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投顾服务回访助手，专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能： - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理，就应主动启动此技能。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill service-followup명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
| name | service-followup |
| description | 投顾服务回访助手，专用于客户服务后的回访和满意度跟踪。 以下情况请主动触发此技能： - 用户需要设计客户服务回访方案 - 用户问"服务后怎么回访客户""满意度怎么调查" - 用户准备服务回访话术、满意度问卷 - 用户需要回访记录模板、问题处理流程 - 用户问"客户不满意怎么处理""怎么提升满意度" 输出含回访方案、话术、问卷、问题处理的服务回访方案。 不要等用户明确说"服务回访"——只要涉及客户服务后的回访、满意度跟踪、问题处理，就应主动启动此技能。 |
核心定位：设计客户服务回访方案，跟踪服务满意度，提升客户体验。
适用场景：服务后回访、满意度调查、投诉处理、服务质量改进
| 类型 | 触发条件 | 时间 | 目的 |
|---|---|---|---|
| 常规回访 | 定期服务后 | 服务后 1-3 天 | 满意度调查 |
| 专项回访 | 特定服务后 | 服务后 1 天 | 专项服务反馈 |
| 投诉回访 | 投诉处理后 | 处理后 3-7 天 | 确认满意度 |
| 流失回访 | 客户流失后 | 流失后 7-14 天 | 了解原因 |
【客户服务回访方案】
一、回访对象
- [客户群体/具体客户]
二、回访时间
- [时间范围]
三、回访方式
- [电话/微信/邮件/面谈]
四、回访内容
1. 服务评价
- 服务态度：[1-5 分]
- 专业能力：[1-5 分]
- 响应速度：[1-5 分]
- 整体满意：[1-5 分]
2. 服务建议
- [开放问题]
3. 其他反馈
- [开放问题]
五、问题处理
- 满意：[处理方式]
- 不满意：[处理方式]
六、回访记录
- [记录模板]
【电话回访话术】
【开场】
"您好 XX 总，我是 XX，最近还好吗？"
【说明来意】
"今天给您打电话，主要是做个服务回访。"
【服务确认】
"之前 [服务内容]，您还记得吗？"
【满意度调查】
"想问问您对我们的服务还满意吗？
- 服务态度怎么样？
- 专业能力怎么样？
- 响应速度怎么样？
- 整体来说满意吗？"
【建议收集】
"您对我们有什么建议吗？"
【问题处理】
- 如果满意："感谢您的认可，我们会继续努力。"
- 如果不满意："不好意思，我们哪里做得不好？[记录问题]"
【结尾】
"感谢您的反馈，有任何问题随时联系我。"
【客户服务满意度问卷】
尊敬的客户：
感谢您抽出时间填写此问卷，帮助我们改进服务。
【基本信息】
- 姓名：[选填]
- 服务时间：[日期]
- 服务内容：[选项]
【满意度评价】(1-5 分，5 分最满意)
1. 服务态度：□1 □2 □3 □4 □5
2. 专业能力：□1 □2 □3 □4 □5
3. 响应速度：□1 □2 □3 □4 □5
4. 沟通效果：□1 □2 □3 □4 □5
5. 整体满意：□1 □2 □3 □4 □5
【开放问题】
1. 您最满意的地方是？
[填空]
2. 您觉得需要改进的地方是？
[填空]
3. 其他建议：
[填空]
【后续联系】
- 是否愿意接受后续回访：□是 □否
- preferred 联系方式：□电话 □微信 □邮件
感谢您的反馈！
【客户回访记录】
📋 基本信息
- 客户姓名：[姓名]
- 回访时间：[日期 + 时间]
- 回访方式：[电话/微信/邮件]
- 回访人：[姓名]
- 服务内容：[内容]
📊 满意度评分
- 服务态度：[X] 分
- 专业能力：[X] 分
- 响应速度：[X] 分
- 整体满意：[X] 分
💬 客户反馈
- 满意点：[反馈]
- 建议：[反馈]
- 问题：[如有]
✅ 处理方案
- [方案]
📅 跟进计划
- [计划]
回访重点：
话术：
"XX 总，之前帮您做了 [服务]，想问问您还满意吗？有什么建议吗？"
回访重点：
话术：
"XX 总，之前您反馈的 [问题]，我们已经处理了。想问问您还满意吗？还有其他问题吗？"
回访重点：
话术：
"XX 总，知道您已经不在我们这边做了。今天联系您，主要是想听听您的建议，我们哪里做得不好？"
处理流程：
话术：
"非常抱歉给您带来不好的体验。您说的问题我记下了，我们会 [解决方案]。您看这样可以吗？"
| 指标 | 计算方式 | 目标值 |
|---|---|---|
| 满意度 | 满意客户数/回访客户数 | >85% |
| NPS | 推荐者% - 贬损者% | >50% |
| 问题解决率 | 已解决问题数/问题总数 | >90% |
| 回访覆盖率 | 已回访客户数/应回访客户数 | >80% |
| 分级 | 分数 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 非常满意 | 5 分 | 感谢，争取转介绍 |
| 满意 | 4 分 | 感谢，持续服务 |
| 一般 | 3 分 | 了解原因，改进 |
| 不满意 | 1-2 分 | 重点跟进，挽回 |
| 类型 | 示例 | 处理时限 |
|---|---|---|
| 服务问题 | 响应慢、态度差 | 24 小时 |
| 业务问题 | 操作错误、信息错误 | 48 小时 |
| 系统问题 | APP 故障、交易失败 | 立即 |
| 投诉问题 | 严重不满、要求赔偿 | 24 小时 |
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