用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/openJiuwen-ai/agent-store --skill momentum-factor命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
正在显示 SKILL.md
基于 SOC 职业分类
| name | momentum-factor |
| description | 动量因子模型,计算时间序列动量、截面动量排名并进行分组收益分析。适用于量化金融教学与因子构建概念演示;基于简化因子模型,不构成投资建议或实盘选股依据。 |
| version | 1.0.0 |
| author | wangyi |
动量因子构建:基于价格历史数据计算动量因子,用于量化选股和策略回测。
📌 说明:本工具基于简化模型实现,仅使用 Python 标准库。结果仅供学习参考,不构成投资建议或交易依据。
calc_timeseries_momentum(prices, lookback, skip=1)计算单个资产的时间序列动量值。 必填: prices, lookback
calc_timeseries_momentum_series(prices, lookback, skip=1)计算整个价格序列的滚动动量值。 必填: prices, lookback
calc_multi_period_momentum(prices, periods, skip=1)计算多周期动量。 必填: prices, periods
calc_cross_sectional_rank(asset_momentum)计算截面动量排名。 必填: asset_momentum
zscore_standardize(values)Z-score 标准化。 必填: values
rank_standardize(values)排名标准化。 必填: values
assign_deciles(values)将因子值分为十组(十分位)。 必填: values
build_momentum_factor(prices_by_asset, lookback=12, skip=1, method='zscore')构建动量因子(多资产)。 必填: prices_by_asset
build_single_asset_momentum(prices, lookback=12, skip=1, periods=None)构建单资产的动量因子(时间序列动量)。 必填: prices
python scripts/main.py \
--prices <prices> \
--lookback <lookback> \
--skip <skip> \
--periods <periods>