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评审 AI 功能的质量、信任、运营、滥用和策略风险，并给出缓解动作。适用于上线前或大范围扩量前的风险审查。
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基于 SOC 职业分类
用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
| name | ai-risk-review |
| description | 评审 AI 功能的质量、信任、运营、滥用和策略风险，并给出缓解动作。适用于上线前或大范围扩量前的风险审查。 |
| type | component |
| best_for | ["AI 上线风险评审","把抽象担忧变成具体检查项","梳理 AI 功能失败模式"] |
| scenarios | ["评审 AI 邮件草稿助手的风险","上线 AI 总结功能前需要一份风险表"] |
系统性审查 AI 功能的关键风险，帮助团队判断是否具备上线条件。
常见风险面：
## AI Risk Review
| Risk | Failure Mode | Impacted User | Severity | Likelihood | Mitigation | Monitoring |
|------|--------------|---------------|----------|------------|------------|------------|
| [风险] | [失败模式] | [受影响用户] | [高/中/低] | [高/中/低] | [缓解动作] | [监控信号] |
最后补：
好：
差：
../ai-feature-brief/SKILL.md../llm-evaluation-plan/SKILL.md