- 番号: 1,401
リポジトリ: digoal/blog
GitHub Stars: 8,606更新: 2026年5月22日
- 番号: 1,402
リポジトリ: imraywang/wewrite
GitHub Stars: 3,568更新: 2026年7月15日
- 番号: 1,403
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年10月29日
- 番号: 1,404
simulink-control-motorsBuild motor control solutions using Motor Control Blockset for PMSM, induction motors, BLDC, and SynRM. Implement field oriented control, sensorless FOC, six-step control, speed control, current control, and torque control. Configure SVPWM, flux weakening, MTPA, MTPV, control of non-linear motors, inverter control, and motor parameter estimation. Compose motor drive models, tune gains, and generate embedded code.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: matlab/simulink-agentic-toolkit
GitHub Stars: 1,309更新: 2026年10月29日
- 番号: 1,405
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年8月18日
- 番号: 1,406
offer-toolkit-skill求职工具包。把「找岗位 → 签 offer」拆成六个独立子 skill:⓪ Job Hunt 批量发现岗位,① Job Description 解码具体 JD,② Resume 定向简历,③ BQ 准备行为面试,④ Offer Compare 对比多份 offer,⑤ Salary Negotiation 谈 package。任何求职相关请求(找工作、该不该投、改简历、准备面试、选 offer、谈薪)都从这里进,再路由到对应子 skill。关键词:求职, offer, career, job hunt, LinkedIn jobs, JD, resume, CV, behavioral interview, BQ, STAR, offer compare, salary negotiation, 薪资谈判, 选 offer。Skill コンテンツの言語: 中国語
リポジトリ: yanliudesign/offer-toolkit-skill
GitHub Stars: 548更新: 2026年10月27日
- 番号: 1,407
リポジトリ: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,057更新: 2025年12月20日
- 番号: 1,408
リポジトリ: phuryn/pm-skills
GitHub Stars: 27,623更新: 2026年3月3日
- 番号: 1,409
frontend-app-builderUse for new frontend applications, dashboards, games, creative websites, hero sections, and visually driven UI from scratch, or when the user explicitly asks for a redesign/restyle/modernization. Builds from clean, airy, high-taste, readable image-generated concept design with section-specific references, faithful implementation, and browser testing.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: openai/plugins
GitHub Stars: 7,715更新: 2026年5月6日
- 番号: 1,410
リポジトリ: next-1688/1688-item-image-optimizer
GitHub Stars: 1更新: 2026年9月4日
- 番号: 1,411
logistics-exception-managementCodified freight-exception handling expertise for shipment delays, damages, losses, shortages, and carrier disputes, with escalation protocols, carrier-specific behaviors by mode, claims procedures, and eat-the-cost vs fight-the-claim judgment frameworks. Use when handling shipping exceptions, freight claims, delivery issues, or carrier disputes.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年10月1日
- 番号: 1,412
リポジトリ: hiboys/ExploreFinance
GitHub Stars: 370更新: 2026年6月6日
- 番号: 1,413
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年5月11日
- 番号: 1,414
リポジトリ: NousResearch/hermes-agent
GitHub Stars: 259,651更新: 2026年10月10日
- 番号: 1,415
ziwei-doushu紫微斗數 (Zi Wei Dou Shu / Purple Star Astrology) divination skill. Use when users request astrolabe chart analysis, fortune telling based on birth date/time, or Chinese star astrology. Triggers on: 紫微斗數, 紫微, 斗數, 命盤, 排盤, 星盤, 十二宮, 命宮, 四化, 大限, 流年, ziwei, purple star, astrolabe.Skill コンテンツの言語: 中国語
リポジトリ: Wolke/ziwei-doushu
GitHub Stars: 18更新: 2026年1月23日
- 番号: 1,416
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年3月7日
- 番号: 1,417
competitor-profilingWhen the user wants to research, profile, or analyze competitors from their URLs. Also use when the user mentions 'competitor profile,' 'competitor research,' 'competitor analysis,' 'profile this competitor,' 'analyze competitor,' 'competitive intelligence,' 'competitor deep dive,' 'who are my competitors,' 'competitor landscape,' 'competitor dossier,' 'competitive audit,' or 'research these competitors.' Input is a list of competitor URLs. Output is structured competitor profile markdown files. For creating comparison/alternative pages from profiles, see competitors. For sales-specific battle cards, see sales-enablement. For researching accounts you're selling to, see prospecting. For how a competitor grew over time and what to copy, see reverse-engineer-marketing.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: coreyhaines31/marketingskills
