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이 저장소의 skills

yogsoth-ai/creative-ideation - 3페이지

SkillsMP는 yogsoth-ai/creative-ideation에서 188개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

yogsoth-ai/creative-ideation

수집된 skill 188개 중 40개를 표시합니다.

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작가·저자
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Synectics Campaign — systematic use of analogy and metaphor for breakthrough associations via Gordon's 4 analogy types and excursion method.

원문 언어: 영어

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직업 분류
작가·저자
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Synthesize all synectics outputs into a structured idea report. Combines results from all analogy types and excursion processes.

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Systematic Enumeration Campaign — exhaustive coverage analysis to discover overlooked solution spaces via benchmark sweep, method-problem matrix, ablation, and failure taxonomy

원문 언어: 영어

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프로젝트 관리 전문가
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View problem from 5yr/50yr/500yr future, backcast to generate temporally-informed creative solutions.

원문 언어: 영어

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고등교육 철학·종교학 교원
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Theorist perspective — assess theoretical foundations, formal rigor, and formalization opportunities.

원문 언어: 영어

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프로젝트 관리 전문가
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Temporal projection — view a solution from future/past time horizons to generate temporally-informed insights.

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Evaluate new combinations for feasibility and novelty

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Pairwise consistency evaluation to reduce solution space by identifying and removing inconsistent combinations.

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Evaluate pairwise value consistency (logical/empirical/normative)

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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CCA: pairwise consistency checking to reduce solution space 90-99%

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Visualize explored/unexplored regions of solution space

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Generate structured description of design space

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Ritchey GMA: complete iterative morphological process

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Build n-dimensional morphological matrix

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Morphological Exploration Campaign — systematic dimension-combination enumeration to discover unexplored solution spaces via Zwicky box, CCA, and GMA

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Synthesize all morphological exploration outputs

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Systematic one-factor-at-a-time parameter sweep

원문 언어: 영어

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Generate combination paths through consistent space

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Apply CCA to remove inconsistent combinations

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Enumerate 3-5 values per parameter including extremes

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Identify matrix regions not covered by existing methods

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Identify unexplored viable regions in the morphological matrix where no existing methods operate.

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Classic Zwicky box: parameter identification → value enumeration → matrix construction

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Extract abstract principles from concrete domain cases. Strips domain-specific details to reveal transferable mechanisms.

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데이터 과학자
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Abstract biological principle to design principle. Bridge from biology to engineering.

원문 언어: 영어

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데이터 과학자
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Systematic structure-mapping from source to target domain (Gentner). Identify relational correspondences and transfer higher-order constraints.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Assess analogy depth (surface/structural/systemic). Determines whether an analogy warrants transfer investment.

원문 언어: 영어

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생화학자 및 생물물리학자
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Map technical functions to biological systems. Orchestrates problem-biologization → organism-discovery → functional-model-biology.

원문 언어: 영어

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생화학자 및 생물물리학자
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Extract strategy principles from organisms. Identify mechanism-level details of how biological systems achieve their function.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Biomimicry Design Spiral: Define→Biologize→Discover→Abstract→Emulate. Translate technical challenges into biological questions and find nature's solutions.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Biomimicry Campaign — discover transferable solutions from biological systems via Design Spiral, BioTRIZ, functional analogy, ecosystem patterns, and evolution strategies.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Synthesize all biomimicry outputs into a structured idea report. Integrate biological strategies, design principles, and technical solutions.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Select applicable BioTRIZ principles for a given contradiction. Map to biological cases.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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BioTRIZ: biological 40 principles + bio contradiction matrix. Resolve technical contradictions using biological inventive principles.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Build multi-domain bridging concept network. Creates a network of collision points between multiple thinking matrices.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Validate analogy depth and transfer viability. Ensures only deep structural analogies (not surface-level similarities) proceed to transfer.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Cross-Domain Discovery Campaign — find transferable mechanisms from unrelated fields via bisociation, analogical transfer, random stimulus, and forced bridging

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Synthesize all cross-domain findings into a structured idea report. Integrates outputs from all strategies and SOPs.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Complete DBA process: problem reframe → source search → map → transfer → adapt. Full Design-by-Analogy methodology for systematic analogical design.

원문 언어: 영어

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상업·산업 디자이너
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Scan and select maximally diverse source domains. Ensures creative search covers genuinely unrelated fields with high transfer potential.

원문 언어: 영어

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