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生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
联想激活（启动效应等效）。不被用户直接触发，作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念，在知识图谱中激活语义相邻的概念网络，返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
认知信号检测（突显网络 SN 等效）。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号：S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词：「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤（见集成说明）。
后台认知合成器（DMN等效，Headless）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析：找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联，生成合成报告写入L3，等待daily-briefing展示给用户。触发词（人工触发时）：「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
置信度校准（元认知监控）。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证，定期向用户提问「这段内容当时是AI推断，现在有没有实际证据？」。触发词：「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用（月度维护）。
记忆巩固（Headless，睡眠期巩固等效）。不被用户直接触发，由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1，conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词（人工触发时）：「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。
创造性发散（DMN+CEN协同等效）。遇到思路瓶颈时触发，从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念，强制寻找结构相似性，生成非常规解法候选列表。触发词：「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。
| name | cognitive-review-brain-map |
| description | 生成认知结构当前状态快照，帮助用户了解知识体系全貌并决定今日优先处理项。触发词：「大脑地图」「认知状态」「今天做什么」「复盘」「系统状态」「看一下状态」「有什么积压」。 |
读取认知结构各层状态，生成「今日认知快照」，帮助用户快速恢复上下文，决定下一步行动。
Step 1 读取全系统状态
Read: cognitive/L0_brain_map.md
Read: cognitive/L2_fragments/碎片整合索引.md
Read: cognitive/L3_logs/待完成总清单.md
Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md（只读候选原则部分）
Step 2 统计关键指标
从碎片整合索引统计：
→ 待整合碎片总数（🔲状态）
→ 部分整合数（⚠️状态）
→ 待整合碎片的类型分布
从待完成总清单统计：
→ 🔴 高优先级待处理数量
→ TOP 3 最紧急项（标题+涉及文档）
从L1.5原则库统计：
→ 已确认原则数量
→ 候选原则数量（🟡状态）
从L0文档读取：
→ 各L1文档的最后更新时间（找出最久未更新的）
→ 当前Gap状态（已完成/待处理）
Step 3 生成状态快照，清晰展示
「━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 认知状态快照（今日：YYYY-MM-DD）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 待整合碎片：N 个（类型：产品理论M个、自我反思K个...）
📋 高优先级待办：M 项
💡 候选原则待确认：K 个
📅 最久未更新L1文档：[文档名]（N天前）
⚠️ 当前已知缺口：X 个（见L0）
TOP 待处理项：
1. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
2. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
3. [TODO-XXX] [中优先] [描述] → 涉及[文档名]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━」
Step 4 建议今日优先处理（根据积压情况自动推断）
基于数量和优先级，给出1-3条建议：
例：
「建议今日优先：
[1] 处理 N 个待整合碎片（运行「整合碎片」）
[2] 确认候选原则 P? 是否成立（运行「提炼原则」）
[3] 完善 [文档名]（运行「更新知识」）
[开始处理第1项] [开始处理第2项] [开始处理第3项] [我来决定]」
Step 5 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
[LOG-今日日期-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更
本次执行产出：S-object 认知快照（对话输出，系统日志追加一行） 产出位置：每次快照输出到对话中，无需写入文件（用户直接消费）
Loop 路由：
cognitive/L3_logs/system_log.md
→ 格式：[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更