GitHub Stars: 57,950更新: 2026年10月30日
- 番号: 1,418
リポジトリ: doccker/cc-use-exp
GitHub Stars: 1,063更新: 2026年3月21日
- 番号: 1,419
リポジトリ: HKUDS/Vibe-Trading
GitHub Stars: 37,442更新: 2026年9月2日
- 番号: 1,420
リポジトリ: huangbai-AI/one-prompt-video-skills
GitHub Stars: 95更新: 2026年9月29日
- 番号: 1,421
generate-imageGenerates or edits images with AI models through the OpenRouter Image API (Gemini, Seedream, Recraft, GPT-Image, Riverflow). Use for photos, illustrations, artwork, concept art, visual assets, logos, and image editing or compositing from reference images. For flowcharts, circuits, pathways, and other technical diagrams, use the scientific-schematics skill instead.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: K-Dense-AI/scientific-agent-skills
GitHub Stars: 55,772更新: 2026年10月1日
- 番号: 1,422
リポジトリ: LeoYeAI/openclaw-master-skills
GitHub Stars: 2,169更新: 2026年5月11日
- 番号: 1,423
リポジトリ: zhoutian1995/jianghushuo-skill
GitHub Stars: 2更新: 2026年7月15日
- 番号: 1,424
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年9月28日
- 番号: 1,425
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年6月11日
- 番号: 1,426
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年9月30日
- 番号: 1,427
senior-computer-visionWorld-class computer vision skill for image/video processing, object detection, segmentation, and visual AI systems. Expertise in PyTorch, OpenCV, YOLO, SAM, diffusion models, and vision transformers. Includes 3D vision, video analysis, real-time processing, and production deployment. Use when building vision AI systems, implementing object detection, training custom vision models, or optimizing inference pipelines.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,057更新: 2025年12月20日
- 番号: 1,428
リポジトリ: helloianneo/ian-xiaohei-illustrations
GitHub Stars: 13,034更新: 2026年5月28日
- 番号: 1,429
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年7月27日
- 番号: 1,430
リポジトリ: pengchujin/livecanvas
GitHub Stars: 540更新: 2026年10月10日
- 番号: 1,431
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年9月18日
- 番号: 1,432
リポジトリ: anbeime/skill
GitHub Stars: 9,032更新: 2026年8月26日
- 番号: 1,433
リポジトリ: anbeime/skill
GitHub Stars: 9,032更新: 2026年8月26日
- 番号: 1,434
リポジトリ: benchflow-ai/skillsbench
GitHub Stars: 1,891更新: 2026年1月23日
- 番号: 1,435
リポジトリ: LeoYeAI/openclaw-master-skills
GitHub Stars: 2,169更新: 2026年7月6日
- 番号: 1,436
リポジトリ: microsoft/aibast-agents-library
GitHub Stars: 8更新: 2026年10月25日
- 番号: 1,437
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年8月18日
- 番号: 1,438
リポジトリ: NousResearch/hermes-agent
GitHub Stars: 259,651更新: 2026年9月11日
- 番号: 1,439
リポジトリ: openclaw/openclaw
GitHub Stars: 393,466更新: 2026年8月15日
- 番号: 1,440
リポジトリ: digoal/blog
GitHub Stars: 8,606更新: 2026年5月27日
- 番号: 1,441
conducting-cyber-risk-assessment-with-nist-800-30Conduct a defensible cybersecurity risk assessment using the NIST SP 800-30 Rev 1 methodology: prepare scope and a risk model, identify threat sources and threat events, identify vulnerabilities and predisposing conditions, determine likelihood and impact, compute risk, and communicate results as a prioritized risk register. Use when an organization needs an actual risk *assessment* (not a maturity score), when a control framework (CSF, ISO 27001, RMF, SOC 2, PCI) requires a documented risk analysis as input, when leadership asks "what are our top risks and how bad are they", when assessing risk for a new system or major change, or when building a risk register from scratch. This is the methodology that feeds framework selection, ATO packages, and treatment decisions. Keywords: risk assessment, NIST 800-30, threat modeling, likelihood and impact, risk register, risk analysis, threat sources, vulnerabilities, risk determination, qualitative risk, risk matrix, residual risk, risk treatment.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
