Natsummerance/agents - Página 2

no-progress-tracking

当用户完成多个项目但仍不知道自己是否真正进步、无法量化技能成长，或缺乏反馈循环导致动力下降时调用此 skill。不适用于：已有明确评估标准的用户、只需要单个项目建议的场景。关键 trigger 信号：进步、技能成长、反馈循环、量化成长、完成项目但不确定。

Idioma do texto original: chinês

no-systematic-methodology

当用户完成多个项目但仍感到迷茫、不知道下一步该做什么，或随机选择项目缺乏连贯学习路径时调用此 skill。不适用于：已有明确学习计划的用户、只需要单个项目建议的场景。关键 trigger 信号：迷茫、不知道下一步、随机选择、缺乏系统性、完成项目但没进步。

Idioma do texto original: chinês

no-testing-guidance

当用户完成项目后不确定代码是否正确、养成"先写代码后测试"的坏习惯，或遇到回归 bug 频发时调用此 skill。不适用于：纯理论讨论、不需要验证的场景。关键 trigger 信号：测试、TDD、回归 bug、代码质量、验证正确性、先写代码。

Idioma do texto original: chinês

portfolio-ready-output

当用户询问"这个项目值得做吗"、"如何构建有吸引力的作品集"或"哪些项目能帮我找到工作"时调用此 skill。不适用于：纯学习练习、内部工具开发、不需要展示给雇主的项目。关键 trigger 信号：作品集、雇主、客户、职业价值、展示项目。

Idioma do texto original: chinês

tiered-learning-path

当用户询问"我应该从哪个项目开始"、"如何系统化提升编码技能"或"有没有适合初学者的项目"时调用此 skill。不适用于：纯信息查询、已有明确学习路径的用户、需要团队协作指导的场景。关键 trigger 信号：分级、难度级别、学习路径、初学者/中级/高级。

Idioma do texto original: Vários idiomas

3d-pie-chart-trap

当用户考虑在饼图中使用 3D 效果或渐变填充时触发，用于警告这种设计会扭曲数据比例感知。触发场景：用户问"如何让饼图看起来更立体？"、"可以给饼图加渐变吗？"、"3D 饼图是不是更吸引人？"。不适用于：非饼图类型的图表、艺术性可视化。关键 trigger 信号：3D 饼图 / 立体效果 / 渐变填充 / 饼图美化。

Idioma do texto original: chinês

agent-prompt-guide-glossary

当用户需要了解如何让 AI 代理理解设计规范的方法论时使用。触发场景：用户问"什么是 Agent Prompt Guide？"、"如何让 AI 生成符合规范的代码？"、"Quick Reference 和 Component Prompts 是什么？"。不适用于：纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号：Agent Prompt / Quick Reference / Component Prompts / Iteration Guide / AI 友好规范。

Idioma do texto original: chinês

ai-friendly-spec-framework

当用户需要编写让 AI 代理能够准确理解的设计规范时使用。触发场景：用户问"如何让 AI 理解我的设计规范？"、"AI 生成的代码总是不符合规范怎么办？"、"如何编写 AI 友好的设计文档？"。不适用于：纯人工阅读的设计规范、非 AI 辅助开发的场景。关键 trigger 信号：AI 友好 / Agent Prompt / Quick Reference / Iteration Guide / AI 生成代码质检。

Idioma do texto original: chinês

ai-iteration-check-principles

当用户需要检查 AI 生成的数据可视化代码是否符合规范时使用。触发场景：用户问"AI 生成的图表代码有问题吗？"、"如何自动化检查图表质量？"、"AI 生成的代码需要人工 Review 哪些点？"。不适用于：人工编写的代码审查、非图表类的代码检查。关键 trigger 信号：AI 生成代码质检 / Iteration Guide / 10 条检查项 / 自动化验证。

Idioma do texto original: chinês

categorical-palette-glossary

当用户需要了解用于区分不同数据系列的配色方案时使用。触发场景：用户问"多系列图表应该用什么颜色？"、"分类色板是什么？"、"如何为饼图的各个扇区配色？"。不适用于：连续数值的热力图（应使用顺序色板）、有业务含义的状态色（应使用语义色）。关键 trigger 信号：分类色板 / 多系列配色 / 饼图颜色 / 数据系列区分。

