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把一本书拆解成 Claude Code 可执行的 Skill。当用户说"拆书"、"把这本书变成 Skill"、"book to skill"、"extract skill from book" 时触发。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Use when committing resources to a project, investment, or relationship. When feeling the pull of sunk cost. When a plan has no defined exit criteria. When you catch yourself thinking "let's wait and see what happens."
Use when facing a significant decision, evaluating options, or feeling stuck between choices. Especially when the decision is high-stakes, irreversible, or involves uncertainty about outcomes. Triggers on phrases like "should I", "I don't know whether to", "I'm torn between", or "help me decide".
Use when tempted to predict, analyze, or debate whether something will work instead of testing it. When facing uncertainty about a decision, product, hire, or opportunity and relying on gut feeling or expert opinions.
Use when a decision feels obvious or everyone agrees, when evaluating omeone's proposal or pitch, when in a team debate that's going nowhere, or when you suspect confirmation bias in your own thinking.
This skill should be used when the user asks to "create a team", "create agent team", "蜂群", "swarm", "团队协作", "parallel agents", "spawn teammates", "多 agent 协作", "组建团队", or executes "/swarm". Analyzes user tasks, designs optimal team structure (roles, count, prompts), presents plan for confirmation, then orchestrates team execution.
| name | book-to-skill |
| description | 把一本书拆解成 Claude Code 可执行的 Skill。当用户说"拆书"、"把这本书变成 Skill"、"book to skill"、"extract skill from book" 时触发。 |
把一本书中的核心框架、操作方法和真实案例，拆解成结构化的 Claude Code Skill，让 AI Agent 能在用户需要时自动调用书中的智慧。
npx @anthropic-ai/claude-code-skills install pdf）这是最关键的一步。 在开始拆书之前，必须先估算书籍内容是否能装进单个 Agent 的上下文窗口。
| 语言 | 100k token ≈ | 扣除格式开销后 |
|---|---|---|
| 英文 | ~75,000 单词 / ~270 页 | ~200 页 |
| 中文 | ~50,000-65,000 字 / ~110 页 | ~80 页 |
注：上下文窗口不只装书的内容，还要装 Skill 指令、Agent 提示词、输出缓冲等。所以实际可用于书籍内容的空间约为窗口的 70-80%。
# 用 PDF Skill 读取页数
# 或者直接问用户：这本书大概多少页？
书籍页数？
├── 英文 ≤ 200 页 / 中文 ≤ 80 页
│ → 单 Agent 模式（直接读取全书，一个 Agent 完成所有提取）
│
├── 英文 200-500 页 / 中文 80-200 页
│ → Swarm 模式：2-3 个 Agent，每个负责一部分章节
│
└── 英文 > 500 页 / 中文 > 200 页
→ Swarm 模式：4-6 个 Agent，按主题/部分拆分
所需 Agent 数 = ceil(书籍页数 / 单 Agent 可处理页数)
单 Agent 可处理页数：
- 英文：~200 页
- 中文：~80 页
示例：《行为设计学》中文版约 250 页 → ceil(250 / 80) = 4 个 Agent，实际拆成了 4 个 Skill（making-decisions + 3 个子 Skill），每个 Agent 负责 2-3 章。
读取书籍目录和前言（这一步不需要读全书，单 Agent 即可），回答：
输出：框架骨架表
| 框架步骤 | 对应章节 | 预计拆成的 Skill | 分配给 Agent |
|---------|---------|----------------|-------------|
| 步骤 1 | 第 1-3 章 | skill-name-1 | Agent 1 |
| 步骤 2 | 第 4-6 章 | skill-name-2 | Agent 2 |
根据框架复杂度决定：
判断标准：如果一个步骤的操作说明超过 100 行，就应该拆成独立子 Skill。
直接读取全书 PDF，按章节顺序提取。
用 /swarm 启动团队，按第二步的分配表分配章节。
Agent 提示词模板：
角色：章节提取员
职责：阅读第 X-Y 章（PDF 第 M-N 页），按以下格式提取内容
提取内容：
1. 核心概念（一句话总结）
2. 操作步骤（具体可执行，不是"思考一下"，而是"问自己：___"）
3. 案例（格式：人物/组织 → 情境 → 做法 → 结果 → 启示）
4. 警惕信号（什么情况下应该触发这个方法）
5. 注意事项（边界情况、常见误用）
输出要求：Markdown 格式，每章一个二级标题
完成标准：每章至少 2 个案例，操作步骤必须具体到 Agent 可以直接执行
文件范围：只读取 PDF 第 M-N 页，不要读其他部分
关键规则：
将提取的内容组装成 SKILL.md：
references/cases.md用 3 个真实场景测试 Skill：
不通过就回第五步修改。
按 CONTRIBUTING.md 规范提交：
book/书名英文| 维度 | 合格 | 不合格 |
|---|---|---|
| 操作步骤 | "问用户：如果当前选项都不可行，你会怎么办？" | "引导用户拓宽思路" |
| 案例 | 有人物、情境、做法、结果、启示 | "比如某公司做过类似的事" |
| 触发场景 | "当用户说'要不要做 X'时" | "当用户需要帮助时" |
| Skill 粒度 | 一个 Skill 解决一个问题 | 一个 Skill 覆盖整本书 |
| Agent 分配 | 基于页数估算，每个 Agent 不超过上下文窗口 | 不管多长都塞给一个 Agent |