GitHub Stars: 35,438更新: 2026年6月4日
- 番号: 1,442
リポジトリ: ustc-ai4science/academic-search
GitHub Stars: 697更新: 2026年9月5日
- 番号: 1,443
リポジトリ: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,057更新: 2025年12月5日
- 番号: 1,444
リポジトリ: xixihhhh/ai-short-drama-skill
GitHub Stars: 58更新: 2026年8月29日
- 番号: 1,445
リポジトリ: XTmingyue/wenfeng-skill
GitHub Stars: 22更新: 2026年5月26日
- 番号: 1,446
リポジトリ: deepseek-ai/deepseek-harness
GitHub Stars: 268,958更新: 2026年10月18日
- 番号: 1,447
andrej-karpathyApplies the mental models and frameworks of Andrej Karpathy (deep learning, former Director of AI at Tesla, founding member of OpenAI, Eureka Labs). Use this skill whenever you are helping the user build neural networks from scratch, debug deep learning pipelines, evaluate AI agent workflows, design LLM apps, or navigate the transition to Software 3.0 (vibe coding). It is highly relevant for pedagogy (untangling complex knowledge), assessing AI capabilities vs. limitations (jagged intelligence, tokenization limits), and architectural decisions (end-to-end optimization vs. complex pipelines). Reach for this whenever discussing LLM training, autonomous systems, or AI-assisted coding.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: K-Dense-AI/mimeo
GitHub Stars: 288更新: 2026年9月2日
- 番号: 1,448
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年9月7日
- 番号: 1,449
game-ui-designWorld-class game UI design expertise combining the clarity of Nintendo's UI philosophy, the immersive diegetic interfaces of Dead Space and Metroid Prime, and the competitive readability principles from esports titles. Game UI is the invisible bridge between player intent and game response. Great game UI serves the player without breaking immersion. It communicates critical information at a glance during intense action, guides new players without patronizing veterans, and adapts gracefully from 4K monitors to handheld screens and from keyboard to touch to controller. The best game UI designers understand that every pixel of screen space is sacred - borrowed from the game world itself. Use when "game ui, game interface, hud design, heads up display, game menu, inventory ui, health bar, stamina bar, game hud, minimap, crosshair, reticle, button prompt, controller ui, gamepad navigation, diegetic interface, in-world ui, quest tracker, damage numbers, cooldown indicator, radial menu, game tooltip, game-ui, hud, Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: omer-metin/skills-for-antigravity
GitHub Stars: 185更新: 2026年1月22日
- 番号: 1,450
リポジトリ: ruvnet/RuView
GitHub Stars: 102,052更新: 2026年1月13日
- 番号: 1,451
リポジトリ: tristan-mcinnis/pptx-from-layouts-skill
GitHub Stars: 38更新: 2026年1月31日
- 番号: 1,452
architecture-design-master现代建筑设计 (从 concept 草图到施工图与现场服务的整套设计流程, 含 BIM / 可持续 / 参数化 / 在地性 模块, 全球语境 + 中国本土实践并重) (modern architecture design — 当代建筑设计 (concept → schematic → DD → CD → CA + sustainability / BIM / parametric / 中外双语 canon, 不含纯室内 / 景观 / 城市规划 / 结构 / MEP, 那些是相邻专业)) Master OS — automated mastery of modern architecture design — 当代建筑设计 (concept → schematic → DD → CD → CA + sustainability / BIM / parametric / 中外双语 canon, 不含纯室内 / 景观 / 城市规划 / 结构 / MEP, 那些是相邻专业): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up.
