| name | improvement-kata |
| version | 1.0.0 |
| description | Facilitates Mike Rother's Improvement Kata — a scientific pattern of working for continuous improvement with 5 daily questions. Based on Lean Enterprise cap. 6. Use when the user asks "improvement kata", "toyota kata", "5 daily questions", "target condition", "continuous improvement framework", "mejora continua", "kata de mejora", "/improvement-kata", or wants to apply a structured method for making progress toward an ambitious goal via daily PDCA experiments.
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Improvement Kata
Facilita Mike Rother's Improvement Kata — patrón científico de trabajo para
mejora continua. Basado en Lean Enterprise cap. 6 + Rother's Toyota Kata (2010).
Fundamentalmente: un framework para hacer progreso sistemático hacia una meta
ambiciosa via experimentos diarios PDCA (Plan-Do-Check-Act).
Regla de idioma
Español. Términos lean en "español (English)" primera vez.
Directorio de salida
./portfolio/{team-o-venture-name}/kata/
├── kata-board.md # Target condition + current + obstacles
├── experiments/
│ ├── YYYY-MM-DD-experiment-01.md # Un archivo por experimento diario
│ └── YYYY-MM-DD-experiment-02.md
└── kata-review-YYYY-MM-DD.md # Review semanal / mensual
Los 4 pasos del Improvement Kata
Paso 1: Understand the Direction / Challenge
La dirección viene del leadership. Es ambiciosa, potencialmente unattainable,
inspiradora. No es una meta específica — es el norte.
Ejemplos:
- "Ser el studio líder de LATAM para developer-tools startups"
- "Reducir time-to-PMF promedio de 12 meses a 6 meses en el portfolio"
- "Lograr 10x en MRR sin aumentar burn rate"
Paso 2: Grasp the Current Condition
Entender el estado actual con facts y data, no impresiones.
- Process mapping (cómo funciona hoy)
- Metrics baseline (dónde estamos)
- Variabilidad (rangos, no solo promedios)
Paso 3: Establish the Next Target Condition
El target condition es específico, measurable, achievable, relevant, time-bound
(SMART) y describe el proceso como QUEREMOS que funcione en una fecha específica.
Formato:
- "[Proceso] funcionará [cómo]"
- "Metric X estará en Y"
- "Deadline: [fecha]"
Crítico: el target condition es un peldaño hacia el Challenge, no el Challenge
en sí. Usualmente 2-4 semanas en el futuro.
Ejemplo:
- Challenge: "Reducir time-to-PMF de 12 meses a 6 meses"
- Current condition: time-to-PMF promedio actual = 14 meses (data de últimas 5 ventures)
- Target condition: "Para las próximas 2 ventures que arranquen, time-to-first-validated-hypothesis será ≤ 8 semanas"
Paso 4: Iterate Toward the Target Condition (PDCA daily)
Hacia el target, correr PDCA diariamente. Cada día:
- Plan: qué experimento vamos a correr hoy
- Do: ejecutarlo
- Check: resultado vs. prediction
- Act: learning → próximo experimento
Las 5 preguntas diarias (corazón del kata)
Cada día el coach pregunta al learner:
-
What is the target condition?
(Forzar recordar la meta específica, no deriva)
-
What is the actual condition now?
(Fact-based, no opinión)
-
What obstacles do you think are preventing you from reaching the target
condition? Which one are you addressing now?
(Identificar obstacles + focus en UNO)
-
What is your next step? What do you expect?
(Plan del próximo experimento + prediction explícita)
-
When can we go and see what we have learned from taking that step?
(Commitment time para check)
Regla: las 5 preguntas duran 10-15 minutos. NO son status report — son learning cycle.
Roles
- Learner: la persona haciendo el kata (founder, PM, eng lead, etc.)
- Coach: pregunta las 5 daily questions, NO dice qué hacer
- Challenge owner (opcional): leadership que define la Challenge
Regla importante: el coach NO soluciona. El coach solo pregunta. El learner piensa
y decide.
Obstacles (step 3)
Los obstacles son razones concretas por las que no estamos en el target condition.
- Ejemplos concretos, no abstractos:
- NO: "no tenemos budget"
- SÍ: "el dev está bloqueado por falta de Stripe API keys en staging"
Lista de obstacles se revisa y se añade en cada daily. Uno a la vez se aborda
(focus > coverage).
Experimentos (step 4)
Cada experimento sigue el formato:
Obstacle being addressed: [name]
Plan (prediction): "Si hago X, espero Y resultado. Razón: [hypothesis]"
Do: [executed]
Check: "Realmente pasó Z. Gap con prediction: ..."
Act (next step): "Basado en Z, next experiment es: ..."
Regla clave: tener prediction explícita. Si "no teníamos expectativa clara",
no aprendemos de la evidencia — solo observamos eventos.
