eldercare-sleep-tracker

name	eldercare-sleep-tracker
description	Theo dõi giấc ngủ người cao tuổi từ cảm biến mmWave (không cần wearable). Phân tích: giờ ngủ, giờ thức, số lần thức giữa đêm, tổng thời gian ngủ. Kết quả gửi vào daily report mỗi sáng. Data source: HA sensor presence + motion history. Không yêu cầu phần cứng thêm.
metadata	{"openclaw":{"emoji":"😴","requires":{"extensions":["home-assistant-mcp"]},"schedule":[{"kind":"cron","expr":"30 6 * * *","tz":"Asia/Ho_Chi_Minh","description":"Phân tích giấc ngủ đêm qua — chạy 6:30 sáng"}]}}

Eldercare Sleep Tracker — Theo dõi giấc ngủ

Skill phân tích giấc ngủ bà từ motion sensor data. Không cần thiết bị đeo — dùng FP2 mmWave presence + motion đã có sẵn.

Nguyên lý

mmWave sensor (Aqara FP2) detect presence + motion liên tục. Khi bà ngủ: presence=ON (vẫn trong phòng), motion=rất ít/không có. Khi bà thức: motion tăng (trở mình, ngồi dậy, đi WC).

Skill phân tích motion history từ 22:00 → 06:30 để suy ra sleep pattern.

Cron 6:30 sáng — Phân tích đêm qua

Bước 1: Query HA history

Dùng tool home_assistant với action get_history:

action: get_history
entity_id: binary_sensor.grandma_room_presence
start_time: {22:00 hôm qua ISO}
end_time: {06:30 hôm nay ISO}

action: get_history
entity_id: sensor.grandma_room_motion_minutes
start_time: {22:00 hôm qua ISO}
end_time: {06:30 hôm nay ISO}

Nếu entity motion_minutes không available, fallback sang:

action: get_history
entity_id: binary_sensor.grandma_room_camera_motion
start_time: {22:00 hôm qua ISO}
end_time: {06:30 hôm nay ISO}

Bước 2: Phân tích pattern

Từ motion history, xác định:

Giờ ngủ (sleep_time):

• Tìm thời điểm đầu tiên sau 21:00 mà motion dừng > 15 phút liên tục
• Cụ thể: motion_minutes tăng dần liên tục (bà không cử động) HOẶC camera_motion = off > 15 phút
• Ví dụ: motion cuối lúc 22:15 → sleep_time ≈ 22:15

Giờ thức (wake_time):

• Tìm thời điểm cuối cùng trong buổi sáng mà motion bắt đầu sustained > 5 phút
• Cụ thể: motion_minutes reset về 0 VÀ tiếp tục có activity
• Ví dụ: motion bắt đầu lúc 5:45 và tiếp tục → wake_time ≈ 5:45

Số lần thức giữa đêm (wake_events):

• Mỗi lần motion ON > 2 phút giữa sleep_time và wake_time
• Thường: đi WC, trở mình lâu, khó ngủ
• Format: [{time: "02:30", duration_min: 8}, ...]
• Lọc: motion < 2 phút = trở mình bình thường, KHÔNG count

Tổng giờ ngủ (total_sleep_hours):

• = (wake_time - sleep_time) - tổng thời gian wake_events
• Ví dụ: 22:15 → 5:45 = 7.5h - 15min thức = ~7.25h

Chất lượng (quality):

• TỐT (good): ≥7h ngủ, ≤1 lần thức, mỗi lần thức <10 phút
• BÌNH THƯỜNG (normal): 5-7h ngủ, ≤3 lần thức
• KÉM (poor): <5h ngủ, HOẶC >3 lần thức, HOẶC 1 lần thức >30 phút

Bước 3: So sánh với 7 ngày trước

Query memory: tìm keys eldercare_sleep_* trong 7 ngày gần nhất.

Tính:

• Trung bình giờ ngủ 7 ngày (avg_7day)
• Trend: so sánh 3 ngày gần nhất
  • Giảm đều → "declining"
  • Tăng đều → "improving"
  • Dao động → "stable"

Bước 4: Lưu memory

Key: eldercare_sleep_{YYYY-MM-DD}

{
  "date": "2026-02-19",
  "sleep_time": "22:15",
  "wake_time": "05:45",
  "total_hours": 7.25,
  "wake_events": [
    { "time": "02:30", "duration_min": 8 }
  ],
  "quality": "good",
  "avg_7day": 6.8,
  "trend": "stable"
}

Bước 5: Cảnh báo (nếu cần)

Ngủ ít:

• Ngủ < 4 giờ → Zalo gia đình: "⚠️ Bà chỉ ngủ ~{X} tiếng đêm qua. Thức {Y} lần."

Thức giữa đêm lâu:

• 1 lần thức > 30 phút → "⚠️ Bà thức lúc {giờ}, {X} phút. Có thể cần kiểm tra."

Trend giảm:

• 3 ngày liên tiếp giảm → "📊 Bà ngủ ít hơn 3 ngày liên tiếp ({X}h → {Y}h → {Z}h). Theo dõi thêm."

KHÔNG cảnh báo nếu chất lượng tốt hoặc bình thường.

Tích hợp daily report

Skill eldercare-daily-report query key eldercare_sleep_{today}:

😴 Giấc ngủ:
  Ngủ lúc 22:15, thức lúc 5:45 (~7 tiếng)
  Thức 1 lần lúc 2:30 (8 phút)
  Chất lượng: Tốt ✅
  TB 7 ngày: 6.8 tiếng (→ ổn định)

Xem lịch sử qua chat

Gia đình hỏi:

• "bà ngủ có ngon không" → report đêm qua
• "giấc ngủ bà tuần này" → bảng 7 ngày
• "bà thức mấy lần đêm qua" → chi tiết wake_events

Giới hạn

• Không chính xác 100% — suy luận từ motion, không phải wearable sensor
• Nếu bà trở mình nhiều nhưng vẫn ngủ → có thể count sai wake_event
• Nếu ông ngủ cùng phòng → presence/motion có thể bị ảnh hưởng bởi ông
• Skill ghi rõ trong mọi report: "Ước tính dựa trên cảm biến phòng, tham khảo"
• Không phải chẩn đoán y khoa — nếu nghi ngờ vấn đề giấc ngủ → hỏi bác sĩ

Multi-Elder Support

Skill này hỗ trợ nhiều người thân:

1. Đọc eldercare_profiles từ memory
2. Nếu không tồn tại → auto-migrate default profile "ba_noi" (xem skill eldercare-profiles)
3. Loop qua tất cả active elders
4. Với mỗi elder:
   • Dùng elder.ha_entities.* thay vì hardcoded entity names
   • Dùng eldercare_{elder.id}_* làm memory key prefix
   • Dùng elder.name trong messages/TTS
   • Dùng elder.contacts cho alert recipients (fallback global contacts)
   • Dùng elder.tts.* cho TTS settings

Thay đổi cụ thể

• binary_sensor.grandma_room_presence → elder.ha_entities.presence
• sensor.grandma_room_motion_minutes → elder.ha_entities.motion
• binary_sensor.grandma_room_camera_motion → elder.ha_entities.camera + _motion
• Memory: eldercare_sleep_* → eldercare_{elder.id}_sleep_*
• Memory: eldercare_sleep_{date} → eldercare_{elder.id}_sleep_{date}
• Reports: Include elder.name in sleep reports