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このリポジトリの skills

yogsoth-ai/creative-ideation - 3ページ

SkillsMP は yogsoth-ai/creative-ideation から 188 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

yogsoth-ai/creative-ideation

収集済み skill 188 件中 40 件を表示しています。

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作家・著者
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Synectics Campaign — systematic use of analogy and metaphor for breakthrough associations via Gordon's 4 analogy types and excursion method.

原文の言語: 英語

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作家・著者
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Synthesize all synectics outputs into a structured idea report. Combines results from all analogy types and excursion processes.

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Systematic Enumeration Campaign — exhaustive coverage analysis to discover overlooked solution spaces via benchmark sweep, method-problem matrix, ablation, and failure taxonomy

原文の言語: 英語

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プロジェクト管理専門家
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View problem from 5yr/50yr/500yr future, backcast to generate temporally-informed creative solutions.

原文の言語: 英語

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哲学・宗教学の高等教育教員
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Theorist perspective — assess theoretical foundations, formal rigor, and formalization opportunities.

原文の言語: 英語

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プロジェクト管理専門家
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Temporal projection — view a solution from future/past time horizons to generate temporally-informed insights.

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Evaluate new combinations for feasibility and novelty

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Pairwise consistency evaluation to reduce solution space by identifying and removing inconsistent combinations.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
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Evaluate pairwise value consistency (logical/empirical/normative)

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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CCA: pairwise consistency checking to reduce solution space 90-99%

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Visualize explored/unexplored regions of solution space

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Generate structured description of design space

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データサイエンティスト
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Ritchey GMA: complete iterative morphological process

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Build n-dimensional morphological matrix

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Morphological Exploration Campaign — systematic dimension-combination enumeration to discover unexplored solution spaces via Zwicky box, CCA, and GMA

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データサイエンティスト
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Synthesize all morphological exploration outputs

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Systematic one-factor-at-a-time parameter sweep

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Generate combination paths through consistent space

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Apply CCA to remove inconsistent combinations

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Enumerate 3-5 values per parameter including extremes

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データサイエンティスト
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Identify matrix regions not covered by existing methods

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Identify unexplored viable regions in the morphological matrix where no existing methods operate.

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Classic Zwicky box: parameter identification → value enumeration → matrix construction

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データサイエンティスト
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Extract abstract principles from concrete domain cases. Strips domain-specific details to reveal transferable mechanisms.

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Abstract biological principle to design principle. Bridge from biology to engineering.

原文の言語: 英語

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データサイエンティスト
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Systematic structure-mapping from source to target domain (Gentner). Identify relational correspondences and transfer higher-order constraints.

原文の言語: 英語

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商業・工業デザイナー
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Assess analogy depth (surface/structural/systemic). Determines whether an analogy warrants transfer investment.

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生化学者・生物物理学者
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Map technical functions to biological systems. Orchestrates problem-biologization → organism-discovery → functional-model-biology.

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生化学者・生物物理学者
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Extract strategy principles from organisms. Identify mechanism-level details of how biological systems achieve their function.

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商業・工業デザイナー
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Biomimicry Design Spiral: Define→Biologize→Discover→Abstract→Emulate. Translate technical challenges into biological questions and find nature's solutions.

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商業・工業デザイナー
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Biomimicry Campaign — discover transferable solutions from biological systems via Design Spiral, BioTRIZ, functional analogy, ecosystem patterns, and evolution strategies.

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商業・工業デザイナー
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Synthesize all biomimicry outputs into a structured idea report. Integrate biological strategies, design principles, and technical solutions.

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商業・工業デザイナー
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Select applicable BioTRIZ principles for a given contradiction. Map to biological cases.

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商業・工業デザイナー
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BioTRIZ: biological 40 principles + bio contradiction matrix. Resolve technical contradictions using biological inventive principles.

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商業・工業デザイナー
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Build multi-domain bridging concept network. Creates a network of collision points between multiple thinking matrices.

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商業・工業デザイナー
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Validate analogy depth and transfer viability. Ensures only deep structural analogies (not surface-level similarities) proceed to transfer.

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商業・工業デザイナー
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Cross-Domain Discovery Campaign — find transferable mechanisms from unrelated fields via bisociation, analogical transfer, random stimulus, and forced bridging

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商業・工業デザイナー
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Synthesize all cross-domain findings into a structured idea report. Integrates outputs from all strategies and SOPs.

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商業・工業デザイナー
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Complete DBA process: problem reframe → source search → map → transfer → adapt. Full Design-by-Analogy methodology for systematic analogical design.

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商業・工業デザイナー
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Scan and select maximally diverse source domains. Ensures creative search covers genuinely unrelated fields with high transfer potential.

原文の言語: 英語

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収集済み skill 188 件中 40 件を表示しています。