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生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。
The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/TashanGKD/cognitive-os --skill cognitive-review-brain-mapThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
联想激活（启动效应等效）。不被用户直接触发，作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念，在知识图谱中激活语义相邻的概念网络，返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
认知信号检测（突显网络 SN 等效）。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号：S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词：「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤（见集成说明）。
后台认知合成器（DMN等效，Headless）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析：找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联，生成合成报告写入L3，等待daily-briefing展示给用户。触发词（人工触发时）：「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | cognitive-review-brain-map |
| description | 生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。 |
读取认知结构各层状态，生成「今日认知快照」，帮助用户快速恢复上下文，决定下一步行动。
Step 1 读取全系统状态
Read: cognitive/L0_brain_map.md
Read: cognitive/L2_fragments/碎片整合索引.md
Read: cognitive/L3_logs/待完成总清单.md
Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md（只读候选原则部分）
Step 2 统计关键指标
从碎片整合索引统计：
→ 待整合碎片总数（🔲状态）
→ 部分整合数（⚠️状态）
→ 待整合碎片的类型分布
从待完成总清单统计：
→ 🔴 高优先级待处理数量
→ TOP 3 最紧急项（标题+涉及文档）
从L1.5原则库统计：
→ 已确认原则数量
→ 候选原则数量（🟡状态）
从L0文档读取：
→ 各L1文档的最后更新时间（找出最久未更新的）
→ 当前Gap状态（已完成/待处理）
Step 3 生成状态快照，清晰展示
「━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 认知状态快照（今日：YYYY-MM-DD）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 待整合碎片：N 个（类型：产品理论M个、自我反思K个...）
📋 高优先级待办：M 项
💡 候选原则待确认：K 个
📅 最久未更新L1文档：[文档名]（N天前）
⚠️ 当前已知缺口：X 个（见L0）
TOP 待处理项：
1. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
2. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
3. [TODO-XXX] [中优先] [描述] → 涉及[文档名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━」
Step 4 建议今日优先处理（根据积压情况自动推断）
基于数量和优先级，给出1-3条建议：
例：
「建议今日优先：
[1] 处理 N 个待整合碎片（运行「整合碎片」）
[2] 确认候选原则 P? 是否成立（运行「提炼原则」）
[3] 完善 [文档名]（运行「更新知识」）
[开始处理第1项] [开始处理第2项] [开始处理第3项] [我来决定]」
Step 5 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
[LOG-今日日期-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更
本次执行产出：S-object 认知快照（对话输出，系统日志追加一行） 产出位置：每次快照输出到对话中，无需写入文件（用户直接消费）
Loop 路由：
cognitive/L3_logs/system_log.md
→ 格式：[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更