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Use when creating Douyin (抖音) image-text posts about AI/tech. Pipeline: aihot API for verified news → hv-analysis for research brief → khazix-writer style for content → xiaohongshu-card-generator for 2x HD card images. User publishes manually.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报"，或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域，也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报，不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。
横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（用wechat-title）。
小红书图文生成器 2.1 —— 将文章、笔记、技术分享或个人见解转换为小红书风格的图文卡片（HTML 网页）。支持两种模式：(1) 单页模式 —— 整篇文章生成一张长卡片；(2) 合集模式（deck）—— 一张封面 + 每个 h2 章节拆成独立卡片，形成可滑动的多图图文集。当用户要求生成小红书卡片、小红书图文、xiaohongshu post、文章卡片、图文分享、图文合集、多图分镜、封面+分章、可滑动图文或类似的单页/多页 HTML 时加载此技能。生成 600×800px 米白色卡片，深色紫调渐变背景，思源宋体排版，含作者头像、作者名与发布日期。
| name | douyin-ai-content |
| description | Use when creating Douyin (抖音) image-text posts about AI/tech. Pipeline: aihot API for verified news → hv-analysis for research brief → khazix-writer style for content → xiaohongshu-card-generator for 2x HD card images. User publishes manually. |
| version | 2.0.0 |
| author | Hermes Agent |
| license | MIT |
| metadata | {"hermes":{"tags":["douyin","tiktok","ai","tech","content-creation","image-text","trending","xiaohongshu"],"related_skills":["aihot","khazix-writer","hv-analysis","xurl","xhs-ad-writer","xiaohongshu-card-generator"]}} |
完整的AI/科技图文内容生产流水线：信源→研究→写作→配图。
aihot API（真实信源）
↓
hv-analysis 横纵分析简报（研究洞察）
↓
khazix-writer 风格正文（口语化、活人感）
↓
xiaohongshu-card-generator + Playwright 2x 截图（高清配图）
↓
用户手动发布到抖音
信源优先级：aihot API > web搜索 > X搜索
UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"
# 拉最近24小时精选（默认）
since=$(date -u -v-24H +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&since=$since&take=20"
# 关键词搜索（公司/产品维度）
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?q=Anthropic&take=20"
# 按分类拉
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&category=industry&take=10"
分类：ai-models / ai-products / industry / paper / tip
aihot详细用法见 aihot skill。必须带User-Agent，否则403。
xurl search "AI OR 人工智能" -n 10 --sort popular
web_search: "小红书 AI工具 热门"
web_search: "36kr 人工智能 最新"
从收集的热点中筛选3-5个最佳选题，评估维度：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 热度 | 30% | 多平台同时讨论的话题优先 |
| 新鲜度 | 25% | 24h内的新闻优先 |
| 科普价值 | 20% | 能讲清楚、对大众有价值 |
| 争议性 | 15% | 有讨论空间、能引发互动 |
| 图文适配 | 10% | 适合图文形式而非视频 |
向用户展示选题清单，让用户选择要做的题目。
选题确定后，用 hv-analysis 方法做一份简报（不是完整报告，是精简版）：
简报是写作的素材库，不用太长，但数据必须真实可验证。
hv-analysis详细方法论见 hv-analysis skill。
基于简报，用 khazix-writer 的风格写正文。
khazix-writer完整风格指南见 khazix-writer skill。
使用 xiaohongshu-card-generator skill 生成高清配图。
{
"title": "封面主标题（15-25字）",
"subtitle": "副标题/一句话引言（20-60字）",
"author_name": "AI科技前沿",
"avatar_url": "https://api.dicebear.com/7.x/bottts/svg?seed=ai-tech",
"series_label": "AI · 横纵分析简报",
"file_slug": "topic-slug",
"chapters": [
{
"eyebrow": "CHAPTER 01",
"title": "章节标题",
"body_html": "<p>正文HTML</p>"
}
]
}
python3 <xiaohongshu-card-generator>/scripts/build_deck.py spec.json output-dir/
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page(viewport={"width": 600, "height": 800}, device_scale_factor=2)
page.goto(f"file://{html_path}")
page.wait_for_timeout(1500) # Google Fonts加载
page.screenshot(path=png_path, type="png")
<h2> <h3> <p> <strong> <ul><li> <ol><li><strong>标注重点，但不要滥用（每段最多1-2处）========================================
选题: [选题标题]
来源: [aihot API + 补充来源]
热度: [★★★★☆]
========================================
【标题选项】
1. [标题1]
2. [标题2]
3. [标题3]
【正文】
[完整正文]
【标签】
#标签1 #标签2 #标签3 ...
