ai-feature-shaping

name	ai-feature-shaping
description	把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
type	workflow
best_for	["把 AI 点子整理成可决策方案","roadmap 前做 AI 功能定义","组织跨团队 AI 产品讨论"]
scenarios	["把一个 AI copilot 想法整理成产品方案","在立项前先把 AI 功能定义清楚"]
estimated_time	45-90 min

Purpose / 用途

把一个模糊的 AI 想法整理成能做决策、能进 roadmap 讨论的产品定义。

Key Concepts / 核心概念

这条 workflow 产出四个核心结果：

1. 问题定义
2. 功能定义
3. 评估方案
4. 风险评审

First-Principles Check / 第一性原理检查

在进入功能定义前，先避免被现有产品形态或 demo 想象锁死。

至少检查这三件事：

1. 用户真正想完成的任务是什么
2. 当前想法继承了哪些旧交互、旧流程或旧组织约束
3. 如果从零设计，最小可行且可验证的 AI 能力是什么

Application / 用法

Phase 1 / 问题定义

• 用 ../problem-statement/SKILL.md
• 必要时先做 First-Principles Check

Phase 2 / 功能定义

• 用 ../ai-feature-brief/SKILL.md

Phase 3 / 评估方案

• 用 ../llm-evaluation-plan/SKILL.md

Phase 4 / 风险评审

• 用 ../ai-risk-review/SKILL.md

Phase 5 / 建议动作

输出以下之一：

• proceed to PRD
• run an experiment first
• hold until risk is reduced

Examples / 示例

好：

• 一个同时说明了价值、质量门槛和出错处理方式的 AI 功能定义。

差：

• “加个 AI 助手”这种没有问题、没有评估、没有 fallback 的请求。

Common Pitfalls / 常见误区

• demo 导向而不是产品导向
• 跳过评估
• 忽略 bad output 时怎么办
• 把现有人工流程原样包一层 AI，当成创新方案

References / 关联项

• ../problem-statement/SKILL.md
• ../ai-feature-brief/SKILL.md
• ../llm-evaluation-plan/SKILL.md
• ../ai-risk-review/SKILL.md