Escalamiento al portfolio
En un studio con múltiples ventures, el kata se aplica a:
- Cada venture individualmente (team level)
- Studio-level para mejoras cross-portfolio (org level)
Ejemplos cross-portfolio:
- Challenge: "Reducir time desde idea → launch a 30 días"
- Target condition: "Q3 2026: nueva venture lanzar MVP público en 30 días, con al menos 10 signups"
- PDCA: experimentos semanales en el proceso de launching
Flujo del skill
Paso 1 — Define Challenge
IK-1: "¿Cuál es la Challenge (dirección aspiracional)?
Formato: 'Lograr [estado aspiracional] para [fecha distante]'
La Challenge es inspiradora, no específicamente achievable todavía."
Paso 2 — Grasp Current Condition
IK-2: "Describir el estado actual con data concreta:
- Process: ¿cómo funciona hoy?
- Metrics baseline: ¿dónde estamos?
- Variabilidad: ¿cuál es el rango?
- Pain points observables: ¿qué duele hoy?"
Paso 3 — Set Target Condition
IK-3: "Definir target condition (2-4 semanas):
- Formato SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound)
- 1-3 métricas concretas
- Descripción cualitativa del proceso target
- Deadline explícito"
Paso 4 — List initial obstacles
IK-4: "Listar obstacles que separan current condition del target condition:
- Concretos, no abstractos
- Observables / measurables
- Priorizar cuál abordar primero"
Paso 5 — Setup daily cadence
IK-5: "Definir:
- ¿Quién es learner?
- ¿Quién es coach?
- ¿Daily check-in cuándo? (15 min ideal)
- ¿Donde vive el kata board? (pared física, Notion, etc.)"
Paso 6 — Run experiments
IK-6: "Cada día, correr las 5 preguntas + documentar experiment. Después de 1-2 semanas,
review progress vs. target condition:
- ¿On track para hit target en deadline?
- ¿Target condition necesita ajuste?
- ¿Coach-learner relationship funcionando?"
Output
Generar ./portfolio/{name}/kata/kata-board.md:
# Kata Board — [Team/Venture Name]
## Challenge (direction)
> [Challenge statement — aspiracional, largo plazo]
## Current Condition
**As of YYYY-MM-DD**:
- [Metric 1]: [current value]
- [Metric 2]: [current value]
- Process description: [how it works today]
- Variabilidad: [ranges observed]
## Target Condition
**Deadline: YYYY-MM-DD**:
- [Metric 1] será [target value]
- [Metric 2] será [target value]
- Process target: [how we want it to work]
## Obstacles (current list)
- [ ] [Obstacle 1] — [why this blocks us]
- [ ] [Obstacle 2] — [why]
- [ ] [Obstacle 3] — [why]
## Currently addressing
**Obstacle**: [name]
**Current experiment**: [brief description, link to experiment file]
## Experiment log
See `./experiments/` for daily experiment records.
## Review cadence
- Daily check-in: [time] with [coach] and [learner]
- Weekly review: [day]
- Monthly re-target: first [day] of each month
Cada experimento en ./experiments/YYYY-MM-DD-experiment-NN.md:
# Experiment NN — YYYY-MM-DD
**Obstacle**: [being addressed]
## Plan
"Si hago [X], espero [Y prediction]."
Rationale: [hypothesis that this will address the obstacle]
## Do
**Executed**:
- [Action]
- [Action]
## Check
**Result**: [what actually happened]
**Gap with prediction**:
- [where prediction was right]
- [where prediction was wrong]
- [surprises]
## Act (next step)
**Learning**: [what we learned]
**Next experiment**: [action for tomorrow]
Principios clave
- Daily cadence: el aprendizaje viene de la frecuencia, no de la grandeza de cada experimento
- Prediction antes de execute: sin prediction, no hay aprendizaje científico
- Coach pregunta, learner piensa: coach NO sugiere soluciones
- Target condition != Challenge: target es peldaño, Challenge es destino final
- Facts > opiniones: current condition debe ser measurable + observable
- Focus en un obstacle: intentar solucionar 5 simultáneos = no solucionar ninguno
Anti-patterns
- Coach diciendo qué hacer (rompe el kata — learner no crece)
- Experimentos sin prediction (no se puede aprender)
- Target condition demasiado distante (vuelve al Challenge — pierde foco)
- Daily que se vuelve status report (pierde el learning cycle)
- Obstacles abstractos ("budget", "time") — no son addressable
Integración con otras skills
innovation-scorecard: el scorecard muestra current condition macro; el kata opera al nivel micro del improvement
three-horizons: el kata es más útil en H1 (Exploit) donde hay procesos a mejorar; en H3 (Explore) el kata se adapta (target condition = "validated X hipótesis")
cost-of-delay-cd3: obstacles pueden priorizarse via CD3 si hay muchos
explore-exploit: en Explore usar kata para validar PMF (target = "problem validated + N customers identified"); en Exploit usar para optimizar operaciones
Recursos
- Toyota Kata (Mike Rother, McGraw-Hill 2010) — libro fundacional
- Lean Enterprise (Humble/Molesky/O'Reilly, 2015) — cap. 6 "Continuous Improvement"
- Improvement Kata Handbook — free resource de Mike Rother
- The Toyota Way (Jeffrey Liker, 2003) — context más amplio del Toyota Production System
- Kata Practitioner Community — kata practitioners network online