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Use when the user asks about research themes, topic distribution, BERTopic clustering, topic overview, topic papers, topic merges, or HTML topic visualizations.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ZimoLiao/scholaraio --skill topicsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when the user wants to back up or restore ScholarAIO data through configured rsync targets, inspect backup plans, or run a dry-run before transferring files.
Use when evaluating, adding, or upgrading ScholarAIO support for a scientific computing tool, especially integration-gate review, official docs ingestion, toolref integration, lightweight skill design, and end-to-end CLI verification.
Use when the user wants to install, configure, diagnose, or troubleshoot ScholarAIO, including setup check, dependency status, API keys, and bilingual setup flow.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | topics |
| description | Use when the user asks about research themes, topic distribution, BERTopic clustering, topic overview, topic papers, topic merges, or HTML topic visualizations. |
探索论文库的主题分布，发现跨领域关联。基于 BERTopic 聚类。
判断用户意图：
执行命令：
构建/重建主题模型：
scholaraio topics --build
scholaraio topics --rebuild [--min-topic-size N] [--nr-topics N]
手动合并指定主题（格式: 逗号分隔同组ID，+分隔不同组）：
scholaraio topics --merge "1,6,14+3,5"
算法合并到 N 个主题：
scholaraio topics --reduce <N>
查看主题概览：
scholaraio topics
查看指定主题的论文：
scholaraio topics --topic <ID> [--limit N]
生成 HTML 可视化（6 张图表）：
scholaraio topics --viz
topics 获取所有主题概览
b. 分析每个主题的关键词，判断哪些主题在学术上属于同一研究方向
c. 生成合并方案
d. 用 --merge 执行合并用户说："帮我看看库里的主题分布"
→ 执行 topics
用户说："主题2里有哪些论文"
→ 执行 topics --topic 2
用户说："帮我把相似的主题合并一下"
→ 先 topics 查看概览，分析关键词，再 topics --merge "1,6,14+3,5"
用户说："给我画个主题分布图"
→ 执行 topics --viz