菜单
Use when creating Douyin (抖音) image-text posts about AI/tech. Pipeline: aihot API for verified news → hv-analysis for research brief → khazix-writer style for content → xiaohongshu-card-generator for 2x HD card images. User publishes manually.
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
基于 SOC 职业分类
AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报"，或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域，也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报，不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻，对用户有害。
横纵分析法（Horizontal-Vertical Analysis）深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出，融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析：纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程（以叙事故事呈现），横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比，最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于：横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头"，只要上下文暗示需要系统性的深度研究（而非简单的概念解释），都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释（用户只是问"XX是什么"）、不要用于公众号写作（那个用khazix-writer）、不要用于纯标题摘要生成（用wechat-title）。
小红书图文生成器 2.1 —— 将文章、笔记、技术分享或个人见解转换为小红书风格的图文卡片（HTML 网页）。支持两种模式：(1) 单页模式 —— 整篇文章生成一张长卡片；(2) 合集模式（deck）—— 一张封面 + 每个 h2 章节拆成独立卡片，形成可滑动的多图图文集。当用户要求生成小红书卡片、小红书图文、xiaohongshu post、文章卡片、图文分享、图文合集、多图分镜、封面+分章、可滑动图文或类似的单页/多页 HTML 时加载此技能。生成 600×800px 米白色卡片，深色紫调渐变背景，思源宋体排版，含作者头像、作者名与发布日期。
| name | douyin-ai-content |
| description | Use when creating Douyin (抖音) image-text posts about AI/tech. Pipeline: aihot API for verified news → hv-analysis for research brief → khazix-writer style for content → xiaohongshu-card-generator for 2x HD card images. User publishes manually. |
| version | 2.0.0 |
| author | Hermes Agent |
| license | MIT |
| metadata | {"hermes":{"tags":["douyin","tiktok","ai","tech","content-creation","image-text","trending","xiaohongshu"],"related_skills":["aihot","khazix-writer","hv-analysis","xurl","xhs-ad-writer","xiaohongshu-card-generator"]}} |
完整的AI/科技图文内容生产流水线：信源→研究→写作→配图。
aihot API（真实信源）
↓
hv-analysis 横纵分析简报（研究洞察）
↓
khazix-writer 风格正文（口语化、活人感）
↓
xiaohongshu-card-generator + Playwright 2x 截图（高清配图）
↓
用户手动发布到抖音
信源优先级：aihot API > web搜索 > X搜索
UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36"
# 拉最近24小时精选（默认）
since=$(date -u -v-24H +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&since=$since&take=20"
# 关键词搜索（公司/产品维度）
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?q=Anthropic&take=20"
# 按分类拉
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&category=industry&take=10"
分类：ai-models / ai-products / industry / paper / tip
aihot详细用法见 aihot skill。必须带User-Agent，否则403。
xurl search "AI OR 人工智能" -n 10 --sort popular
web_search: "小红书 AI工具 热门"
web_search: "36kr 人工智能 最新"
从收集的热点中筛选3-5个最佳选题，评估维度：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 热度 | 30% | 多平台同时讨论的话题优先 |
| 新鲜度 | 25% | 24h内的新闻优先 |
| 科普价值 | 20% | 能讲清楚、对大众有价值 |
| 争议性 | 15% | 有讨论空间、能引发互动 |
| 图文适配 | 10% | 适合图文形式而非视频 |
向用户展示选题清单，让用户选择要做的题目。
选题确定后，用 hv-analysis 方法做一份简报（不是完整报告，是精简版）：
简报是写作的素材库，不用太长，但数据必须真实可验证。
hv-analysis详细方法论见 hv-analysis skill。
基于简报，用 khazix-writer 的风格写正文。
khazix-writer完整风格指南见 khazix-writer skill。
使用 xiaohongshu-card-generator skill 生成高清配图。
{
"title": "封面主标题（15-25字）",
"subtitle": "副标题/一句话引言（20-60字）",
"author_name": "AI科技前沿",
"avatar_url": "https://api.dicebear.com/7.x/bottts/svg?seed=ai-tech",
"series_label": "AI · 横纵分析简报",
"file_slug": "topic-slug",
"chapters": [
{
"eyebrow": "CHAPTER 01",
"title": "章节标题",
"body_html": "<p>正文HTML</p>"
}
]
}
python3 <xiaohongshu-card-generator>/scripts/build_deck.py spec.json output-dir/
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page(viewport={"width": 600, "height": 800}, device_scale_factor=2)
page.goto(f"file://{html_path}")
page.wait_for_timeout(1500) # Google Fonts加载
page.screenshot(path=png_path, type="png")
<h2> <h3> <p> <strong> <ul><li> <ol><li><strong>标注重点，但不要滥用（每段最多1-2处）========================================
选题: [选题标题]
来源: [aihot API + 补充来源]
热度: [★★★★☆]
========================================
【标题选项】
1. [标题1]
2. [标题2]
3. [标题3]
【正文】
[完整正文]
【标签】
#标签1 #标签2 #标签3 ...
