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# Improvement Kata Facilita Mike Rother's **Improvement Kata** — patrón científico de trabajo para mejora continua. Basado en *Lean Enterprise* cap. 6 + Rother's *Toyota Kata* (2010). Fundamentalmente: un framework para **hacer progreso sistemático hacia una meta ambiciosa** via experimentos diarios PDCA (Plan-Do-Check-Act). ## Regla de idioma Español. Términos lean en "español (English)" primera vez. ## Directorio de salida ``` ./portfolio/{team-o-venture-name}/kata/ ├── kata-board.md # Target condition + current + obstacles ├── experiments/ │ ├── YYYY-MM-DD-experiment-01.md # Un archivo por experimento diario │ └── YYYY-MM-DD-experiment-02.md └── kata-review-YYYY-MM-DD.md # Review semanal / mensual ``` --- ## Los 4 pasos del Improvement Kata ### Paso 1: Understand the Direction / Challenge La **dirección** viene del leadership. Es ambiciosa, potencialmente unattainable, inspiradora. No es una meta específica — es el norte. Ejemplos: - "Ser el studio líder de LATAM para developer-tools startups" - "Reducir time-to-PMF promedio de 12 meses a 6 meses en el portfolio" - "Lograr 10x en MRR sin aumentar burn rate" ### Paso 2: Grasp the Current Condition Entender el estado actual con **facts y data**, no impresiones. - Process mapping (cómo funciona hoy) - Metrics baseline (dónde estamos) - Variabilidad (rangos, no solo promedios) ### Paso 3: Establish the Next Target Condition El target condition es **específico, measurable, achievable, relevant, time-bound** (SMART) y describe el proceso como QUEREMOS que funcione en una fecha específica. Formato: - "[Proceso] funcionará [cómo]" - "Metric X estará en Y" - "Deadline: [fecha]" **Crítico**: el target condition es **un peldaño hacia el Challenge**, no el Challenge en sí. Usualmente 2-4 semanas en el futuro. Ejemplo: - **Challenge**: "Reducir time-to-PMF de 12 meses a 6 meses" - **Current condition**: time-to-PMF promedio actual = 14 meses (data de últimas 5 ventures) - **Target condition**: "Para las próximas 2 ventures que arranquen, time-to-first-validated-hypothesis será ≤ 8 semanas" ### Paso 4: Iterate Toward the Target Condition (PDCA daily) Hacia el target, correr PDCA **diariamente**. Cada día: - **Plan**: qué experimento vamos a correr hoy - **Do**: ejecutarlo - **Check**: resultado vs. prediction - **Act**: learning → próximo experimento --- ## Las 5 preguntas diarias (corazón del kata) Cada día el coach pregunta al learner: 1. **What is the target condition?** (Forzar recordar la meta específica, no deriva) 2. **What is the actual condition now?** (Fact-based, no opinión) 3. **What obstacles do you think are preventing you from reaching the target condition? Which one are you addressing now?** (Identificar obstacles + focus en UNO) 4. **What is your next step? What do you expect?** (Plan del próximo experimento + prediction explícita) 5. **When can we go and see what we have learned from taking that step?** (Commitment time para check) **Regla**: las 5 preguntas duran 10-15 minutos. NO son status report — son learning cycle. --- ## Roles - **Learner**: la persona haciendo el kata (founder, PM, eng lead, etc.) - **Coach**: pregunta las 5 daily questions, NO dice qué hacer - **Challenge owner** (opcional): leadership que define la Challenge **Regla importante**: el coach NO soluciona. El coach solo pregunta. El learner piensa y decide. --- ## Obstacles (step 3) Los **obstacles** son razones concretas por las que no estamos en el target condition. - Ejemplos concretos, no abstractos: - NO: "no tenemos budget" - SÍ: "el dev está bloqueado por falta de Stripe API keys en staging" Lista de obstacles **se revisa y se añade** en cada daily. Uno a la vez se aborda (focus > coverage). --- ## Experimentos (step 4) Cada experimento sigue el formato: ``` Obstacle being addressed: [name] Plan (prediction): "Si hago X, espero Y resultado. Razón: [hypothesis]" Do: [executed] Check: "Realmente pasó Z. Gap con prediction: ..." Act (next step): "Basado en Z, next experiment es: ..." ``` **Regla clave**: tener **prediction explícita**. Si "no teníamos expectativa clara", no aprendemos de la evidencia — solo observamos eventos. --- ## Escalamiento al portfolio En un studio con múltiples ventures, el kata se aplica a: - **Cada venture** individualmente (team level) - **Studio-level** para mejoras cross-portfolio (org level) Ejemplos cross-portfolio: - Challenge: "Reducir time desde idea → launch a 30 días" - Target condition: "Q3 2026: nueva venture lanzar MVP público en 30 días, con al menos 10 signups" - PDCA: experimentos semanales en el proceso de launching --- ## Flujo del skill ### Paso 1 — Define