Trigger this skill when the user works on modern architecture design — 当代建筑设计 (concept → schematic → DD → CD → CA + sustainability / BIM / parametric / 中外双语 canon, 不含纯室内 / 景观 / 城市规划 / 结构 / MEP, 那些是相邻专业) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance.
触发词:「建筑设计」「建筑师」「建筑事务所」「设计院」「方案设计」Skill コンテンツの言語: 中国語
リポジトリ: swaylq/master-skill
GitHub Stars: 174更新: 2026年5月17日
- 番号: 1,453
リポジトリ: anbeime/skill
GitHub Stars: 9,032更新: 2026年8月26日
- 番号: 1,454
scikit-learnSupports machine learning in Python with scikit-learn. Applies when working with supervised learning (classification, regression), unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction), model evaluation, hyperparameter tuning, preprocessing, or building ML pipelines. Provides comprehensive reference documentation for algorithms, preprocessing techniques, pipelines, and best practices.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: K-Dense-AI/scientific-agent-skills
GitHub Stars: 55,772更新: 2026年10月1日
- 番号: 1,455
language-learning-planBuild a realistic plan to learn a language for your actual goal — travel, conversation, work, or fluency — focused on what moves the needle instead of endless app streaks. Use when asked to help me learn [language], make a language learning plan, how do I get conversational, or study a language efficiently. Produces a goal-and-level read, a prioritized plan (the high-frequency vocab and core patterns first), a daily/weekly routine mixing input, speaking, and review, how to get real practice and feedback, milestones, and honest expectations — not a promise of fluency in a month.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: mohitagw15856/pm-claude-skills
GitHub Stars: 1,320更新: 2026年8月5日
- 番号: 1,456
リポジトリ: digoal/blog
GitHub Stars: 8,606更新: 2026年6月18日
- 番号: 1,457
リポジトリ: github/awesome-copilot
GitHub Stars: 40,696更新: 2026年8月7日
- 番号: 1,458
リポジトリ: guoleizhen717/codex-origin-plot
GitHub Stars: 19更新: 2026年6月30日
- 番号: 1,459
リポジトリ: Johell1NS/browser-search
GitHub Stars: 539更新: 2026年10月22日
- 番号: 1,460
リポジトリ: KKKKhazix/khazix-skills
GitHub Stars: 21,828更新: 2026年10月1日
- 番号: 1,461
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年8月18日
- 番号: 1,462
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年7月27日
- 番号: 1,463
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年8月18日
- 番号: 1,464
backend-performance-reviewReviews backend codebases for performance bottlenecks using an evidence-first, workload-driven methodology. Use when investigating latency, throughput, slow endpoints, database or query performance, N+1 queries, connection pool exhaustion, event-loop blocking, lock contention, memory or CPU pressure, queue lag, or timeout and retry storms — and when asked to audit, review, or improve the performance or scalability of a backend service, API, worker, or data layer. Trigger phrases include "performance review", "why is this slow", "audit performance", "find bottlenecks", "will this scale", "review this service for performance", "perf review of this PR". Works on any language, framework, runtime, or datastore.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: Sanoy24/backend-performance-review
GitHub Stars: 6更新: 2026年10月9日
- 番号: 1,465
リポジトリ: zenstory-ai/oh-story-claudecode
GitHub Stars: 8,250更新: 2026年10月30日
- 番号: 1,466
doclingUse Docling to understand the content of documents in any supported format — PDF (born-digital or scanned), DOCX, PPTX, XLSX, HTML, Markdown, AsciiDoc, CSV, images, audio, and XML — by converting them into a unified DoclingDocument (Markdown or structured JSON). Use this skill whenever you need to read, parse, convert, extract, or chunk a document you cannot read directly: "what's in this PDF", "convert this to markdown", "extract the tables", "chunk this for RAG", "read this scanned document", "parse this DOCX/PPTX". Covers the `docling` CLI, the Python SDK (DocumentConverter + PipelineOptions), the remote Service Client (self-hosted or managed docling-serve), and the docling-slim install extras for a minimal dependency footprint.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: docling-project/docling
