douyin-ai-content

name	douyin-ai-content
description	Use when creating Douyin (抖音) image-text posts about AI/tech. Pipeline: aihot API for verified news → hv-analysis for research brief → khazix-writer style for content → xiaohongshu-card-generator for 2x HD card images. User publishes manually.
version	2.0.0
author	Hermes Agent
license	MIT
metadata	{"hermes":{"tags":["douyin","tiktok","ai","tech","content-creation","image-text","trending","xiaohongshu"],"related_skills":["aihot","khazix-writer","hv-analysis","xurl","xhs-ad-writer","xiaohongshu-card-generator"]}}

抖音AI/科技图文内容生产 2.0

完整的AI/科技图文内容生产流水线：信源→研究→写作→配图。

核心流水线

aihot API（真实信源）
    ↓
hv-analysis 横纵分析简报（研究洞察）
    ↓
khazix-writer 风格正文（口语化、活人感）
    ↓
xiaohongshu-card-generator + Playwright 2x 截图（高清配图）
    ↓
用户手动发布到抖音

When to Use

• 用户说"写抖音图文"、"做抖音内容"、"找选题"
• 用户需要AI/科技领域的热点素材
• 用户要批量生产抖音图文内容

Don't Use For

• 视频内容制作（本skill专注图文）
• 非AI/科技领域内容
• 自动发布到抖音（无公开API，用户手动发布）

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工作流程

Phase 1: 信源聚合

信源优先级：aihot API > web搜索 > X搜索

1.1 AI HOT API（首选，数据真实可靠）

UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"

# 拉最近24小时精选（默认）
since=$(date -u -v-24H +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&since=$since&take=20"

# 关键词搜索（公司/产品维度）
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?q=Anthropic&take=20"

# 按分类拉
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&category=industry&take=10"

分类：ai-models / ai-products / industry / paper / tip

aihot详细用法见 aihot skill。必须带User-Agent，否则403。

1.2 X/Twitter 补充

xurl search "AI OR 人工智能" -n 10 --sort popular

1.3 中文平台补充

web_search: "小红书 AI工具 热门"
web_search: "36kr 人工智能 最新"

Phase 2: 选题筛选

从收集的热点中筛选3-5个最佳选题，评估维度：

维度	权重	说明
热度	30%	多平台同时讨论的话题优先
新鲜度	25%	24h内的新闻优先
科普价值	20%	能讲清楚、对大众有价值
争议性	15%	有讨论空间、能引发互动
图文适配	10%	适合图文形式而非视频

向用户展示选题清单，让用户选择要做的题目。

Phase 3: 横纵分析简报

选题确定后，用 hv-analysis 方法做一份简报（不是完整报告，是精简版）：

1. 纵向梳理：这个公司/产品/技术的发展历程、关键节点
2. 横向对比：跟竞品/同类的对比、市场格局
3. 交汇洞察：你的判断、未来推演

简报是写作的素材库，不用太长，但数据必须真实可验证。

hv-analysis详细方法论见 hv-analysis skill。

Phase 4: 卡兹克风格写作

基于简报，用 khazix-writer 的风格写正文。

写作要点（卡兹克风格核心）

• 从具体事件切入，不宏大叙事（"故事是这样的。"）
• 口语化转场：坦率的讲、说真的、怎么说呢、你想想看
• 敢下判断：用"我觉得"、"我的判断是"
• 情绪表达：用"。。。"表示无语、"？？？"表示惊讶
• 一句话独立成段制造节奏感
• 自嘲和承认不足："说实话我也不确定"

绝对禁用

• 冒号"："、破折号"——"、双引号"""（用「」替代）
• "说白了"、"这意味着"、"本质上"、"换句话说"、"不可否认"
• "首先...其次...最后"、"综上所述"、"值得注意的是"
• "在当今AI快速发展的时代"等教科书开头

khazix-writer完整风格指南见 khazix-writer skill。

字数控制

• 抖音图文：每个章节卡控制在200-300字（600x800卡片内可读）
• 公众号长文：4000-8000字（如果用户要公众号版）

Phase 5: 小红书卡片生成

使用 xiaohongshu-card-generator skill 生成高清配图。

步骤

1. 构造 spec.json：

{
  "title": "封面主标题（15-25字）",
  "subtitle": "副标题/一句话引言（20-60字）",
  "author_name": "AI科技前沿",
  "avatar_url": "https://api.dicebear.com/7.x/bottts/svg?seed=ai-tech",
  "series_label": "AI · 横纵分析简报",
  "file_slug": "topic-slug",
  "chapters": [
    {
      "eyebrow": "CHAPTER 01",
      "title": "章节标题",
      "body_html": "<p>正文HTML</p>"
    }
  ]
}

2. 生成HTML：

python3 <xiaohongshu-card-generator>/scripts/build_deck.py spec.json output-dir/

3. 2x高清截图：

from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch()
    page = browser.new_page(viewport={"width": 600, "height": 800}, device_scale_factor=2)
    page.goto(f"file://{html_path}")
    page.wait_for_timeout(1500)  # Google Fonts加载
    page.screenshot(path=png_path, type="png")

