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去除AI生成内容中的填充语、套话和通用模板痕迹，让文字回归人类表达。当用户说'去掉AI味'、'太像AI写的了'、'去slop'、'让文字更自然'、'不要AI腔'、'去机器味'、'像人写的'时触发。核心特点：识别并清除throat-clearing开头、em-dash reveal、过度道歉、空洞总结、列表滥用等AI slop模式，强制主动语态，输出AI slop评分1-10。
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基于 SOC 职业分类
企业级全栈迭代工作流Agent：当用户说'开始开发这个需求'、'处理本次迭代'、'全栈开发闭环'、'跑一个迭代'、'enterprise iteration'、'迭代开发'、'需求交付'、'开发闭环'时触发。自动按需求→设计→开发→测试→Review→部署→记忆7阶段推进，维护迭代状态机，路径感知（自动读取需求目录与代码目录），协调多个子Skill协作完成企业级CRM全栈需求交付。支持状态回退、并行分支、上下文继承。
企业级CRM全栈开发规范：基于Vue 2 + Element UI + Java Spring Boot的标准化开发指南。覆盖前端配置式列表页、详情页、国际化、权限控制，后端分层架构、接口规范、数据库设计。当用户说'CRM开发'、'Vue 2列表页'、'Element UI表单'、'Java后端接口'、'全栈开发规范'、'中后台系统开发'、'工单系统开发'、'客户管理系统开发'时触发。核心特点：前后端标准化、配置式开发、企业级权限、国际化支持。
网络安全分析师技能库：754个结构化安全技能，让AI具备Senior Analyst级别的全栈安全分析能力。覆盖威胁狩猎、数字取证、事件响应、渗透测试、代码安全审计、威胁情报、恶意软件分析等26个安全领域。映射MITRE ATT&CK v19.1、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS v5.4、MITRE D3FEND v1.3、NIST AI RMF 1.0五大框架。当用户说'安全分析'、'威胁狩猎'、'威胁情报'、'渗透测试'、'事件响应'、'MITRE'、'代码审计'、'数字取证'、'恶意软件分析'、'红队'、'蓝队'、'SOC'、'漏洞分析'、'安全运营'、'网络攻防'、'入侵检测'时触发。渐进式加载设计，500-2000 tokens完整加载，避免上下文溢出。
反平庸 UI 设计 Skill：让 AI 生成的前端界面摆脱样板化、去AI味，提升布局、排版、动效和间距品质。当用户说'反平庸设计'、'去AI味UI'、'提升界面品质'、'设计系统'、'UI太模板化'、'界面不够精致'、'去掉AI生成的UI感'、'让页面更有设计感'时触发。核心特点：框架无关的设计规则、三档参数调节（DESIGN_VARIANCE/MOTION_INTENSITY/VISUAL_DENSITY）、anti-slop 反重复机制、8大设计方向体系。
算法艺术生成器：用p5.js/Canvas代码生成程序化艺术作品，包括粒子系统、几何图形、种子随机、噪声纹理、动态壁纸。当用户说'生成艺术'、'算法壁纸'、'p5.js艺术'、'代码画画'、'生成海报'、'粒子效果'、'噪声纹理'、'程序化艺术'时触发。核心特点：种子可控复现、参数化设计、数学美学、代码即画布。
Cloudflare Worker边缘函数构建指南：用Wrangler CLI开发、调试、部署Serverless函数，实现轻量API/边缘缓存/中间层/反向代理。当用户说'写个Worker'、'边缘函数'、'Cloudflare部署'、'Serverless API'、'轻量后端'、'边缘计算'、'CF Worker'时触发。核心特点：Wrangler工作流、边缘环境特性、KV/DO/R2存储、TypeScript最佳实践、本地调试到部署全链路。
| name | stop-slop |
