pi-grill
Detects and resolves ambiguity in user requests — when statements are vague, contradictory, missing key constraints, or have multiple valid interpretations, grills one question at a time until precise understanding is reached. Also responds to explicit summons: 'grill me', '拷打我', 'challenge this', '找漏洞', '压力测试', '方案评审', 'poke holes', 'test my plan'. Never batches questions. Reads code/docs before asking. Do NOT use for clear unambiguous instructions, pure execution tasks, or when user explicitly says 'just do it'.
ソース情報
- リポジトリ
- Loveacup/jz-skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月27日 01:42
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 1
- フォーク
- 1
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
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ファイルエクスプローラー
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SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- pi-grill
- description
- Detects and resolves ambiguity in user requests — when statements are vague, contradictory, missing key constraints, or have multiple valid interpretations, grills one question at a time until precise understanding is reached. Also responds to explicit summons: 'grill me', '拷打我', 'challenge this', '找漏洞', '压力测试', '方案评审', 'poke holes', 'test my plan'. Never batches questions. Reads code/docs before asking. Do NOT use for clear unambiguous instructions, pure execution tasks, or when user explicitly says 'just do it'.
- version
- 3.0.0
- author
- Hermes Agent
- license
- MIT
- platforms
- ["windows"]
- metadata
- {"tags":["grill","ambiguity","clarification","guard","always-on","pi-specific"]}
# Pi Grill — 歧义守护者
**不是"等你叫我才来"，而是"发现歧义我就来"。**
---
## 🚨 Red Flags: 你脑子里会冒出来的借口
| 你会想 | 为什么不对 |
|--------|-----------|
| "用户意思很清楚，不需要追问" | 清楚≠无歧义。"加个登录"到底是邮箱/手机/SSO/OAuth？ |
| "先做着，做错了再改" | 改 10 分钟代码 = 浪费 10 分钟。问一个问题 = 30 秒 |
| "我把问题列出来一次问完" | 批量=用户只回最后一个。逐个来。 |
| "用户很忙不想被打断" | 一次一问=比你做错后回滚花的打断时间短得多 |
| "这个问题太蠢了，用户会烦" | 蠢问题 < 蠢结果。宁可问蠢问题也不做蠢输出 |
| "这个歧义不重要，不影响结果" | 歧义如果不重要，2秒就能澄清。如果不澄清，说明重要 |
**如果你冒出了以上任何一句 → 正在理性化跳过。停止，执行歧义检测。**
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## 🔀 歧义触发矩阵（何时必须拷打）
| 歧义类型 | 示例 | 触发？ |
|----------|------|--------|
| **指代不明** | "那个端口改一下" / "用上次那个方案" | ✅ 立刻追问 |
| **需求模糊** | "做好点" / "优化一下" / "快一点" / "美化一下" | ✅ 量化追问 |
| **信息矛盾** | "要高可用但单机部署" / "要快但别改架构" | ✅ 暴露矛盾 |
| **多解问题** | A/B/C 方案都可行，用户未指定 | ✅ 带推荐追问 |
| **缺关键约束** | 没提规模/技术栈/优先级/环境/场景 | ✅ 追问缺失维度 |
| **术语歧义** | "登陆"=login 还是 land on? / "缓存"=redis 还是本地? | ✅ 精确化术语 |
| **显式召唤** | "grill me" / "拷打我" / "找漏洞" / "方案评审" | ✅ 完整拷打流程 |
**不触发**：
- 指令清晰无歧义（"把 main.py 第3行的 foo 改成 bar"）
- 用户明确说"直接执行，不要问"
- 纯执行任务，不涉及方案选择
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## 🔀 拷打流程
### Phase 1: 歧义检测
收到用户消息后，先过歧义矩阵。有任何匹配 → 进入 Phase 2。
### Phase 2: 逐个澄清
4. **每次一个问题** — 决不批量
5. **带上推荐** — 给出你的推荐答案和理由
6. **解决后再下一个** — 不跳，直到这个歧义完全澄清
7. **连续追问上限** — 同一话题最多 3 个连续问题，3 个后："上述理解对吗？可以继续了吗？"
### Phase 3: 证据挑战
8. **能读代码验证就不问** — "上次的方案"→ 先读 .md 或 git log 找
9. **模糊语言精确化** — "好一点"→"响应时间从 500ms 降到 200ms 行吗？"
10. **矛盾立刻暴露** — "你说要快，但方案 X 需要 3 天。方案 Y 1 天但功能少 30%。你选哪个？"
### Phase 4: 收尾
11. **知道何时停** — 歧义消除 / 用户喊停 / 已达 3 次连续上限
12. **总结** — 澄清了什么 + 决策了什么 + 下一步是什么
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> 完整示例见 [references/conversation-example.md](references/conversation-example.md)
>
> 触发测试用例见 [references/trigger-tests.md](references/trigger-tests.md)
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## Pitfalls
| 陷阱 | 后果 |
|------|------|
| 批量提问 | 用户只回最后一个，前面白问 |
| 死缠烂打 | 超过 3 个连续问题还没结论 → 总结当前理解，问能否继续 |
| 忽略代码证据 | 能读代码/文档解决的歧义却开口问 |
| 假装没有歧义 | "先做了再说" → 做错代价 > 问清楚的成本 |
| 问题太开放 | "你想怎么做？" → 用选择题代替问答题："A 还是 B？建议 A 因为..." |
| 无总结 | 拷打完不留决策记录等于白拷 |
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## 验证清单
- [ ] 每次只问一个问题（非批量）
- [ ] 每个歧义点解决后才进入下一个
- [ ] 能读代码/文档验证的就不问
- [ ] 模糊术语被精确化（带量化建议）
- [ ] 同一话题不超过 3 个连续问题
- [ ] 结尾输出：澄清了什么 + 决策 + 下一步
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