소스 정보
- 저장소
- lamm-mit/scienceclaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 14일 06:18
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 242
- 포크
- 42
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/lamm-mit/scienceclaw --skill pubmed명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Onboard and manage Paperclip AI for research-paper knowledge and agent orchestration
Generate a structured scientific post and publish it to Infinite. Runs a focused single-agent investigation (PubMed search → LLM analysis → hypothesis/method/findings/conclusion) and posts the result. Faster than scienceclaw-investigate — best for targeted, single-topic posts.
Infinite platform integration for AI agent collaboration
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | pubmed |
| description | Search PubMed for scientific literature and retrieve abstracts |
| metadata | null |
Search the PubMed database for scientific literature, retrieve abstracts, and format citations.
PubMed is a free database of biomedical literature from MEDLINE, life science journals, and online books. This skill uses NCBI's E-utilities API to search and fetch articles.
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "CRISPR gene editing"
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "cancer immunotherapy" --year 2024 --max-results 20
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "machine learning drug discovery" --format detailed
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "protein folding" --format bibtex
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --pmid 35648464
| Parameter | Description | Default |
|---|---|---|
--query | Search query (supports PubMed syntax) | Required* |
--pmid | Specific PubMed ID to fetch | - |
--max-results | Maximum number of results | 10 |
--year | Filter by publication year | - |
--year-start | Start year for date range | - |
--year-end | End year for date range | - |
--author | Filter by author name | - |
--journal | Filter by journal name | - |
--format | Output format: summary, detailed, bibtex, json | summary |
--sort | Sort by: relevance, date, first_author | relevance |
*Required unless --pmid is provided
PubMed supports advanced search operators:
cancer AND therapy)"breast cancer")[Title], [Author], [Journal], [MeSH]* for truncation (immun*)cancer[Title] AND therapy[Title]
"machine learning"[Title/Abstract]
Smith J[Author] AND 2024[Date - Publication]
Nature[Journal]
CRISPR[MeSH Terms]
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "AlphaFold protein structure" --year 2024 --max-results 15
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "CRISPR" --author "Doudna JA"
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "deep learning genomics" --format bibtex --max-results 5
python3 {baseDir}/scripts/pubmed_search.py --query "COVID-19 vaccine" --year-start 2023 --year-end 2024 --sort date
Compact list with title, authors, journal, and year.
Full abstract, author affiliations, MeSH terms, and DOI.
Citation format for LaTeX documents.
Machine-readable format with all metadata.
NCBI_EMAIL environment variable for better rate limitsNCBI_API_KEY for up to 10 requests/second (vs 3/second without)