Challenge **IK-1**: "¿Cuál es la Challenge (dirección aspiracional)? Formato: 'Lograr [estado aspiracional] para [fecha distante]' La Challenge es inspiradora, no específicamente achievable todavía." ### Paso 2 — Grasp Current Condition **IK-2**: "Describir el estado actual con data concreta: - Process: ¿cómo funciona hoy? - Metrics baseline: ¿dónde estamos? - Variabilidad: ¿cuál es el rango? - Pain points observables: ¿qué duele hoy?" ### Paso 3 — Set Target Condition **IK-3**: "Definir target condition (2-4 semanas): - Formato SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) - 1-3 métricas concretas - Descripción cualitativa del proceso target - Deadline explícito" ### Paso 4 — List initial obstacles **IK-4**: "Listar obstacles que separan current condition del target condition: - Concretos, no abstractos - Observables / measurables - Priorizar cuál abordar primero" ### Paso 5 — Setup daily cadence **IK-5**: "Definir: - ¿Quién es learner? - ¿Quién es coach? - ¿Daily check-in cuándo? (15 min ideal) - ¿Donde vive el kata board? (pared física, Notion, etc.)" ### Paso 6 — Run experiments **IK-6**: "Cada día, correr las 5 preguntas + documentar experiment. Después de 1-2 semanas, review progress vs. target condition: - ¿On track para hit target en deadline? - ¿Target condition necesita ajuste? - ¿Coach-learner relationship funcionando?" --- ## Output Generar `./portfolio/{name}/kata/kata-board.md`: ```markdown # Kata Board — [Team/Venture Name] ## Challenge (direction) > [Challenge statement — aspiracional, largo plazo] ## Current Condition **As of YYYY-MM-DD**: - [Metric 1]: [current value] - [Metric 2]: [current value] - Process description: [how it works today] - Variabilidad: [ranges observed] ## Target Condition **Deadline: YYYY-MM-DD**: - [Metric 1] será [target value] - [Metric 2] será [target value] - Process target: [how we want it to work] ## Obstacles (current list) - [ ] [Obstacle 1] — [why this blocks us] - [ ] [Obstacle 2] — [why] - [ ] [Obstacle 3] — [why] ## Currently addressing **Obstacle**: [name] **Current experiment**: [brief description, link to experiment file] ## Experiment log See `./experiments/` for daily experiment records. ## Review cadence - Daily check-in: [time] with [coach] and [learner] - Weekly review: [day] - Monthly re-target: first [day] of each month ``` Cada experimento en `./experiments/YYYY-MM-DD-experiment-NN.md`: ```markdown # Experiment NN — YYYY-MM-DD **Obstacle**: [being addressed] ## Plan "Si hago [X], espero [Y prediction]." Rationale: [hypothesis that this will address the obstacle] ## Do **Executed**: - [Action] - [Action] ## Check **Result**: [what actually happened] **Gap with prediction**: - [where prediction was right] - [where prediction was wrong] - [surprises] ## Act (next step) **Learning**: [what we learned] **Next experiment**: [action for tomorrow] ``` --- ## Principios clave - **Daily cadence**: el aprendizaje viene de la frecuencia, no de la grandeza de cada experimento - **Prediction antes de execute**: sin prediction, no hay aprendizaje científico - **Coach pregunta, learner piensa**: coach NO sugiere soluciones - **Target condition != Challenge**: target es peldaño, Challenge es destino final - **Facts > opiniones**: current condition debe ser measurable + observable - **Focus en un obstacle**: intentar solucionar 5 simultáneos = no solucionar ninguno ## Anti-patterns - Coach diciendo qué hacer (rompe el kata — learner no crece) - Experimentos sin prediction (no se puede aprender) - Target condition demasiado distante (vuelve al Challenge — pierde foco) - Daily que se vuelve status report (pierde el learning cycle) - Obstacles abstractos ("budget", "time") — no son addressable ## Integración con otras skills - **`innovation-scorecard`**: el scorecard muestra current condition macro; el kata opera al nivel micro del improvement - **`three-horizons`**: el kata es más útil en H1 (Exploit) donde hay procesos a mejorar; en H3 (Explore) el kata se adapta (target condition = "validated X hipótesis") - **`cost-of-delay-cd3`**: obstacles pueden priorizarse via CD3 si hay muchos - **`explore-exploit`**: en Explore usar kata para validar PMF (target = "problem validated + N customers identified"); en Exploit usar para optimizar operaciones ## Recursos - **Toyota Kata** (Mike Rother, McGraw-Hill 2010) — libro fundacional - **Lean Enterprise** (Humble/Molesky/O'Reilly, 2015) — cap. 6 "Continuous Improvement" - **Improvement Kata Handbook** — free resource de Mike Rother - **The Toyota Way** (Jeffrey Liker, 2003) — context más amplio del Toyota Production System - **Kata Practitioner Community** — kata practitioners network online