Idioma do texto original: chinês

chart-taboo-principles

当用户需要避免数据可视化中的常见错误时使用。触发场景：用户问"设计图表时有哪些绝对不能做的事？"、"为什么我的图表看起来不专业？"、"设计评审时应该检查哪些负面清单？"。不适用于：正向的设计指导、艺术性可视化。关键 trigger 信号：设计禁忌 / Don'ts / 负面清单 / 常见错误 / 设计评审检查。

Idioma do texto original: chinês

chart-type-selection-framework

当用户需要为特定数据选择最合适的图表类型时使用。触发场景：用户问"这个数据用什么图表好？"、"如何展示时间序列数据？"、"对比多个类别该用柱状图还是折线图？"。不适用于：纯信息查询、非数据可视化任务。关键 trigger 信号：数据维度（比较/趋势/占比/分布）、数据量大小、展示目的（精确值 vs 趋势感知）。

Idioma do texto original: chinês

clarity-first-principles

当用户需要评估或优化数据可视化的清晰度时使用。触发场景：用户问"这个图表够清晰吗？"、"如何提高图表的可读性？"、"设计图表时应该优先考虑什么？"。不适用于：艺术性可视化、非数据驱动的视觉设计。关键 trigger 信号：清晰度 / 可读性 / 对比度 / 数据层级 / 克制装饰。

Idioma do texto original: chinês

consistency-principles

当用户需要确保多个图表或组件的样式统一时使用。触发场景：用户问"如何让所有图表看起来像一个整体？"、"不同页面的图表样式不一致怎么办？"、"如何建立统一的图表样式规范？"。不适用于：单一图表的设计、故意追求多样性的艺术性可视化。关键 trigger 信号：样式统一 / 一致性 / 跨图表 / 品牌规范 / Token 复用。

Idioma do texto original: chinês

design-token-architecture

当用户需要设计或维护一套设计系统的 CSS 变量架构时使用。触发场景：用户问"如何组织设计系统的颜色变量？"、"如何实现多主题切换？"、"Seed Token 和 Component Token 有什么区别？"。不适用于：单一页面的样式编写、非设计系统级别的变量规划。关键 trigger 信号：设计系统 / Token 架构 / 多主题支持 / CSS 变量层级。

Idioma do texto original: chinês

kpi-card-glossary

当用户需要了解 KPI 指标卡的设计规范时使用。触发场景：用户问"KPI 卡片应该包含哪些元素？"、"如何设计关键业务指标的展示？"、"KPI 数值的字体和样式是什么？"。不适用于：普通数据表格、非关键指标的展示。关键 trigger 信号：KPI 卡片 / 关键指标 / 指标卡设计 / Label Value Trend。

Idioma do texto original: chinês

seed-token-glossary

当用户需要了解设计系统中最基础的 CSS 变量层级时使用。触发场景：用户问"什么是 Seed Token？"、"如何组织设计系统的颜色变量？"、"Seed Token 和 Component Token 有什么区别？"。不适用于：单一页面的样式编写、非设计系统级别的变量规划。关键 trigger 信号：Seed Token / 设计系统基础 / CSS 变量原子值。

Idioma do texto original: chinês

semantic-coloring-principles

当用户需要为数据赋予业务含义的颜色时使用。触发场景：用户问"成功/失败应该用什么颜色？"、"KPI 上涨用绿色还是红色？"、"如何设计告警系统的颜色？"。不适用于：纯装饰性配色、无业务含义的数据系列。关键 trigger 信号：语义色 / 业务含义 / 成功失败 / 告警颜色 / KPI 趋势。

Idioma do texto original: chinês

semantic-colors-glossary

当用户需要了解具有业务含义的颜色（成功/警告/危险/信息）时使用。触发场景：用户问"成功状态应该用什么颜色？"、"KPI 上涨用绿色还是红色？"、"告警系统的颜色怎么设计？"。不适用于：纯装饰性配色、无业务含义的数据系列（应使用分类色板）。关键 trigger 信号：语义色 / 成功失败颜色 / 告警颜色 / KPI 趋势色。

