题材选择

帮作者回答"该写什么题材 / 现在能不能写 / 何时入场"。选题方法论稳定(怎么判断), 当下热点易变(谁在热)——本 skill 把二者分开: 判断逻辑写死在 skill, 实时数据靠 agentic protocol 联网取。给镜片不替决策(同 novelist-craft 风格)。

主工作流(给定问题 → 收敛到候选题材)

按序执行, 每步标 [入]→[出]。下方四镜片 / 决策框架 / Agentic Protocol 是被本主干调用的工具库, 不单独跑。

1. 判问题类型 [入] 用户问题 [出] 三类之一 —— 纯方法论(怎么判红蓝海)→ step2a; 需当下数据(现在写什么火 / X 是红海吗 / 我想写 X 现在合适吗)→ step2b。
2. 取数或直答
   • 2a 方法论直答 [入] 问题 [出] 判断框架 —— 用四镜片 + 决策框架答, 不联网, 到此结束。
   • 2b 联网取数 [入] 目标题材/方向 [出] 当月榜单 + 书荒呼声 + 扶持方向 + 行业增速 —— 必走下方 Agentic Protocol Step1-3, 禁凭语料编。
3. 四镜片分析 [入] 2b 联网事实 [出] 每题材的 生命周期段/拥挤度/供需缺口/跟风时机 —— 逐题材套镜片 1-4。
4. 决策框架收敛 [入] 候选题材 + 用户优势自评 [出] 热度 ∩ 优势交集, 排除「高热低驾驭」。
5. 输出候选表 [入] 3-4 结论 [出] 下方 Step3 表格, 由用户拍板, 禁替选。

第一原则: 当下热点必须联网取, 禁凭训练语料编

任何"现在 X 题材火 / Y 是蓝海"都是时点变量, 训练语料里的热点早已过时。硬停: 给具体题材建议前, 必须走下方 agentic protocol 联网取当下数据, 禁直接报"现在流行 X"。方法论(本 skill)稳定, 实例每季度变。

选题方法论(四镜片, 稳定不过时)

镜片 1 — 平台与榜单逻辑(先搞清你在看哪张榜)

判断	启发式
分平台类型读榜	内容平台(起点=人工推荐+PK赛制, 上榜≈过编辑审美关) vs 算法平台(番茄=字节大数据, 起量≈过读者完读关)。同题材两类平台命运可能相反, 别跨平台迁移结论
分榜种读信号	新书榜读"趋势/增量"(机会窗口) vs 畅销/完结榜读"存量天花板"(多半已红海)。判蓝海看前者, 判拥挤度看后者
男频女频分开	男频锁"我能不能变强", 女频锁"她如何掌控人生"。爽点/节奏/命名两套体系, 禁跨频迁移
榜单配人工书单	纯算法榜被流量灌溉扭曲; 书荒广场/书单"求XX"的高频呼声更早暴露未满足需求

镜片 2 — 题材生命周期(识别自己在哪一段)

蓝海开拓 → 验证爆发 → 跟风红海 → 同质衰退

段	信号	动作
开拓期	现象级单品 + 榜上"孤例", 周围还没人跟	红利最厚风险最高, 值得赌但要快
红海期	标题/设定批量撞车, 平台拆分品类	你是后来者, 要么微创新要么换赛道
衰退期	能一眼说出"标准套路公式", 读者吐槽"又是这个"	别入

当下哪个题材在哪一段 = 致命级 需联网取数(拉当月新书榜 + 书荒呼声 + 最近行业报告), 每次选题重跑"四段信号体检", 禁复用上本书的判断。

镜片 3 — 红海 vs 蓝海(三指标交叉, 别凭感觉)

• 拥挤度: 数新书榜里目标题材占了几席, 占比高且雷同=红海。
• 供需缺口: 真蓝海=书荒广场"求文"呼声高 × 榜上供给少(双条件, 缺一不是)。
• 平台投放意愿: 区分"扶持新方向"(拆品类/专项征文=蓝海信号) vs "买量灌老题材"(战神/赘婿成本收入比约1:2=红海信号)。

镜片 4 — 跟风时机(入场早晚定生死)

• 跟的是品类需求, 不是那本书 — 网文一锤子买卖, 读者不为同款二次付费; 照抄已大爆的书最晚最死。承接它带火的固定读者群的"还想看什么变体"。
• 黄金窗口 = 已验证爆款 + 榜上同类还稀疏 + 书荒区还在求, 三者同时成立。
• 判定"已晚"红线 = 同质军团成型 / 影视短剧已批量跟拍(如赘婿剧一年27部)。
• 晚到出路 = 题材+一个新元素微创新, 或跨媒介先发(网文→短剧), 不硬挤原赛道。

选题决策框架(四镜片之上, 收敛到 1 个题材)

理想解 = 热门题材 ∩ 自己最擅长的细分      ← 不是二选一, 取交集
  ↓ 没有交集时
宁选「中热度 × 高驾驭」, 不选「高热度 × 低驾驭」  ← 不会写的爆款=陷阱
  ↓ 最后一步一票否决
可持续性: 撑不到完本 → 降级中长篇(<30万字也能出爆款, 还利改编)

