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爆款题材选择——网文/小说选题方法论框架 + 实时数据协议。当用户问"写什么题材火/选个爆款题材/这个题材现在能写吗/选题/题材有没有市场/红海还是蓝海"时调用; 也被 novelist-design 在立项前引用以定题材方向。给的是稳定的选题判断镜片(榜单逻辑/生命周期/红蓝海/作者优势匹配/避坑), 当下"什么火"靠 agentic protocol 联网取——不钉死会过时的热点。这是决策辅助框架, 不替用户拍板, 给镜片+利弊由用户选。
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基于 SOC 职业分类
planning 入口 + 单一真值源 (用户显式 /skein-plan 或被 skein-flow 委托)。新建 SKEIN task 做需求梳理: 判新旧 + create 登记 + 交互式 brainstorm + grill 硬门。产出 prd.md + design.md + 子任务/依赖 DAG 落 task.json。无参 = 停在 start 前 (只规划不执行); --continue = 返回工件路径供 flow 激活。硬约束: 未跑 grill / 未 subtask add 禁进 exec; design.md 仅 planning 阶段可写
两层规则记忆 (基于 .skein/spec)。planning 时 recall 召回相关规则、task finish 后 sediment 沉淀学习 + prune 自动精简过期/重复/断链规则。core 常驻硬规 + recall 按需召回, 经判定门自动写盘 (不逐次问用户)。产出 .skein/spec 下 core/recall 规则文件 + index。另支持空仓 bootstrap 播种规则基线、记忆大面积失效 (大重构/换栈) 时 reconstruct 可逆归档后按项目类型分型重建、maintain 手动体检 (超预算/stale/断链/重复/废弃)。硬约束: sediment+prune 异步 fire-and-forget 不阻塞 finish; core 只留硬约束
task check 阶段质量验证。exec 产物完成后、finish 前使用。派 skein-checker 跑 lint/type-check/tests/契约 + 一致性核查, 回传通过|失败|冲突报告。未过或检出冲突不放行 finish。验证与修复分离。
task exec 阶段执行编排调度门 + /skein-exec 闭环入口。作命令: 有入参→强制建 task 走闭环 (委托 skein-flow: plan→exec→check→finish, 不 inline); 无入参→驱动 .skein 既有 ready/active task 各走闭环。作 skill: 被 skein-flow exec 委托, main 按 depends_on DAG 为每个 subtask 选合适 agent 各执行 1 个, 改动落 task worktree。回传各 subtask 产物 / 需要 / 失败。硬约束: 并发上限 2、完成即派、main 禁亲改源码、载体单 subagent 不递归、异步等待 MUST 输出任务清单
task 收尾闭环门。check 全绿后使用 (被 skein-flow finish 委托, 或用户显式 "收尾/归档/闭环") — 派 skein-finisher 收尾勘察 (diff/subtask 核对/悬挂清单, 同步门) → skein finish (commit→merge→archive→销 worktree, 先闭环) → 异步 fire-and-forget 派 skein-specer 跑 sediment 判定门 + 自主写盘 (不阻塞 finish)