Idioma do texto original: chinês

sequential-palette-glossary

当用户需要了解用于表达连续数值/热力/密度的渐变色板时使用。触发场景：用户问"热力图应该用什么颜色？"、"如何展示从低到高的数值变化？"、"顺序色板和分类色板有什么区别？"。不适用于：离散类别的区分（应使用分类色板）、有业务含义的状态色（应使用语义色）。关键 trigger 信号：顺序色板 / 渐变色 / 热力图颜色 / 连续数值。

Idioma do texto original: chinês

similar-color-confusion-trap

当用户选择的分类色板中相邻颜色相似度过高时触发，用于警告色盲用户无法区分。触发场景：用户问"这两个蓝色可以吗？"、"颜色太接近了会不会有问题？"、"如何检查颜色是否适合色盲用户？"。不适用于：单色图表、语义色（已有固定配色）。关键 trigger 信号：颜色相似度 / 色盲友好 / 颜色区分 / 相邻颜色。

Idioma do texto original: chinês

english-centric-patterns

当用户处理非英文文本、想了解模式列表是否适用于其他语言，或发现去痕效果在非英文文本上不佳时调用此 skill。不适用于：纯英文文本、不需要多语言支持的用户。关键 trigger 信号：非英文、多语言、中文文本、日文文本、模式适用性、语言局限。

Idioma do texto original: chinês

no-fabrication

当用户询问"去痕后是否会改变事实"、"如何确保真实性"或"AI 是否会编造内容"时调用此 skill。不适用于：创意写作、虚构内容生成、不需要事实准确性的场景。关键 trigger 信号：不编造、事实准确性、name/number/date/quote、来自源或作者、真实性。

Idioma do texto original: chinês

no-progress-tracking

当用户完成多个模式练习但仍不知道自己是否真正提升了识别 AI 痕迹的能力、无法量化去痕能力提升，或缺乏反馈循环导致动力下降时调用此 skill。不适用于：已有明确评估标准的用户、只需要单个模式建议的场景。关键 trigger 信号：进步、识别能力提升、反馈循环、量化成长、完成去痕但不确定。

Idioma do texto original: chinês

no-systematic-methodology

当用户安装了 humanizer 技能但仍感到迷茫、不知道如何系统提升识别 AI 痕迹的能力，或随机应用模式缺乏连贯的去痕策略时调用此 skill。不适用于：已有明确去痕计划的用户、只需要单个模式建议的场景。关键 trigger 信号：迷茫、不知道下一步、随机应用模式、缺乏系统性、完成去痕但没进步。

Idioma do texto original: chinês

pattern-based-detection

当用户询问"如何识别 AI 痕迹"、"有哪些 AI 写作特征"或"如何系统化检测 AI 生成文本"时调用此 skill。不适用于：纯创意写作评估、非文本类内容分析。关键 trigger 信号：AI 痕迹、AI 写作特征、35 patterns、Wikipedia Signs of AI writing、模式检测。

Idioma do texto original: chinês

preserve-style

当用户询问"去痕后是否还会像自己写的"、"如何保持个人写作特色"或"技术文档如何处理"时调用此 skill。不适用于：不需要风格保持的场景、用户希望完全重写风格的场景。关键 trigger 信号：保持风格、作者风格、personal writing、technical prose、neutral and plain、style preservation。

Idioma do texto original: chinês

prose-only-changes

当用户询问"去痕是否会破坏文件结构"、"代码和数据是否安全"或"如何只修改散文部分"时调用此 skill。不适用于：纯文本文件、不需要保留结构的场景、用户希望全面重写的场景。关键 trigger 信号：只修改散文、保留代码、保留数据、frontmatter、link targets、文件结构安全。

Idioma do texto original: chinês

show-your-work

当用户询问"如何理解去痕的逻辑"、"能否看到中间结果"或"去痕过程是否透明"时调用此 skill。不适用于：一次性快速去痕、不需要透明化的场景、只关心最终结果的用户。关键 trigger 信号：显示工作过程、中间结果、透明化、first rewrite、critique、可解释性。

Idioma do texto original: chinês

subjective-human-sounding

当用户对去痕效果不满意、认为仍然"太人工"，或想了解"像人写的"是否有统一标准时调用此 skill。不适用于：对去痕效果满意的用户、不需要讨论主观性的场景。关键 trigger 信号：像人写的、主观性、去痕效果不满意、太人工、统一标准、读者偏好。

