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设计一个轻量实验，明确假设、受众、方法、成功标准和决策规则。适用于先验证关键假设再决定是否投入的场景。
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基于 SOC 职业分类
用结构化输入定义或调整定价与套餐结构，明确目标客户、价值指标、免费层边界、套餐层级、升级触发点与风险取舍。适用于定价新建、改版、AI 增值包或商业化实验前的推演。
在正式交付前用结构化关口审查方案、文档或分析结果。适用于避免局部正确但整体跑偏、避免草率交付的场景。
把一个较大的 PM、AI PM 或商业化任务拆成可快速验证的执行步骤。适用于任务过大、容易失控、需要先把执行顺序和检查点想清楚的场景。
定义一个 AI 功能的用户任务、输入、输出、质量标准和 fallback。适用于把模糊 AI 点子整理成可讨论方案的场景。
把一个 AI 产品想法整理成问题定义、功能定义、评估方案和风险评审。适用于 roadmap 前的产品定义场景。
诊断转化漏斗的阶段、掉点、可能原因和下一步核查方向。适用于获客、激活或付费转化出问题的场景。
| name | experiment-brief |
| description | 设计一个轻量实验，明确假设、受众、方法、成功标准和决策规则。适用于先验证关键假设再决定是否投入的场景。 |
| type | component |
| best_for | ["快速验证产品假设","设计 build 前实验","明确什么信号会改变决策"] |
| scenarios | ["验证用户是否想要 AI 自动发布说明","设计一个 onboarding 引导实验"] |
把“先试试”变成一个真正可判断去留的实验。
每个好实验都应说明：
## Experiment Brief
### Hypothesis
[假设]
### Audience
[受众]
### Method
[方法]
### Success Criteria
- [信号]
### Decision Rule
[强、中、弱信号下怎么处理]
好：
差：
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