Synectics Campaign — systematic use of analogy and metaphor for breakthrough associations via Gordon's 4 analogy types and excursion method.
Langue du texte source : anglais
Menu
Skills dans ce dépôt
SkillsMP a collecté 188 skills depuis yogsoth-ai/creative-ideation. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.
yogsoth-ai/creative-ideationAffichage de 40 skills collectés sur 188.
Synectics Campaign — systematic use of analogy and metaphor for breakthrough associations via Gordon's 4 analogy types and excursion method.
Langue du texte source : anglais
Synthesize all synectics outputs into a structured idea report. Combines results from all analogy types and excursion processes.
Langue du texte source : anglais
Systematic Enumeration Campaign — exhaustive coverage analysis to discover overlooked solution spaces via benchmark sweep, method-problem matrix, ablation, and failure taxonomy
Langue du texte source : anglais
View problem from 5yr/50yr/500yr future, backcast to generate temporally-informed creative solutions.
Langue du texte source : anglais
Theorist perspective — assess theoretical foundations, formal rigor, and formalization opportunities.
Langue du texte source : anglais
Temporal projection — view a solution from future/past time horizons to generate temporally-informed insights.
Langue du texte source : anglais
Evaluate new combinations for feasibility and novelty
Langue du texte source : anglais
Pairwise consistency evaluation to reduce solution space by identifying and removing inconsistent combinations.
Langue du texte source : anglais
Evaluate pairwise value consistency (logical/empirical/normative)
Langue du texte source : anglais
CCA: pairwise consistency checking to reduce solution space 90-99%
Langue du texte source : anglais
Visualize explored/unexplored regions of solution space
Langue du texte source : anglais
Generate structured description of design space
Langue du texte source : anglais
Ritchey GMA: complete iterative morphological process
Langue du texte source : anglais
Build n-dimensional morphological matrix
Langue du texte source : anglais
Morphological Exploration Campaign — systematic dimension-combination enumeration to discover unexplored solution spaces via Zwicky box, CCA, and GMA
Langue du texte source : anglais
Synthesize all morphological exploration outputs
Langue du texte source : anglais
Systematic one-factor-at-a-time parameter sweep
Langue du texte source : anglais
Generate combination paths through consistent space
Langue du texte source : anglais
Apply CCA to remove inconsistent combinations
Langue du texte source : anglais
Enumerate 3-5 values per parameter including extremes
Langue du texte source : anglais
Identify matrix regions not covered by existing methods
Langue du texte source : anglais
Identify unexplored viable regions in the morphological matrix where no existing methods operate.
Langue du texte source : anglais
Classic Zwicky box: parameter identification → value enumeration → matrix construction
Langue du texte source : anglais
Extract abstract principles from concrete domain cases. Strips domain-specific details to reveal transferable mechanisms.
Langue du texte source : anglais
Abstract biological principle to design principle. Bridge from biology to engineering.
Langue du texte source : anglais
Systematic structure-mapping from source to target domain (Gentner). Identify relational correspondences and transfer higher-order constraints.
Langue du texte source : anglais
Assess analogy depth (surface/structural/systemic). Determines whether an analogy warrants transfer investment.
Langue du texte source : anglais
Map technical functions to biological systems. Orchestrates problem-biologization → organism-discovery → functional-model-biology.
Langue du texte source : anglais
Extract strategy principles from organisms. Identify mechanism-level details of how biological systems achieve their function.
Langue du texte source : anglais
Biomimicry Design Spiral: Define→Biologize→Discover→Abstract→Emulate. Translate technical challenges into biological questions and find nature's solutions.
Langue du texte source : anglais
Biomimicry Campaign — discover transferable solutions from biological systems via Design Spiral, BioTRIZ, functional analogy, ecosystem patterns, and evolution strategies.
Langue du texte source : anglais
Synthesize all biomimicry outputs into a structured idea report. Integrate biological strategies, design principles, and technical solutions.
Langue du texte source : anglais
Select applicable BioTRIZ principles for a given contradiction. Map to biological cases.
Langue du texte source : anglais
BioTRIZ: biological 40 principles + bio contradiction matrix. Resolve technical contradictions using biological inventive principles.
Langue du texte source : anglais
Build multi-domain bridging concept network. Creates a network of collision points between multiple thinking matrices.
Langue du texte source : anglais
Validate analogy depth and transfer viability. Ensures only deep structural analogies (not surface-level similarities) proceed to transfer.
Langue du texte source : anglais
Cross-Domain Discovery Campaign — find transferable mechanisms from unrelated fields via bisociation, analogical transfer, random stimulus, and forced bridging
Langue du texte source : anglais
Synthesize all cross-domain findings into a structured idea report. Integrates outputs from all strategies and SOPs.
Langue du texte source : anglais
Complete DBA process: problem reframe → source search → map → transfer → adapt. Full Design-by-Analogy methodology for systematic analogical design.
Langue du texte source : anglais
Scan and select maximally diverse source domains. Ensures creative search covers genuinely unrelated fields with high transfer potential.
Langue du texte source : anglais