强制 task 闭环。复杂/多步/跨文件请求, 或用户显式要求把请求作为 SKEIN task 处理时使用 — 强推 plan→exec→check→finish 全流程, main 作调度器派 subagent 在 worktree 内执行, 禁 inline 直接做
| name | novelist-trending |
| description | 爆款题材选择——网文/小说选题方法论框架 + 实时数据协议。当用户问"写什么题材火/选个爆款题材/这个题材现在能写吗/选题/题材有没有市场/红海还是蓝海"时调用; 也被 novelist-design 在立项前引用以定题材方向。给的是稳定的选题判断镜片(榜单逻辑/生命周期/红蓝海/作者优势匹配/避坑), 当下"什么火"靠 agentic protocol 联网取——不钉死会过时的热点。这是决策辅助框架, 不替用户拍板, 给镜片+利弊由用户选。 |
| user-invocable | true |
| argument-hint | ["题材方向或问题"] |
| arguments | ["选题问题"] |
帮作者回答"该写什么题材 / 现在能不能写 / 何时入场"。选题方法论稳定(怎么判断), 当下热点易变(谁在热)——本 skill 把二者分开: 判断逻辑写死在 skill, 实时数据靠 agentic protocol 联网取。给镜片不替决策(同 novelist-craft 风格)。
按序执行, 每步标 [入]→[出]。下方四镜片 / 决策框架 / Agentic Protocol 是被本主干调用的工具库, 不单独跑。
[入] 用户问题 [出] 三类之一 —— 纯方法论(怎么判红蓝海)→ step2a; 需当下数据(现在写什么火 / X 是红海吗 / 我想写 X 现在合适吗)→ step2b。[入] 问题 [出] 判断框架 —— 用四镜片 + 决策框架答, 不联网, 到此结束。[入] 目标题材/方向 [出] 当月榜单 + 书荒呼声 + 扶持方向 + 行业增速 —— 必走下方 Agentic Protocol Step1-3, 禁凭语料编。[入] 2b 联网事实 [出] 每题材的 生命周期段/拥挤度/供需缺口/跟风时机 —— 逐题材套镜片 1-4。[入] 候选题材 + 用户优势自评 [出] 热度 ∩ 优势交集, 排除「高热低驾驭」。[入] 3-4 结论 [出] 下方 Step3 表格, 由用户拍板, 禁替选。任何"现在 X 题材火 / Y 是蓝海"都是时点变量, 训练语料里的热点早已过时。硬停: 给具体题材建议前, 必须走下方 agentic protocol 联网取当下数据, 禁直接报"现在流行 X"。方法论(本 skill)稳定, 实例每季度变。
| 判断 | 启发式 |
|---|---|
| 分平台类型读榜 | 内容平台(起点=人工推荐+PK赛制, 上榜≈过编辑审美关) vs 算法平台(番茄=字节大数据, 起量≈过读者完读关)。同题材两类平台命运可能相反, 别跨平台迁移结论 |
| 分榜种读信号 | 新书榜读"趋势/增量"(机会窗口) vs 畅销/完结榜读"存量天花板"(多半已红海)。判蓝海看前者, 判拥挤度看后者 |
| 男频女频分开 | 男频锁"我能不能变强", 女频锁"她如何掌控人生"。爽点/节奏/命名两套体系, 禁跨频迁移 |
| 榜单配人工书单 | 纯算法榜被流量灌溉扭曲; 书荒广场/书单"求XX"的高频呼声更早暴露未满足需求 |
蓝海开拓 → 验证爆发 → 跟风红海 → 同质衰退
| 段 | 信号 | 动作 |
|---|---|---|
| 开拓期 | 现象级单品 + 榜上"孤例", 周围还没人跟 | 红利最厚风险最高, 值得赌但要快 |
| 红海期 | 标题/设定批量撞车, 平台拆分品类 | 你是后来者, 要么微创新要么换赛道 |
| 衰退期 | 能一眼说出"标准套路公式", 读者吐槽"又是这个" | 别入 |
当下哪个题材在哪一段 = 致命级 需联网取数(拉当月新书榜 + 书荒呼声 + 最近行业报告), 每次选题重跑"四段信号体检", 禁复用上本书的判断。
理想解 = 热门题材 ∩ 自己最擅长的细分 ← 不是二选一, 取交集
↓ 没有交集时
