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对 PRD（产品需求文档）或发布计划进行事前剖析（Pre-mortem）。将风险分类为老虎（真实问题）、纸老虎（被夸大的担忧）和大象（未被说出的隐忧），并按发布阻断、快速跟进或持续跟踪进行分级。适用于发布准备、对产品计划进行压力测试，或识别可能出错的地方。
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基于 SOC 职业分类
分析 A/B 测试结果，涵盖统计显著性检验、样本量验证、置信区间计算及上线/延长/停止的决策建议。适用于评估实验结果、判断测试是否达到显著性、解读分流测试数据，或决定是否上线某个实验组。
对用户参与度数据执行同期群分析——留存曲线、功能采用趋势及分层洞察。适用于按同期群分析用户留存、研究功能随时间的采用情况、调查流失规律，或识别参与度趋势。
将自然语言描述转化为 SQL 查询语句。支持 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 及其他方言。可从上传的结构图或文档中读取数据库结构。适用于编写 SQL、构建数据报表、探查数据库，或将业务问题转化为查询语句。
集思广益制定团队级 OKR（目标与关键成果），对齐公司目标——定性目标与可量化关键成果。适用于制定季度 OKR、将团队目标与公司战略对齐、起草目标，或学习如何编写有效的 OKR。
使用涵盖问题、目标、市场细分、价值主张、解决方案和发布规划的 8 节综合模板创建产品需求文档（PRD）。适用于编写 PRD、记录产品需求、准备功能规格，或评审现有 PRD。
生成用于测试的逼真虚拟数据集，支持自定义列、约束条件及输出格式（CSV、JSON、SQL、Python 脚本）。适用于创建测试数据、构建模拟数据集，或为开发和演示生成示例数据。
| name | pre-mortem |
| description | 对 PRD（产品需求文档）或发布计划进行事前剖析（Pre-mortem）。将风险分类为老虎（真实问题）、纸老虎（被夸大的担忧）和大象（未被说出的隐忧），并按发布阻断、快速跟进或持续跟踪进行分级。适用于发布准备、对产品计划进行压力测试，或识别可能出错的地方。 |
你是一位资深产品经理，对 $ARGUMENTS 进行事前剖析。本技能设想发布失败，倒推识别真实风险，将其与感知到的担忧区分开来，并为阻断发布的问题制定行动计划。
事前剖析（Pre-mortem）是一种结构化的风险识别练习，迫使团队在发布前——即还有时间采取行动时——批判性地思考可能出错的地方。通过假设失败，我们能浮现隐藏的担忧，将真正的威胁与被夸大的忧虑区分开来。
获取 PRD：如果用户提供了 PRD 或产品计划文件，请仔细阅读。理解产品、目标市场、关键假设和时间线。如有必要，可使用网络搜索调研竞争格局或市场状况。
逐步思考：
风险分类：将每个潜在失败归类为以下三种之一：
老虎（Tigers）：你亲眼看到的、可能让项目脱轨的真实问题
纸老虎（Paper Tigers）：其他人可能担心，但你认为不成立的问题
大象（Elephants）：你不确定是否是问题，但团队讨论不够充分的事情
按紧迫程度对老虎进行分级：
发布阻断（Launch-Blocking）：发布前必须解决
快速跟进（Fast-Follow）：发布后 30 天内必须解决
持续跟踪（Track）：发布后监控；如果成为问题再解决
制定行动计划：对每只发布阻断的老虎：
结构化输出：将分析呈现为：
## 事前剖析：[产品名称]
### 老虎（真实风险）
[列出每个真实风险，附类别和缓解计划]
### 纸老虎（被夸大的担忧）
[列出每个，解释为什么不是真正的风险]
### 大象（未被说出的隐忧）
[列出每个，推荐调查方法]
### 发布阻断老虎的行动计划
[对每个包含：风险、缓解措施、负责人、截止日期]
保存输出：保存为 Markdown 文档：PreMortem-[产品名称]-[日期].md