GitHub Stars: 69,993更新: 2026年10月30日
- 番号: 1,467
minecraft-plugin-developmentUse this skill when building or modifying Minecraft server plugins for Paper, Spigot, or Bukkit, including plugin.yml setup, commands, listeners, schedulers, player state, team or arena systems, persistent progression, economy or profile data, configuration files, Adventure text, and version-safe API usage. Trigger for requests like "build a Minecraft plugin", "add a Paper command", "fix a Bukkit listener", "create plugin.yml", "implement a minigame mechanic", "add a perk or quest system", or "debug server plugin behavior".Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: github/awesome-copilot
GitHub Stars: 40,696更新: 2026年4月28日
- 番号: 1,468
リポジトリ: phuryn/pm-skills
GitHub Stars: 27,623更新: 2026年3月3日
- 番号: 1,469
リポジトリ: TerminalSkills/skills
GitHub Stars: 183更新: 2026年10月25日
- 番号: 1,470
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年9月18日
- 番号: 1,471
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年3月22日
- 番号: 1,472
リポジトリ: alirezarezvani/claude-skills
GitHub Stars: 29,148更新: 2026年10月30日
- 番号: 1,473
リポジトリ: ECNU-ICALK/AutoSkill
GitHub Stars: 602更新: 2026年3月13日
- 番号: 1,474
リポジトリ: infometa/workbuddyskills
GitHub Stars: 407更新: 2026年7月21日
- 番号: 1,475
リポジトリ: a5c-ai/babysitter
GitHub Stars: 1,869更新: 2026年6月1日
- 番号: 1,476
defi-amm-securitySecurity checklist for Solidity AMM contracts, liquidity pools, and swap flows. Covers reentrancy, CEI ordering, donation or inflation attacks, oracle manipulation, slippage, admin controls, and integer math. Use when auditing or writing Solidity AMM, liquidity pool, or swap code.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: affaan-m/ECC
GitHub Stars: 294,201更新: 2026年8月12日
- 番号: 1,477
リポジトリ: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
GitHub Stars: 4,860更新: 2026年6月18日
- 番号: 1,478
リポジトリ: bytedance/deer-flow
GitHub Stars: 84,872更新: 2026年10月24日
- 番号: 1,479
ml-paper-writingWrite publication-ready ML/AI papers for NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, AAAI, COLM. Use when drafting papers from research repos, structuring arguments, verifying citations, or preparing camera-ready submissions. Includes LaTeX templates, reviewer guidelines, and citation verification workflows.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: davila7/claude-code-templates
GitHub Stars: 33,057更新: 2026年1月29日
- 番号: 1,480
リポジトリ: emilkowalski/skills
GitHub Stars: 52,852更新: 2026年11月2日
- 番号: 1,481
リポジトリ: foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills
GitHub Stars: 3,788更新: 2026年3月12日
- 番号: 1,482
paper-polishPolishes existing academic prose while preserving the author's meaning: grammar and flow repair, tone calibration against evidence strength, AI-tone removal, and Chinese-to-English rewriting at submission quality. Never fabricates data, citations, or claims, and flags any edit that could change scientific meaning. Use when the user asks to polish a draft, fix awkward wording, remove AI flavor, translate a Chinese manuscript into publishable English, or tone down overclaiming.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: HKUSTDial/Supervisor-Skills
GitHub Stars: 11,401更新: 2026年7月4日
- 番号: 1,483
リポジトリ: LeoYeAI/openclaw-master-skills
GitHub Stars: 2,169更新: 2026年5月4日
- 番号: 1,484
リポジトリ: liangdabiao/ecom-video-seedance-prompt
GitHub Stars: 86更新: 2026年8月26日
- 番号: 1,485
リポジトリ: mattpocock/skills