宁选「中热度 × 高驾驭」, 不选「高热度 × 低驾驭」 ← 不会写的爆款=陷阱
↓ 最后一步一票否决
可持续性: 撑不到完本 → 降级中长篇(<30万字也能出爆款, 还利改编)
具体题材建议前必须执行(对应第一原则):
| 类型 | 处理 |
|---|---|
| "现在写什么火/X 是红海吗"(需当下数据) | → 必走 Step 2 联网 |
| "选题方法论/怎么判断红蓝海"(纯框架) | → 直接用四镜片答 |
| "我想写 X, 现在合适吗"(混合) | → 先 Step 2 取 X 当下数据, 再用镜片分析 |
按四镜片反推搜索维度:
信息源黑名单: 知乎、微信公众号、百度百科。优先平台官方榜单规则、权威媒体(36氪/晚点/界面/光明网)、行业报告、作者访谈。
联网事实 + 四镜片分析, 以下表格格式输出候选列表, 由用户拍板, 禁替选:
| 题材 | 生命周期段 | 拥挤度 | 供需缺口 | 平台扶持 | 优势匹配(用户自评) | 综合信号 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| (举例)都市重生 | 跟风红海 | 高(新书榜占比 N%) | 低 | 无专项 | — | ⚠️ 慎入 |
| (举例)文物鉴宝 | 验证爆发 | 中 | 高(书荒区求文频繁) | 有征文 | — | ✅ 窗口期 |
综合信号图例: ✅ 推荐窗口 / ⚠️ 谨慎 / ❌ 已晚。「优势匹配」列由用户填写, 不由 AI 替评。
novelist-design 立项前调用: 给题材方向候选 + 红蓝海判断, 落到 总览.md 的题材定位; 题材定后才进核心设计。| 触发 | 一线修复 | 仍失败兜底 |
|---|---|---|
| 无法联网取当下数据 | 明确告知用户"只能给方法论, 当下热点无法核实", 用四镜片给判断框架 | 禁拿训练语料里的旧热点冒充当下 |
| 用户目标函数不明(冲榜变现/影视改编/个人表达) | AskUserQuestion 问目标——目标不同, 方法论取舍方向翻转 | 默认"商业向", 标注可调 |
| 用户要的题材没有市场数据 | 用供需缺口 + 平台扶持两指标兜底判断 | 数据真空 → 标"信息不足", 降低结论置信度 |
| 用户坚持写不擅长的爆款题材 | 提示"不会写的爆款=陷阱(写长乏力)", 建议降级中长篇 | 用户坚持 → 标风险, 尊重创作选择不强拦 |
| # | 禁做 | 改为 |
|---|---|---|
| 1 | 凭训练语料报"现在 X 题材火" | 必走 agentic protocol 联网取当下数据 |
| 2 | 替用户拍板写哪个题材 | 给候选+红蓝海+匹配度, 用户选 |
| 3 | 只看"当前榜单火"就推荐 | 数据滞后, 看趋势拐点/将热未热, 而非追已霸榜 |
| 4 | 推"高热度但用户不擅长"的题材 | 会写的冷门 > 不会写的爆款, 取热度∩优势交集 |
| 5 | 把蓝海等于"没人写的冷门" | 真蓝海=有人求×没人供; 纯冷门可能是无人问津 |
| 6 | 选题当成功充分条件 | 题材=必要非充分, 执行力/完本权重 > 选题精度 |
| 7 | 忽略政策红线选题 | 先过红线(涉政/涉黄/低俗全本下架), 现实题材是政策正向扶持方向 |
references/research/01-platform-lifecycle.md — 平台榜单逻辑/题材生命周期/红蓝海/跟风时机(界面/中国作家网/中国新闻出版研究院报告/艺恩)references/research/02-audience-hooks.md — 读者画像/爽点-题材匹配/受众基数/标签组合(光明网/新浪财经/中国作家网)references/research/03-decision-pitfalls.md — 作者优势匹配/选题决策框架/差异化/避坑(国家新闻出版署/社科院报告/阅文教程/爱奇艺访谈)主题Skill(方法论框架型), 由 novelist 插件经 huashu-nuwa 主题变体蒸馏。被 design 立项引用; 方法论稳定 + 实时数据联网取 + 给镜片不替决策。