worldwonderer

网络小说工具箱主入口。根据用户需求自动路由到对应 skill；当用户意图不明确时触发，由路由逻辑分发到具体的扫榜/拆文/写作/去AI味/封面/导入/审查 skill。触发方式：/story、$story、/网文、「我想写小说」「帮我写书」「写网文」「检查更新」「有新版本吗」。

网文去AI味。检测并清除文本中的AI写作痕迹，让文字回归自然、非模板化。触发方式：/story-deslop、/去AI味、「去AI味」「这篇太AI了」「网文去AI味」。

逆向导入已有小说。将已写好的小说（半成品或完本）反向解析为标准项目目录结构，兼容 story-long-write / story-short-write 后续写作流程；内部复用 story-long-analyze / story-short-analyze 的拆解管道，按篇幅自动分流。触发方式：/story-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」。

长篇网文拆文。深度拆解爆款长篇小说的黄金三章、人设架构、爽点设计、节奏控制。单一深度拆解管道：跑完黄金三章（Stage 1）后产出快速预览报告并询问是否继续全量拆解，确认后从 Stage 2 续跑逐章摘要、聚合分析、设定关系、汇总报告，全程产物落盘 拆文库/{书名}/。触发方式：/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」「系统拆解」或提供小说文本文件路径——全部进入同一管道。

长篇网文写作。从大纲到正文，辅助长篇网络小说的创作，包括世界观、人物、情节线管理。触发方式：/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。

多视角对抗式审查。full/lean 模式在已部署 reviewer agents 时并行 spawn；缺失/异常 agents 或 spawn 失败时自动降级 solo，参考文件不可读时使用内置 rubric fallback。触发方式：/story-review、/审查、「审查一下」「帮我审一下」。

网文写作工具集基础设施部署。为 Claude Code / OpenCode / Codex / ZCode / OpenClaw 提供内置适配；Web AI / 通用 Agent 可走 skills + AGENTS.md 文件模式。触发方式：/story-setup、$story-setup、「准备写书」「帮我搭一下环境」「配置写作项目」。

短篇网文写作。辅助短篇小说创作，从构思到成稿，聚焦情绪拉扯与节奏把控。触发方式：/story-short-write、/写短篇、「帮我写一篇短篇」「写个盐言故事」。

维护者专用的短剧 know-how 学习、验证与生命周期治理。仅在维护者明确要求从其当前会话提供的授权只读文本源学习完整短剧项目链，并把私有观察逐步转成去标识、去复刻、经盲测与独立审查的公共 reference、rubric 或 synthetic fixture 候选时使用；不用于普通创作、公开运行时取数、媒体生成或粗略数据分析。

从短剧剧本拆解并统筹角色/造型、场景/视图、道具/状态和跨场连续性。用户说‘拆角色/场景/道具’、‘做资产表/角色表/场景表/道具表’、‘判断复用还是新变体’、‘更新造型/道具状态’，或拿现成剧本直接做视觉资产准备时使用；本 skill 不写资产图提示词，也不生成图片或视频。

将中文小说、短剧想法、梗概、改编材料或已有系列笔记发展成可追溯的改编方案、戏剧方向、创作简报、故事引擎与分集地图。用户提出“导入小说做短剧”“开发短剧”“做故事设定/系列大纲/分集规划”“把这个点子变成短剧”或需要梳理人物冲突与集间交接时使用；已有剧本可直接进入写作、资产或审查流程，不强制补开发文件。

为已确认的短剧角色、造型、场景、视角、道具和状态编写或修改可复制的通用资产图片提示词。用户提到角色设定图、人物参考图、场景空镜、场景板、道具图、造型或状态变体、局部编辑提示词，或要求用自然语言修改现有图片提示词时直接使用；只产出结构化规格与 Markdown 文本，不生成图片，也不调用模型或供应商接口。

独立校验与审查文件系统短剧项目中的故事、剧本、资产、连续性、资产图片提示词、分镜、关键帧和视频提示词。用户提出“审稿/检查剧本”“检查资产或连续性”“检查图片/视频提示词”“审查或诊断模板感”，或判断一集能否交付文本或 JSON 时使用；只发布审查问题、审查结论和修订要求，不代替负责人修改来源文件。

基于文件系统初始化、继续、恢复和交付短剧项目，并把具体工作交给对应的短剧技能。用户提出“创建/继续短剧项目”“看进度/下一步”“恢复中断或不完整发布”“定点修订/交付”，或直接要求写短剧、拆资产、写资产图片提示词、拆分镜、写视频提示词、审查短剧时使用。

把已接受的中文短剧剧本和资产转成原文落实表、有戏剧动机的镜头、连续性边界与冻结关键帧提示词。用户提出“拆分镜/设计镜头/做镜头表”“写首帧/关键帧提示词”“检查轴线、站位、视线、持物连续性”，或需要在不生成媒体的前提下把剧本内容转成可拍的画面时使用。

为已接受的短剧镜头和关键帧编写或修改可复制的通用视频提示词与运动规格。用户提到视频提示词、图生视频动作、人物表演过程、运镜、对白口型、环境运动、镜头时长、起止状态或把分镜转成视频提示词时直接使用；只描述单个已编镜头内的运动、表演、摄影与声音，不生成视频，不调用模型或供应商接口，也不改写分镜边界。

