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research

通用研究工作流:定義研究問題、蒐集多元來源、競品分析、文獻整理、合成洞察並產出結構化報告。適合在進行市場調查、競品分析、技術選型評估、或需要系統整理資訊時使用。

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Informations de source

Dépôt
zeuikli/claude-code-workspace
Dernière activité de la source
18 avril 2026 à 12:03
Langue détectée de SKILL.md
chinois
Étoiles
156
Forks
38

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research
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通用研究工作流:定義研究問題、蒐集多元來源、競品分析、文獻整理、合成洞察並產出結構化報告。適合在進行市場調查、競品分析、技術選型評估、或需要系統整理資訊時使用。
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context
fork
# Research — 研究分析工作流 ## 觸發條件 - 市場調查、競品分析 - 技術選型評估(比較多個方案) - 文獻整理與綜述 - 投資標的或合作對象盡職調查 - 產品機會發掘 ## 五步驟流程 ### Step 1:定義研究問題 用 **5W1H** 框架釐清: ``` What:要了解什麼? Why:為什麼需要這個資訊?(決策是什麼) Who:研究對象是誰? When:時效性?(過去 1 年 / 3 年 / 歷史) Where:地理範圍? How:量化還是質化? ``` 若是技術/產品決策,改用 **RFC 格式**: ``` 問題:[一句話描述] 限制:[不能違反的約束] 成功標準:[如何評估結論好壞] ``` ### Step 2:來源規劃 | 來源類型 | 範例 | 可信度 | |---------|------|-------| | 一手來源 | 官方文件、研究報告、財報 | ★★★★★ | | 二手來源 | 媒體報導、分析師報告 | ★★★☆☆ | | 社群來源 | Reddit/HN/Slack 討論 | ★★☆☆☆ | | AI 摘要 | ChatGPT/Claude 整理 | 需驗證 | **搜尋策略**: ``` 優先:site:官方網站 / filetype:pdf / 學術數據庫 次優:Google Scholar / arxiv / Semantic Scholar 補充:Twitter/X / Reddit / 專業社群 ``` ### Step 3:競品分析框架 **功能矩陣**: ```markdown | 功能/維度 | 我方 | 競品 A | 競品 B | |---------|-----|-------|-------| | [功能 1] | | | | | [價格] | | | | | [市場] | | | | ``` **定位圖**(選 2 個最重要維度): ``` 高價格 │ 競品A ● ● 我方 │ ├──────────────────────→ 功能豐富 │ │ ● 競品B 低價格 ``` **SWOT 分析**: ``` 優勢(S):[內部正面因素] 劣勢(W):[內部負面因素] 機會(O):[外部正面環境] 威脅(T):[外部負面環境] ``` ### Step 4:資訊蒐集原則 - **來源多樣性**:至少 3 個獨立來源佐證同一個論點 - **日期驗證**:標注資訊時效(「截至 2026 年 Q1」) - **確認偏誤防範**:主動尋找反駁現有假設的證據 - **引用標準**:每個重要數據必須有來源連結或出處 ### Step 5:洞察合成 **從資料到洞察的轉換**: ``` 數據:[事實/數字] → 模式:[重複出現的規律] → 洞察:[為什麼這個規律存在] → 行動:[這個洞察意味著什麼決策] ``` ## 輸出格式 ```markdown ## 研究報告:[主題] **研究問題**:[一句話] **資料截止**:[日期] **來源數量**:[X 個來源] ### 執行摘要 [3-5 個最重要的洞察,可直接用於決策] ### 發現 #### [主題 1] [詳細發現 + 來源] #### [主題 2] ... ### 競品分析(如適用) [功能矩陣 / 定位圖] ### 建議 [基於研究的具體行動建議,標注信心水準:高/中/低] ### 資料來源 [編號列表] ``` ## Gotcha - **廣度 vs 深度**:先做廣度掃描(30 分鐘),再選 2-3 個重點深挖 - **截止日期很重要**:AI 知識有截止點,官方文件要直接讀 - **相關不等於因果**:找到相關性後,需要機制解釋才能聲稱因果 - **研究目的倒推**:每次資訊蒐集前問「這會影響我的決策嗎?」——不影響就不蒐集
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