• 作者优势优先: 会写的冷门 > 不会写的爆款。先列"读过最多、不查资料就能写的 3 个题材"再从中挑。
• 平台模式定篇幅: 免费推流(喜新厌旧)→控体量快节奏; 付费(有沉没成本)→可长线大世界观。
• 差异化硬定义: 用户有需求 × 你能做 × 别人做不出, 三个 yes 才算切入点。微创新=熟悉设定+一个反转钩子; 或类型融合(刑侦+文物、规则怪谈+无限流)。

Agentic Protocol — 实时题材数据怎么取

具体题材建议前必须执行(对应第一原则):

Step 1 问题分类

类型	处理
"现在写什么火/X 是红海吗"(需当下数据)	→ 必走 Step 2 联网
"选题方法论/怎么判断红蓝海"(纯框架)	→ 直接用四镜片答
"我想写 X, 现在合适吗"(混合)	→ 先 Step 2 取 X 当下数据, 再用镜片分析

Step 2 联网取数(⚠️ 必用 WebSearch/WebFetch, 禁跳过、禁编)

按四镜片反推搜索维度:

1. 拉当月各平台榜 — 起点/番茄/晋江/七猫 新书榜 + 畅销榜, 看目标题材占席与新晋异军。
2. 取供需缺口 — 搜书荒广场/书单"求XX类型"高频呼声 vs 实际供给。
3. 查平台扶持方向 — 近期平台征文公告/品类拆分/专项扶持(区分扶持新方向 vs 买量灌老题材)。
4. 看最近行业报告/增速 — 最新《网络文学发展报告》、艺恩短剧报告等的题材增速与红蓝海时点结论。

信息源黑名单: 知乎、微信公众号、百度百科。优先平台官方榜单规则、权威媒体(36氪/晚点/界面/光明网)、行业报告、作者访谈。

Step 3 输出

联网事实 + 四镜片分析, 以下表格格式输出候选列表, 由用户拍板, 禁替选:

题材	生命周期段	拥挤度	供需缺口	平台扶持	优势匹配(用户自评)	综合信号
(举例)都市重生	跟风红海	高(新书榜占比 N%)	低	无专项	—	⚠️ 慎入
(举例)文物鉴宝	验证爆发	中	高(书荒区求文频繁)	有征文	—	✅ 窗口期

综合信号图例: ✅ 推荐窗口 / ⚠️ 谨慎 / ❌ 已晚。「优势匹配」列由用户填写, 不由 AI 替评。

被引用接口

• novelist-design 立项前调用: 给题材方向候选 + 红蓝海判断, 落到 总览.md 的题材定位; 题材定后才进核心设计。

失败模式(触发 → 一线修复 → 仍失败兜底)

触发	一线修复	仍失败兜底
无法联网取当下数据	明确告知用户"只能给方法论, 当下热点无法核实", 用四镜片给判断框架	禁拿训练语料里的旧热点冒充当下
用户目标函数不明(冲榜变现/影视改编/个人表达)	AskUserQuestion 问目标——目标不同, 方法论取舍方向翻转	默认"商业向", 标注可调
用户要的题材没有市场数据	用供需缺口 + 平台扶持两指标兜底判断	数据真空 → 标"信息不足", 降低结论置信度
用户坚持写不擅长的爆款题材	提示"不会写的爆款=陷阱(写长乏力)", 建议降级中长篇	用户坚持 → 标风险, 尊重创作选择不强拦

反例黑名单(命中=错, 重来)

#	禁做	改为
1	凭训练语料报"现在 X 题材火"	必走 agentic protocol 联网取当下数据
2	替用户拍板写哪个题材	给候选+红蓝海+匹配度, 用户选
3	只看"当前榜单火"就推荐	数据滞后, 看趋势拐点/将热未热, 而非追已霸榜
4	推"高热度但用户不擅长"的题材	会写的冷门 > 不会写的爆款, 取热度∩优势交集
5	把蓝海等于"没人写的冷门"	真蓝海=有人求×没人供; 纯冷门可能是无人问津
6	选题当成功充分条件	题材=必要非充分, 执行力/完本权重 > 选题精度
7	忽略政策红线选题	先过红线(涉政/涉黄/低俗全本下架), 现实题材是政策正向扶持方向

诚实边界

• 选题方法论解决"该不该写这个题材/何时入场", 不解决"能不能写好"——题材是入场券, 留存靠作者独有的人物/情绪/世界观执行力。
• 当下热点是时点变量, 本 skill 的实例一律标"需联网取数"; 训练语料里的热点已过时, 不可作依据。
• 爆款不可精确复制——本框架提高"不踩坑、对得上优势、踩中将热赛道"的概率, 不承诺"按此必出爆款"。
• 数据有滞后(行业报告通常滞后约 1 年)与平台差异, 落地前务必按目标平台当下榜单二次校准。

调研来源

• references/research/01-platform-lifecycle.md — 平台榜单逻辑/题材生命周期/红蓝海/跟风时机(界面/中国作家网/中国新闻出版研究院报告/艺恩)
• references/research/02-audience-hooks.md — 读者画像/爽点-题材匹配/受众基数/标签组合(光明网/新浪财经/中国作家网)
• references/research/03-decision-pitfalls.md — 作者优势匹配/选题决策框架/差异化/避坑(国家新闻出版署/社科院报告/阅文教程/爱奇艺访谈)

主题Skill(方法论框架型), 由 novelist 插件经 huashu-nuwa 主题变体蒸馏。被 design 立项引用; 方法论稳定 + 实时数据联网取 + 给镜片不替决策。