| description | 去除AI生成内容中的填充语、套话和通用模板痕迹，让文字回归人类表达。当用户说'去掉AI味'、'太像AI写的了'、'去slop'、'让文字更自然'、'不要AI腔'、'去机器味'、'像人写的'时触发。核心特点：识别并清除throat-clearing开头、em-dash reveal、过度道歉、空洞总结、列表滥用等AI slop模式，强制主动语态，输出AI slop评分1-10。 |
来源: 社区热门（Anthropic Skills Marketplace 2026 viral skill）
发布时间: 2026-05-14
理念: "AI 生成的内容应该服务于人，而不是暴露自己是 AI。"
识别并清除 AI 生成内容中的典型 "slop" 模式，输出自然、有力、像人写的文字。
AI Slop 是指大模型生成内容中常见的、模式化的、缺乏真实感的表达痕迹。包括但不限于：
| Slop 类型 | 示例 | 修正 |
|---|---|---|
| Throat-clearing 开头 | "在当今快速发展的数字化时代..." | 直接说事 |
| Em-dash reveal | "他不是普通人——他是超级英雄" | 避免戏剧化断句 |
| 过度道歉 | "抱歉，我可能说得不对，但是..." | 直接陈述观点 |
| 空洞总结 | "总之，这是一个复杂而多面的话题" | 给出具体结论 |
| 列表滥用 | 什么都列 3-5 条，即使不需要 | 合并为连贯段落 |
| 填充短语 | "值得注意的是..."、"必须强调的是..." | 删掉，直接说内容 |
| AI 口头禅 | "让我们..."、"记住..."、"不要忘记..." | 改用陈述句 |
| 安全套话 | "两者各有优劣，取决于具体情况" | 给出明确判断 |
| Emoji 过度 | 每段都加 emoji | 控制使用频率 |
| 段末升华 | 强行上升到人生哲理 | 就事论事 |
扫描输入内容，标记所有 slop 模式：
[SLOP-1] throat-clearing: "在当今快速发展的..."
[SLOP-2] 填充短语: "值得注意的是"
[SLOP-3] 空洞总结: "总之，这是一个复杂的话题"
给出 AI Slop 指数（1-10）：
| 分数 | 含义 |
|---|---|
| 1-2 | 几乎无 slop，像人写的 |
| 3-4 | 少量 slop，轻微机器味 |
| 5-6 | 明显 slop，典型 AI 输出 |
| 7-8 | 严重 slop，满屏套话 |
| 9-10 | 纯 slop，几乎全是模板 |
去除所有 slop，保持原意，输出自然表达：
原则：
输入：
在当今快速发展的商业环境中，团队协作的重要性不言而喻。
值得注意的是，有效的沟通能够显著提升工作效率。
然而，我们必须认识到，沟通过程中可能会出现各种挑战。
总之，建立良好的沟通机制是团队成功的关键。
分析：
输出：
团队协作需要有效沟通。明确分工、定期同步、及时反馈，比开会时长更重要。
输入：
让我们来探讨一下这个函数的实现原理。首先，我们需要理解它的输入参数。
然后，让我们看看它是如何处理这些参数的。最后，不要忘记返回值的处理。
记住，代码的可读性非常重要！
分析：
输出：
这个函数接收用户 ID 和订单数据，校验后写入数据库，返回写入结果或错误码。
输入：
我们的产品不仅仅是一个工具——它是您工作效率的终极解决方案！
通过创新的算法和直观的界面，我们重新定义了用户体验。
无论您是初学者还是专家，都能轻松上手。
选择我们，选择成功！
分析：
输出：
这个工具自动整理收件箱，按优先级分类邮件，每天节省约 20 分钟。
| stop-slop | frontend-design | |
|---|---|---|
| 目标 | 去除文字中的 AI 味 | 去除视觉中的 AI slop |
| 场景 | 文档、邮件、文案、报告 | UI 界面、网页、设计稿 |
| 核心 | 主动语态、具体、简洁 | 选定风格、拒绝紫渐变 |
最佳实践：写完内容先用 stop-slop 去文字味，做界面先用 frontend-design 定视觉方向。
用户：帮我看看这段文字是不是太 AI 了
AI：
1. 扫描标记所有 slop 模式
2. 给出 AI Slop 指数（1-10）
3. 重写为自然表达
"好内容的标准不是像不像人写的，而是有没有用。stop-slop 只是第一步，有用才是终点。"