卡片数量

• 默认：1封面 + 3章节 = 4张（适合简短选题）
• 深度选题：1封面 + 7-8章节 = 8-9张（适合横纵分析类）

body_html格式要求

• 只用 <h2> <h3> <p> <strong> <ul><li> <ol><li>
• 不用自定义class/style
• <strong>标注重点，但不要滥用（每段最多1-2处）
• 每张章节卡200-300字，确保在600x800内可读

Phase 6: 输出格式

========================================
选题: [选题标题]
来源: [aihot API + 补充来源]
热度: [★★★★☆]
========================================

【标题选项】
1. [标题1]
2. [标题2]
3. [标题3]

【正文】
[完整正文]

【标签】
#标签1 #标签2 #标签3 ...

【配图】（小红书卡片风格，2x高清 1200x1600）
  deck-<slug>/<slug>-01-cover.png      封面
  deck-<slug>/<slug>-02-*.png          章节1
  deck-<slug>/<slug>-03-*.png          章节2
  ...

【发布时间建议】
- 最佳: 晚20:00-22:00
- 备选: 中午12:00-13:00

【互动话术】
- 评论区置顶: [引导语]

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领域知识库

AI/科技常用术语通俗化

专业术语	通俗说法
LLM大语言模型	能聊天的AI大脑
Token	AI的"字"
Fine-tuning	给AI"补课"
RAG	给AI配个"百度"，边搜边答
Agent	能自己干活的AI助手
多模态	能看能听能画的AI
AGI	跟人一样聪明的AI
开源模型	免费可用的AI模型
参数量	AI的"脑容量"

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Common Pitfalls

1. 🚨 信息造假 — 这是最严重的错误。2026-05-08 session中，子agent搜出不可靠信息，我编造了"DeepSeek-R2"等不存在的产品。用户直接质疑"deepseek什么时候有R2了"。所有信息必须来自aihot API或可验证的搜索结果。搜不到就说搜不到，绝不编造。

2. 写作风格AI味太重 — 用户明确要求卡兹克风格，不要套话、不要"首先其次最后"、不要"说白了""这意味着"。要有口语化转场、情绪表达、自嘲。参考 khazix-writer skill的绝对禁用词列表。

3. 配图方案只给描述不出图 — 用户要的是实际PNG文件，不是prompt清单。必须用xiaohongshu-card-generator + Playwright生成。

4. HTML截图太模糊 — 必须用 device_scale_factor=2，输出1200x1600。不加这个会得到600x800的模糊图。

5. Google Fonts没加载就截图 — Playwright截图前必须 wait_for_timeout(1500) 等字体加载，否则会用fallback字体，中文显示不正确。

6. Pollinations.ai限速 — 免费API每分钟只能请求1-2次，超过返回429。不适合批量生成。小红书卡片方案更可靠。

7. 信息过时 — AI领域变化极快，超过48h的新闻不建议作为"速递"类内容。

8. 术语堆砌 — 科普内容最忌满篇专业术语。每个专业概念必须配通俗解释或类比。

9. 标题党但内容空 — 标题制造的期待，正文必须兑现。

10. 标签过多或过少 — 8-12个最佳。太少没流量，太多被降权。

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Verification Checklist

• 信源来自aihot API（可验证的真实新闻）
• 写作风格符合卡兹克规范（无禁用词、无禁用标点）
• 标题15-25字，关键词靠前
• 每张章节卡200-300字
• 配图实际PNG文件已生成（不是只有描述）
• 配图2x高清（1200x1600px）
• 标签8-12个
• 内容原创，非直接搬运
• 所有数据点可追溯到信源

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One-Shot Recipes

Recipe 1: 日常AI新闻速递

用户: "今天有什么AI热点？帮我做一期抖音图文"

流程:
1. curl aihot API拉最近24h精选
2. 筛选最火的1-3条
3. 简单横纵分析简报（100-200字/选题）
4. 卡兹克风格写正文（每张200-300字）
5. xiaohongshu-card-generator生成卡片
6. Playwright 2x截图
7. 输出完整内容包

Recipe 2: 深度横纵分析型

用户: "帮我做个Anthropic的深度图文"

流程:
1. aihot API拉Anthropic全部相关新闻
2. hv-analysis做完整简报（纵向+横向+洞察）
3. 卡兹克风格写8-9张卡片的正文
4. xiaohongshu-card-generator生成卡片
5. Playwright 2x截图
6. 输出完整内容包

Recipe 3: 批量选题

用户: "帮我找5个本周值得做的AI选题"

流程:
1. aihot API拉最近7天精选
2. 按热度+新鲜度+科普价值排序
3. 每个选题给出: 标题方向 + 内容大纲 + 预估热度
4. 用户选择后，逐个生成完整内容