【配图】（小红书卡片风格，2x高清 1200x1600）
deck-<slug>/<slug>-01-cover.png 封面
deck-<slug>/<slug>-02-*.png 章节1
deck-<slug>/<slug>-03-*.png 章节2
...
【发布时间建议】
- 最佳: 晚20:00-22:00
- 备选: 中午12:00-13:00
【互动话术】
- 评论区置顶: [引导语]
| 专业术语 | 通俗说法 |
|---|---|
| LLM大语言模型 | 能聊天的AI大脑 |
| Token | AI的"字" |
| Fine-tuning | 给AI"补课" |
| RAG | 给AI配个"百度"，边搜边答 |
| Agent | 能自己干活的AI助手 |
| 多模态 | 能看能听能画的AI |
| AGI | 跟人一样聪明的AI |
| 开源模型 | 免费可用的AI模型 |
| 参数量 | AI的"脑容量" |
🚨 信息造假 — 这是最严重的错误。2026-05-08 session中，子agent搜出不可靠信息，我编造了"DeepSeek-R2"等不存在的产品。用户直接质疑"deepseek什么时候有R2了"。所有信息必须来自aihot API或可验证的搜索结果。搜不到就说搜不到，绝不编造。
写作风格AI味太重 — 用户明确要求卡兹克风格，不要套话、不要"首先其次最后"、不要"说白了""这意味着"。要有口语化转场、情绪表达、自嘲。参考 khazix-writer skill的绝对禁用词列表。
配图方案只给描述不出图 — 用户要的是实际PNG文件，不是prompt清单。必须用xiaohongshu-card-generator + Playwright生成。
HTML截图太模糊 — 必须用 device_scale_factor=2，输出1200x1600。不加这个会得到600x800的模糊图。
Google Fonts没加载就截图 — Playwright截图前必须 wait_for_timeout(1500) 等字体加载，否则会用fallback字体，中文显示不正确。
Pollinations.ai限速 — 免费API每分钟只能请求1-2次，超过返回429。不适合批量生成。小红书卡片方案更可靠。
信息过时 — AI领域变化极快，超过48h的新闻不建议作为"速递"类内容。
术语堆砌 — 科普内容最忌满篇专业术语。每个专业概念必须配通俗解释或类比。
标题党但内容空 — 标题制造的期待，正文必须兑现。
标签过多或过少 — 8-12个最佳。太少没流量，太多被降权。
用户: "今天有什么AI热点？帮我做一期抖音图文"
流程:
1. curl aihot API拉最近24h精选
2. 筛选最火的1-3条
3. 简单横纵分析简报（100-200字/选题）
4. 卡兹克风格写正文（每张200-300字）
5. xiaohongshu-card-generator生成卡片
6. Playwright 2x截图
7. 输出完整内容包
用户: "帮我做个Anthropic的深度图文"
流程:
1. aihot API拉Anthropic全部相关新闻
2. hv-analysis做完整简报（纵向+横向+洞察）
3. 卡兹克风格写8-9张卡片的正文
4. xiaohongshu-card-generator生成卡片
5. Playwright 2x截图
6. 输出完整内容包
用户: "帮我找5个本周值得做的AI选题"
流程:
1. aihot API拉最近7天精选
2. 按热度+新鲜度+科普价值排序
3. 每个选题给出: 标题方向 + 内容大纲 + 预估热度
4. 用户选择后，逐个生成完整内容