【配图】（小红书卡片风格，2x高清 1200x1600）
deck-<slug>/<slug>-01-cover.png 封面
deck-<slug>/<slug>-02-*.png 章节1
deck-<slug>/<slug>-03-*.png 章节2
...
【发布时间建议】
- 最佳: 晚20:00-22:00
- 备选: 中午12:00-13:00
【互动话术】
- 评论区置顶: [引导语]
| 专业术语 | 通俗说法 |
|---|---|
| LLM大语言模型 | 能聊天的AI大脑 |
| Token | AI的"字" |
| Fine-tuning | 给AI"补课" |
| RAG | 给AI配个"百度"，边搜边答 |
| Agent | 能自己干活的AI助手 |
| 多模态 | 能看能听能画的AI |
| AGI | 跟人一样聪明的AI |
| 开源模型 | 免费可用的AI模型 |
| 参数量 | AI的"脑容量" |
🚨 信息造假 — 这是最严重的错误。2026-05-08 session中，子agent搜出不可靠信息，我编造了"DeepSeek-R2"等不存在的产品。用户直接质疑"deepseek什么时候有R2了"。所有信息必须来自aihot API或可验证的搜索结果。搜不到就说搜不到，绝不编造。
写作风格AI味太重 — 用户明确要求卡兹克风格，不要套话、不要"首先其次最后"、不要"说白了""这意味着"。要有口语化转场、情绪表达、自嘲。参考 khazix-writer skill的绝对禁用词列表。
配图方案只给描述不出图 — 用户要的是实际PNG文件，不是prompt清单。必须用xiaohongshu-card-generator + Playwright生成。
HTML截图太模糊 — 必须用 device_scale_factor=2，输出1200x1600。不加这个会得到600x800的模糊图。
Google Fonts没加载就截图 — Playwright截图前必须 wait_for_timeout(1500) 等字体加载，否则会用fallback字体，中文显示不正确。
Pollinations.ai限速 — 免费API每分钟只能请求1-2次，超过返回429。不适合批量生成。小红书卡片方案更可靠。
信息过时 — AI领域变化极快，超过48h的新闻不建议作为"速递"类内容。
术语堆砌 — 科普内容最忌满篇专业术语。每个专业概念必须配通俗解释或类比。
标题党但内容空 — 标题制造的期待，正文必须兑现。
标签过多或过少 — 8-12个最佳。太少没流量，太多被降权。
用户: "今天有什么AI热点？帮我做一期抖音图文"
流程:
1. curl aihot API拉最近24h精选
2. 筛选最火的1-3条
3. 简单横纵分析简报（100-200字/选题）
4. 卡兹克风格写正文（每张200-300字）
5. xiaohongshu-card-generator生成卡片
6. Playwright 2x截图
7. 输出完整内容包
用户: "帮我做个Anthropic的深度图文"
流程:
1. aihot API拉Anthropic全部相关新闻
2. hv-analysis做完整简报（纵向+横向+洞察）
3. 卡兹克风格写8-9张卡片的正文
4. xiaohongshu-card-generator生成卡片
5. Playwright 2x截图
6. 输出完整内容包
用户: "帮我找5个本周值得做的AI选题"
流程:
1. aihot API拉最近7天精选
2. 按热度+新鲜度+科普价值排序
3. 每个选题给出: 标题方向 + 内容大纲 + 预估热度
4. 用户选择后，逐个生成完整内容