Idioma do texto original: chinês

two-pass-rewriting

当用户询问"如何确保去痕质量"、"去痕流程是什么"或"如何看到中间结果"时调用此 skill。不适用于：一次性快速去痕、不需要透明化的场景。关键 trigger 信号：去痕流程、两遍重写、first rewrite、critique、显示工作过程、透明化。

Idioma do texto original: Vários idiomas

voice-matching

当用户询问"如何让去痕后的文本更像自己写的"、"如何匹配作者风格"或"如何保持个人写作特色"时调用此 skill。不适用于：技术文档、中立参考文本、不需要个性化风格的场景。关键 trigger 信号：声音匹配、作者风格、写作样本、rhythm、word choice、personal style。

Idioma do texto original: chinês

ad-hoc-debugging-anti-pattern

当用户遇到凭猜测调试而不是系统性根因追踪导致的问题时调用此 skill。适用于 Bug 反复出现、修复后问题依旧、调试效率低的场景。不适用于：简单语法错误、编译错误、明显的逻辑错误。关键 trigger 信号："guessing"、"ad-hoc debugging"、"root cause"、"systematic debugging"、"bug keeps coming back"、"fix didn't work"。

Idioma do texto original: chinês

evidence-over-claims

当用户需要验证 Bug 是否真的被修复、功能是否真正完成、或性能优化是否有效时调用此 skill。适用于 Bug 修复验证、功能完成确认、性能优化验证。不适用于：纯理论讨论、未实现的计划、无法量化的主观判断。关键 trigger 信号："verify"、"ensure fixed"、"actually works"、"evidence"、"proof"、"test passed"、"benchmark"。

Idioma do texto original: chinês

git-worktree-isolation

当用户需要在不影响主分支的情况下并行开发多个功能、创建隔离工作区、或验证干净的测试基线时调用此 skill。适用于大型功能开发、实验性变更、需要隔离的测试环境。不适用于：单一小修改、不需要 Git 的项目、紧急 hotfix。关键 trigger 信号："git worktree"、"isolated workspace"、"parallel branches"、"clean test baseline"、"new branch"。

Idioma do texto original: chinês

mandatory-workflow

当用户需要了解或使用 Superpowers 的 7 步强制工作流时调用此 skill。适用于所有软件开发任务，包括新功能开发、Bug 修复、重构任务。不适用于：一次性脚本、纯艺术性代码、紧急 hotfix。关键 trigger 信号："7 steps"、"mandatory workflow"、"brainstorming"、"writing-plans"、"subagent-driven-development"、"test-driven-development"、"requesting-code-review…

Idioma do texto original: chinês

skipping-tests-anti-pattern

当用户遇到跳过测试或先写代码后写测试导致的问题时调用此 skill。适用于代码质量下降、回归 bug 频发、测试覆盖率低的场景。不适用于：探索性编程、原型开发、一次性脚本。关键 trigger 信号："skip tests"、"code before tests"、"no tests"、"regression"、"test coverage low"、"bugs after deploy"。

Idioma do texto original: chinês

subagent-driven-development

当用户需要让编码 Agent 自主处理多个工程任务、并行工作数小时而不偏离计划时调用此 skill。适用于大型功能开发、多任务并行、需要长时间自主工作的场景。不适用于：单一小任务、一次性脚本、紧急 hotfix。关键 trigger 信号："subagent"、"parallel agents"、"autonomous work"、"two-stage review"、"spec compliance"、"code quality review"。

Idioma do texto original: Vários idiomas

test-first-philosophy

当用户需要了解或执行 TDD（测试驱动开发）原则、RED-GREEN-REFACTOR 循环、或为什么测试应该是强制性的而不是可选的时候调用此 skill。适用于所有功能实现、Bug 修复、重构任务。不适用于：探索性编程、原型开发、一次性脚本。关键 trigger 信号："TDD"、"test-driven"、"RED-GREEN-REFACTOR"、"write tests first"、"delete code before tests"、"mandatory testing"。

Idioma do texto original: Vários idiomas

ask-matt

Ask which skill or flow fits your situation. A router over the skills in this repo.

Idioma do texto original: inglês