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InternScience/Agents-A1

SkillsMP는 InternScience/Agents-A1에서 61개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

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이 저장소의 skills

수집된 skill 61개 중 40개를 표시합니다.

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데이터 과학자
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Predict the ADMET (absorption, distribution, metabolism, excretion, and toxicity) properties of the input molecules.

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데이터 과학자
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Predict binding affinity between target protein sequence and small molecule SMILES using Boltz-2.

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기타 생물 과학자
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Predict protein structures with Chai-1 from sequence or FASTA input and return model scoring summaries.

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기타 생물 과학자
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Chroma toolkit skill covering chroma_monomer for single-chain generation, chroma_complex for multi-chain assembly generation, and chroma_symmetry for symmetry-constrained protein design.

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기타 생물 과학자
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Retrieve SMILES strings from PubChem database using compound names.

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기타 생물 과학자
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Generate entirely new drug-like molecules from scratch without any starting molecule, using REINVENT4's de novo prior.

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기타 생물 과학자
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Run automated DiffDock protein-ligand docking and return confidence-based result summaries.

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의학 과학자(역학자 제외)
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Calculate disease reversal scores for the provided molecules relative to a specific disease.

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기타 생물 과학자
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High-level large-scale virtual screening workflow (10+ ligands) combining property filtering, QuickVina docking, EquiScore rescoring, and consensus ranking for target prioritization.

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기타 생물 과학자
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Compute the drug-likeness metrics (QED score and Number of violations of Lipinski's Rule of Five) of the input candidate molecules (SMILES format).

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기타 생물 과학자
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End-to-end docking-score ranking using EquiScore for candidate molecules against a target protein.

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기타 생물 과학자
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Unified EquiScore skill for pocket extraction, pocket scoring, and end-to-end docking-to-score pipeline execution.

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기타 생물 과학자
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Use ESMFold model to predict 3D structure of the input protein sequence.

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기타 생물 과학자
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Design linear or cyclic peptide binders from receptor FASTA sequences using EvoBind2 with structured result outputs.

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생물 기술자
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Extract protein sequence of each chain from the protein structure file (pdb format).

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소프트웨어 개발자
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Implement data transmission between the local computer and the MCP Server using Base64 encoding

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생물 기술자
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Repair and clean PDB files with PDBFixer, returning repaired file path and topology counts.

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기타 생물 과학자
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Use fpocket to detect binding pockets and output their detailed properties for the input protein. This offers a more concise approach to pocket identification.

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기타 생물 과학자
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Detect binding pockets with fpocket_toolkit and return parsed pocket descriptors and run artifacts.

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기타 생물 과학자
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Run GoCa coarse-grained protein MD pipeline and collect key simulation artifacts from a unified run directory.

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기타 생물 과학자
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Run HDOCKlite docking for protein complexes and return run directories with ranked models.

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Run KarmaDock graph generation and virtual screening to produce ranked ligand poses and summary metrics.

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Generate linker molecules connecting two warhead fragments, for applications such as PROTAC design, bivalent ligands, and fragment merging.

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Compute a set of basic molecular properties for a given list of SMILES strings, returning the molecular formula, exact and average molecular weights, counts of heavy and total atoms, number of bonds, valence electrons, and formal charge for each input…

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Compute Gasteiger partial charges and formal charge for a list of SMILES strings, returning the minimum, maximum, average, and range of the Gasteiger charges alongside the formal charge for each molecule.

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Compute custom molecular complexity-related descriptors for a given list of SMILES strings, returning the molecular complexity score, aromatic proportion, and asphericity value for each input molecule.

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Compute hydrogen bonding-related properties for a list of SMILES strings, specifically determining the number of hydrogen bond donors and acceptors for each input molecule.

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Computes hydrophobicity-related molecular descriptors for a given list of SMILES strings, returning the octanol-water partition coefficient (logP) and molar refractivity for each input molecule.

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Integrating molecular property calculation tools with the reasoning capabilities of Large Language Models (LLMs) to optimize key physicochemical properties of drug molecules, such as LogP, QED, and solubility.

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Optimize drug molecular structures to enhance binding activity against specific protein targets, using binding assessment tools, interaction analysis, and LLM-guided molecular design.

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Calculate both Tanimoto similarities and the count of shared structural fragments between a target molecule and a list of candidate molecules via Morgan fingerprints.

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Compute a set of molecular structure complexity descriptors for a list of SMILES strings, returning detailed metrics for each molecule including the number of rotatable bonds, total/aromatic/aliphatic/saturated rings, heteroatoms, and bridgehead atoms, as…

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기타 생물 과학자
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Compute a comprehensive set of topological descriptors for a list of SMILES strings, returning the Topological Polar Surface Area (TPSA), a series of valence and non-valence molecular connectivity indices (Chi0–Chi4), the Hall–Kier alpha value, and Kappa…

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기타 생물 과학자
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Generate new molecules by transforming an input molecule using different priors for scaffold-aware, similarity-controlled molecular optimization.

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기타 생물 과학자
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Runs OpenAWSEM simulations and extracts representative trajectory frames for downstream ensemble analysis.

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Use P2Rank to locate binding pockets in the input protein. Unless specified by the user, prioritize using fpocket.

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기타 생물 과학자
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Predicts full-atom sidechain conformations from backbone PDBs using AttnPacker for structure preparation workflows.

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기타 생물 과학자
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Repair a protein PDB file with PDBFixer: fix missing atoms/residues, add hydrogens, remove heterogens, etc.

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기타 생물 과학자
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Generate peptide molecules using PepInvent, supporting template-based generation, custom peptide sequence modification, and info queries for available templates and amino acids.

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ProLIF docking-pose analysis skill for batch interaction fingerprints and interaction count summaries.

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