| name | cognitive-review-brain-map |
| description | 生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。 |
大脑地图复盘 Skill（Review Brain Map）
读取认知结构各层状态，生成「今日认知快照」，帮助用户快速恢复上下文，决定下一步行动。
激活后立即执行
Step 1 读取全系统状态
Read: cognitive/L0_brain_map.md
Read: cognitive/L2_fragments/碎片整合索引.md
Read: cognitive/L3_logs/待完成总清单.md
Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md（只读候选原则部分）
Step 2 统计关键指标
从碎片整合索引统计：
→ 待整合碎片总数（🔲状态）
→ 部分整合数（⚠️状态）
→ 待整合碎片的类型分布
从待完成总清单统计：
→ 🔴 高优先级待处理数量
→ TOP 3 最紧急项（标题+涉及文档）
从L1.5原则库统计：
→ 已确认原则数量
→ 候选原则数量（🟡状态）
从L0文档读取：
→ 各L1文档的最后更新时间（找出最久未更新的）
→ 当前Gap状态（已完成/待处理）
Step 3 生成状态快照，清晰展示
「━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 认知状态快照（今日：YYYY-MM-DD）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 待整合碎片：N 个（类型：产品理论M个、自我反思K个...）
📋 高优先级待办：M 项
💡 候选原则待确认：K 个
📅 最久未更新L1文档：[文档名]（N天前）
⚠️ 当前已知缺口：X 个（见L0）
TOP 待处理项：
1. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
2. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
3. [TODO-XXX] [中优先] [描述] → 涉及[文档名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━」
Step 4 建议今日优先处理（根据积压情况自动推断）
基于数量和优先级，给出1-3条建议：
例：
「建议今日优先：
[1] 处理 N 个待整合碎片（运行「整合碎片」）
[2] 确认候选原则 P? 是否成立（运行「提炼原则」）
[3] 完善 [文档名]（运行「更新知识」）
[开始处理第1项] [开始处理第2项] [开始处理第3项] [我来决定]」
Step 5 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
[LOG-今日日期-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更
注意事项
- 快照是只读的，本 Skill 不修改任何 L0/L1/L2/L3 文档内容
- 如果 L0 不存在：「L0 大脑总地图不存在，建议先运行认知结构初始化」
- 快照后直接建议行动，不要只展示数据，要帮用户做决策
- 一次复盘后如果用户选择处理某项，直接过渡到对应 Skill，不要让用户重新说触发词
D5：任务完成后的 Loop 反馈
本次执行产出：S-object 认知快照（对话输出，系统日志追加一行）
产出位置：每次快照输出到对话中，无需写入文件（用户直接消费）
Loop 路由：
- 通路B（Loop 3 → Loop 2）：
→ 若快照中发现"某个 L1 文档内容已大幅落后于实际认知状态"：记录到 cognitive/L3_logs/todo.md（待处理洞见）
→ 若发现"某个 Loop 的某条通路长期未激活（如通路E 30天无记录）"：记录到 cognitive/L3_logs/todo.md（待处理缺口）
- 系统日志：
→ 每次快照完成后，追加一行到
cognitive/L3_logs/system_log.md
→ 格式：[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更
