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投顾服务回访助手，专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能： - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理，就应主动启动此技能。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill service-followupコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | service-followup |
| description | 投顾服务回访助手，专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能： - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理，就应主动启动此技能。 |
核心定位：设计客户服务回访方案，跟踪服务满意度，提升客户体验。
适用场景：服务后回访、满意度调查、投诉处理、服务质量改进
| 类型 | 触发条件 | 时间 | 目的 |
|---|---|---|---|
| 常规回访 | 定期服务后 | 服务后 1-3 天 | 满意度调查 |
| 专项回访 | 特定服务后 | 服务后 1 天 | 专项服务反馈 |
| 投诉回访 | 投诉处理后 | 处理后 3-7 天 | 确认满意度 |
| 流失回访 | 客户流失后 | 流失后 7-14 天 | 了解原因 |
【客户服务回访方案】
一、回访对象
- [客户群体/具体客户]
二、回访时间
- [时间范围]
三、回访方式
- [电话/微信/邮件/面谈]
四、回访内容
1. 服务评价
- 服务态度：[1-5 分]
- 专业能力：[1-5 分]
- 响应速度：[1-5 分]
- 整体满意：[1-5 分]
2. 服务建议
- [开放问题]
3. 其他反馈
- [开放问题]
五、问题处理
- 满意：[处理方式]
- 不满意：[处理方式]
六、回访记录
- [记录模板]
【电话回访话术】
【开场】
"您好 XX 总，我是 XX，最近还好吗？"
【说明来意】
"今天给您打电话，主要是做个服务回访。"
【服务确认】
"之前 [服务内容]，您还记得吗？"
【满意度调查】
"想问问您对我们的服务还满意吗？
- 服务态度怎么样？
- 专业能力怎么样？
- 响应速度怎么样？
- 整体来说满意吗？"
【建议收集】
"您对我们有什么建议吗？"
【问题处理】
- 如果满意："感谢您的认可，我们会继续努力。"
- 如果不满意："不好意思，我们哪里做得不好？[记录问题]"
【结尾】
"感谢您的反馈，有任何问题随时联系我。"
【客户服务满意度问卷】
尊敬的客户：
感谢您抽出时间填写此问卷，帮助我们改进服务。
【基本信息】
- 姓名：[选填]
- 服务时间：[日期]
- 服务内容：[选项]
【满意度评价】(1-5 分，5 分最满意)
1. 服务态度：□1 □2 □3 □4 □5
2. 专业能力：□1 □2 □3 □4 □5
3. 响应速度：□1 □2 □3 □4 □5
4. 沟通效果：□1 □2 □3 □4 □5
5. 整体满意：□1 □2 □3 □4 □5
【开放问题】
1. 您最满意的地方是？
[填空]
2. 您觉得需要改进的地方是？
[填空]
3. 其他建议：
[填空]
【后续联系】
- 是否愿意接受后续回访：□是 □否
- preferred 联系方式：□电话 □微信 □邮件
感谢您的反馈！
【客户回访记录】
📋 基本信息
- 客户姓名：[姓名]
- 回访时间：[日期 + 时间]
- 回访方式：[电话/微信/邮件]
- 回访人：[姓名]
- 服务内容：[内容]
📊 满意度评分
- 服务态度：[X] 分
- 专业能力：[X] 分
- 响应速度：[X] 分
- 整体满意：[X] 分
💬 客户反馈
- 满意点：[反馈]
- 建议：[反馈]
- 问题：[如有]
✅ 处理方案
- [方案]
📅 跟进计划
- [计划]
回访重点：
话术：
"XX 总，之前帮您做了 [服务]，想问问您还满意吗？有什么建议吗？"
回访重点：
话术：
"XX 总，之前您反馈的 [问题]，我们已经处理了。想问问您还满意吗？还有其他问题吗？"
回访重点：
话术：
"XX 总，知道您已经不在我们这边做了。今天联系您，主要是想听听您的建议，我们哪里做得不好？"
处理流程：
话术：
"非常抱歉给您带来不好的体验。您说的问题我记下了，我们会 [解决方案]。您看这样可以吗？"
| 指标 | 计算方式 | 目标值 |
|---|---|---|
| 满意度 | 满意客户数/回访客户数 | >85% |
| NPS | 推荐者% - 贬损者% | >50% |
| 问题解决率 | 已解决问题数/问题总数 | >90% |
| 回访覆盖率 | 已回访客户数/应回访客户数 | >80% |
| 分级 | 分数 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 非常满意 | 5 分 | 感谢，争取转介绍 |
| 满意 | 4 分 | 感谢，持续服务 |
| 一般 | 3 分 | 了解原因，改进 |
| 不满意 | 1-2 分 | 重点跟进，挽回 |
| 类型 | 示例 | 处理时限 |
|---|---|---|
| 服务问题 | 响应慢、态度差 | 24 小时 |
| 业务问题 | 操作错误、信息错误 | 48 小时 |
| 系统问题 | APP 故障、交易失败 | 立即 |
| 投诉问题 | 严重不满、要求赔偿 | 24 小时 |
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