소스 정보
- 저장소
- BrainStOrmics/Spateo-Skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 15일 12:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/BrainStOrmics/Spateo-Skills --skill spateo-data-io명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | spateo-data-io |
| description | Read spatial transcriptomics data — 10 platforms + auto-detect |
Load spatial transcriptomics data from 10+ platforms into standardized AnnData format with .obsm["spatial"].
# Manual read — specify platform
python -m skills.01_data_io.manual_read --platform xenium --data-path ./data/xenium_outs/
# Auto-detect — let the tool figure out the platform
python -m skills.01_data_io.auto_read --data-path ./data/unknown_dataset/
manual_read.py — Platform-specific readersDispatch by platform name. Each reader wraps spateo.io.protocol_io.spatial.*.
from skills.01_data_io.manual_read import read_by_platform
adata = read_by_platform("xenium", "./data/xenium_outs/")
adata = read_by_platform("merfish", "./data/merfish/", counts_file="cell_by_gene.csv")
Supported platforms:
| Key | Platform | Key File(s) |
|---|---|---|
merfish | MERFISH | cell_by_gene.csv, cell_metadata.csv |
seqfish | seqFISH | CxG CSV, coordinates CSV, DAPI TIFF |
slideseq | Slide-seq | Standard output directory |
starmap_plus | STARmap+ | Expression/spatial CSVs |
stereoseq | Stereo-seq | GEM file (binsize default=50) |
stereoseq_agg | Stereo-seq agg | GEM file + image file |
xenium | Xenium | 10x outs directory |
visium | Visium | 10x Visium output |
visium_hd | Visium HD | 10x Visium HD binned output |
openst | Open-ST | Open-ST output |
auto_read.py — Auto-detect + batch readfrom skills.01_data_io.auto_read import (
detect_spatial_platform,
read_auto_spatial_data,
read_many_auto,
)
# Detect platform type
platform = detect_spatial_platform("./data/unknown/")
# Auto-detect + read
adata = read_auto_spatial_data("./data/unknown/")
# Batch read multiple directories
results = read_many_auto(["./data/dataset1/", "./data/dataset2/"])
Input: Platform-specific raw data directories/files.
Output: AnnData object with .obsm["spatial"] containing 2D/3D coordinates.
| Parameter | Purpose | Default |
|---|---|---|
data_path | Path to raw data directory | — |
platform | Platform name (manual_read) | — |
counts_file | Gene expression matrix filename | cell_by_gene.csv |
binsize | Stereo-seq binning size | 50 |
load_images | Load DAPI/tissue images | True |
| Problem | Fix |
|---|---|
| ImportError: spateo | Run bash skills/00_env_setup/setup.sh |
| File not found | Check data_path is absolute or relative to working dir |
| Platform not detected | Verify input directory contains expected files for the platform |