游戏美术与创意方向。把 GAME_DESIGN 转成策划级 ART_DIRECTION，定义可辨识视觉风格、镜头构图、世界与角色语法、功能性色光材质、界面反馈和三张签名游戏画面。用于判断游戏应该长什么样、制定游戏美术方向等需求。

游戏构建执行。把批准后的 GAME_DESIGN 与 ART_DIRECTION 压缩成最小 BUILD_BRIEF，交给当前编码智能体、Kimi K3、Claude Fable 5 或其他强模型实现可完整游玩的网页游戏原型，并通过真实运行和截图迭代。用于把批准的游戏方案实现成可运行游戏。

网页游戏证据化质量验证。启动生成游戏，检查构建、控制台、真实画面、输入与状态变化、核心循环、设计要求的结果、重开、目标视口和界面语言，不把主观趣味包装成确定性结论。用于测试生成游戏、检查游戏能否完整游玩等需求。

游戏体验、系统与关卡策划。把选定概念收束为一份 GAME_DESIGN，定义玩家承诺、核心循环、世界响应、必要系统、关卡节奏、反馈、失败和可完整游玩的原型。用于设计游戏世界、深化玩法和关卡等需求。

游戏化拆书。把原始小说、拆文库或写作工程压缩成有必要原文证据的 SOURCE_BIBLE，提取世界规则、玩家动词、空间、角色意志、系统和视觉锚点，不提前发明游戏类型。用于游戏化拆书、分析小说的游戏改编基础等需求。

NovelToGame 总入口。把任意语言的原始小说、拆文库或 oh-story 写作工程转成可完整游玩的网页游戏原型，编排游戏化拆解、概念选择、游戏与视觉设计、模型构建和证据化质量验证。用于小说转游戏、novel to game、把这本书做成游戏等需求。

小说游戏概念设计。根据 SOURCE_BIBLE 生成三个玩家身份、核心动作和世界关系真正不同的方案，用硬否决和关键取舍选择最值得做的可玩原型。用于判断小说适合做成什么游戏、比较游戏方案等需求。

合成视频解说最终成片：把旁白音频铺到源视频上，按旁白窗口压低原声，生成 SRT / ASS 字幕并可烧录， 最后做响度标准化。作为最终合成阶段使用。输入源视频、tts_meta.json 与旁白位置； 输出 recap 成片和字幕。触发词：视频合成、混音、字幕、压字幕、assemble video、mux、ducking、subtitles、成片。

把长视频按 Agent 选择的原片区间剪成短片。作为两阶段创作流程中的剪辑环节，读取 clip_plan.json 与源视频， 输出 edited_source.mp4；随后 Agent 按输出时间线写 narration.json。单独调用且未传 --no-narration-map 时， 仍支持旧版单阶段路径，把原片时间的 narration.json 映射为 narration_mapped.json。 触发词：视频剪辑、剪辑式解说、video cut、clip plan、拼剪。

从输入视频端到端生成中文解说成片。用户提供 .mp4 / .mov / .mkv / .webm，并要求添加旁白、 配音、总结、短剧/电视剧/电影/纪录片/科普解说时使用。负责编排 video-* 技能链：视频理解 → Agent 制定故事与视听方案 → 剪辑 → 配音 → 合成。触发词：视频解说、视频旁白、生成解说、 视频 recap、video recap、voiceover、narration、auto-dub、recap。

对已完成分析的视频进行导演与剪辑策划，再写带时间戳的中文解说并校验。work_dir 已包含 agent_narration_brief.md 与 vlm_analysis.json 时使用。适用于故事方向、片段选择、画面/原声/旁白分工、 解说写作与复核。输入 work_dir 中的理解索引；输出 recap_story_plan.json、visual_audio_board.json、 cut 模式需要的 clip_plan.json，以及通过校验的 narration.json。触发词：解说词、写解说、视频旁白、 narration script、写稿、解说文案、剪辑思路、导演思路。

把视频分析为结构化理解索引：场景检测、ASR 转写、逐场景 VLM 观察、静音窗口、融合时间线和写作 brief。 用于理解、索引或总结视频，也作为后续创作前的分析阶段。输入视频文件；输出 scenes.json、 asr_result.json、vlm_analysis.json、silence_periods.json、timeline_fusion.json、agent_narration_brief.md。 触发词：视频理解、视频分析、视频索引、video understanding、analyze video、看懂视频。

把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS（mimo-v2.5-tts）逐段生成语音， 按时间窗动态适配语速并处理响度；输入输出时间线上的旁白，产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词：配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。

Generate Chinese voiceover / narration / recap videos from an input video. Use when the user provides a video file (.mp4 / .mov / .mkv / .webm) and asks to add narration, generate voiceover, dub, summarize, or produce a recap. Supports: 短剧 / 电视剧 / 电影 / 纪录片 / 科普视频. Pipeline: scene detection → VLM analysis → ASR → agent writes narration.json (optional cut mode: agent writes clip_plan.json) → TTS → assembly. 触发词: 视频解说, 视频旁白, 生成解说, 视频recap, video recap, voiceover, narration, auto-dub, recap.