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Use when the user asks about research themes, topic distribution, BERTopic clustering, topic overview, topic papers, topic merges, or HTML topic visualizations.
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/ZimoLiao/scholaraio --skill topics命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
Use when the user wants to back up or restore ScholarAIO data through configured rsync targets, inspect backup plans, or run a dry-run before transferring files.
Use when evaluating, adding, or upgrading ScholarAIO support for a scientific computing tool, especially integration-gate review, official docs ingestion, toolref integration, lightweight skill design, and end-to-end CLI verification.
Use when the user wants to install, configure, diagnose, or troubleshoot ScholarAIO, including setup check, dependency status, API keys, and bilingual setup flow.
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | topics |
| description | Use when the user asks about research themes, topic distribution, BERTopic clustering, topic overview, topic papers, topic merges, or HTML topic visualizations. |
探索论文库的主题分布，发现跨领域关联。基于 BERTopic 聚类。
判断用户意图：
执行命令：
构建/重建主题模型：
scholaraio topics --build
scholaraio topics --rebuild [--min-topic-size N] [--nr-topics N]
手动合并指定主题（格式: 逗号分隔同组ID，+分隔不同组）：
scholaraio topics --merge "1,6,14+3,5"
算法合并到 N 个主题：
scholaraio topics --reduce <N>
查看主题概览：
scholaraio topics
查看指定主题的论文：
scholaraio topics --topic <ID> [--limit N]
生成 HTML 可视化（6 张图表）：
scholaraio topics --viz
topics 获取所有主题概览
b. 分析每个主题的关键词，判断哪些主题在学术上属于同一研究方向
c. 生成合并方案
d. 用 --merge 执行合并用户说："帮我看看库里的主题分布"
→ 执行 topics
用户说："主题2里有哪些论文"
→ 执行 topics --topic 2
用户说："帮我把相似的主题合并一下"
→ 先 topics 查看概览，分析关键词，再 topics --merge "1,6,14+3,5"
用户说："给我画个主题分布图"
→ 执行 topics --viz