GitHub Stars: 309,789更新: 2026年7月13日
- 番号: 1,486
リポジトリ: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
GitHub Stars: 35,438更新: 2026年8月2日
- 番号: 1,487
リポジトリ: openclaw/openclaw
GitHub Stars: 393,466更新: 2026年7月1日
- 番号: 1,488
ssci-polishPolish English academic papers for SSCI journal submission. This skill checks grammar, improves readability, and enhances academic tone. Use when the user asks to polish, proofread, edit, or improve their English academic paper, manuscript, or article — especially when targeting SSCI, SCI, or other international journals. Also use when the user asks to "润色", "修改语法", "提升学术性", "polish my paper", or mentions their paper needs language improvement for journal submission. Always trigger on any request involving academic English polishing, even if the user doesn't explicitly say "SSCI."Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
GitHub Stars: 4,860更新: 2026年7月15日
- 番号: 1,489
リポジトリ: itgoyo/hermes-skills
GitHub Stars: 71更新: 2026年4月22日
- 番号: 1,490
conducting-gdpr-compliance-assessmentConduct comprehensive GDPR compliance assessments by evaluating data processing activities against EU Regulation 2016/679, including Article 30 records of processing, lawful basis validation, data subject rights implementation, Data Protection Impact Assessments (DPIAs) under Article 35, breach notification procedures, international transfer safeguards (SCCs, adequacy decisions), and technical/organizational measures under Article 32. Use when processing personal data of EU residents, preparing for supervisory authority audits, implementing privacy-by-design for new systems, scoping compliance gaps for M&A due diligence, assessing third-party processors, or responding to data subject access requests at scale. Incorporates 2026 guidance from ICO, EDPB, and post-Data (Use and Access) Act 2025 UK-GDPR considerations. Do not use for implementing specific Article 32 controls — use implementing-gdpr-data-protection-controls; or for DSAR automation — use implementing-gdpr-data-subject-access-request.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
GitHub Stars: 35,438更新: 2026年8月24日
- 番号: 1,491
リポジトリ: autoagc/linkpix-skills
GitHub Stars: 19更新: 2026年10月16日
- 番号: 1,492
ponytail-auditQuality audit of a whole repo: bugs, security holes, what breaks under real load, risky code without tests, slow paths, and what to delete, merge or split. Ranked, each finding explained in plain English. One-shot report, changes nothing. Use for "audit this codebase", "review the whole repo", "find bloat", "what can I delete", /ponytail-audit.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: DietrichGebert/ponytail
GitHub Stars: 182,570更新: 2026年10月8日
- 番号: 1,493
リポジトリ: HaichaoLihc/create-photo-flipbook-ui
GitHub Stars: 620更新: 2026年10月20日
- 番号: 1,494
リポジトリ: nexu-io/open-design
GitHub Stars: 105,469更新: 2026年8月18日
- 番号: 1,495
faceless-channelUse only when the user asks to produce a finished multi-scene narrator-led
video and explicitly requests a faceless channel, YouTube automation, narrated
explainer/story/education, documentary, storybook or myth retelling, or kids
song video. Topic alone is never enough: a generic video of/about something,
including a historical topic, uses ordinary video generation. Do not use for
planning or ideas, single clips, silent animation, image-to-video, footage
edits, ads, product demos, or UGC. This workflow requires a consistent
non-photoreal style, reusable assets, narrator voiceover, and burned subtitles.Skill コンテンツの言語: 英語
リポジトリ: openai/plugins
GitHub Stars: 7,715更新: 2026年8月27日
- 番号: 1,496
リポジトリ: brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills
GitHub Stars: 4,860更新: 2026年6月18日
- 番号: 1,497
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