菜单
针对特定技术主题的单一公司技术画像与研发评估。当用户请求公司技术画像、公司技术分析、研发方向评估、技术尽职调查简报，或任何按公司加技术主题开展的单一公司技术评估时使用——即使用户仅提及公司名称与技术领域，未明确要求「画像」也适用。
默认使用会先检查来源的 Prompt；你也可以切换为直接命令，或下载本地副本。
决定是否安装前，请先阅读 SKILL.md，以及 SkillsMP 当前展示的配套文件。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt；运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/patsnap/skills --skill company-tech-profile-zhcn命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地？可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| copyright | Copyright © Patsnap. All rights reserved. |
| name | company-tech-profile-zhcn |
| description | 针对特定技术主题的单一公司技术画像与研发评估。当用户请求公司技术画像、公司技术分析、研发方向评估、技术尽职调查简报，或任何按公司加技术主题开展的单一公司技术评估时使用——即使用户仅提及公司名称与技术领域，未明确要求「画像」也适用。 |
| argument-hint | [公司名称 + 技术主题 + 可选的用途/时间窗口] |
| provider | Patsnap Eureka |
| compatibility | 专为 Claude Code、Codex 及类似可读写本地文件并调用可用检索工具的 Agent 运行时设计。 |
| deliverable-default | 结构化 Markdown 报告及可溯源证据文件；docx/pdf 导出为可选项。 |
| fallback-policy | 优先使用结构化专利/论文检索；否则依次降级至领域专项数据源、Exa、Tavily、Brave、web 及已知 URL 阅读器，不阻断运行。 |
由 Patsnap Eureka 提供。
针对特定技术主题，为单一公司生成以证据为驱动的技术画像。交付物为结构化报告——结论优先，证据在后——适用于技术负责人、分析师及投资筛选人员。
competitive-landscapetech-route-comparisonrd-initiation-review本技能适用于多种工具环境。检索前，检测可用能力并选择可达的最高层级。
method_decisions.md 中明确说明降级情况。在可写运行目录中创建或更新以下文件：
request.mdworkplan.mdmethod_decisions.mdquery_log.csvsource_index.csvclaim_ledger.csvreport.md推荐子目录结构详见 references/workflow.md。
在任何检索前，确认或推断以下内容：
范围路由决策树：
用户输入形态？
├─ 公司 + 技术主题 → 按单公司画像流程推进
├─ 仅公司名，无主题 → 从公司主营业务领域推断主题；
│ 如有歧义则与用户确认
├─ 提及多家公司 → 重定向至 competitive-landscape
├─ 仅技术主题，无公司 → 重定向至 tech-route-comparison
└─ "比较 A 公司与 B 公司" → 重定向至 competitive-landscape
若用户仅提及公司名而无主题，不要停滞——从公司已知领域推断最可能的技术主题，并明确说明推断过程。
抽样决策树（第一层结构化检索）：
专利证据形态？
├─ 范围小且路线集中明显
│ └─ 跳过抽样器；直接深读最强的 3-5 件专利
├─ 范围中等/较大且路线覆盖是目标
│ └─ 运行可选的代表性专利抽样脚本
├─ 范围大且跨时间/司法管辖区/CPC 高度异质
│ └─ 运行可选抽样脚本；将结果作为默认证据包
└─ 任务正在向法律完整性方向漂移
└─ 不使用抽样器；重定向至法律/FTO 导向工作流
默认阈值：
<= 12 件专利：通常跳过抽样器13-80 件专利：若路线解读是目标，建议抽样> 80 件专利：抽样应为默认选项按行业类型调整分析侧重：
行业类型？
├─ 半导体/硬件 → 重点：按工艺/架构的专利集群、
│ Fab 与 Fabless 信号、IPC H01L/H04 分布
├─ 生物制药/医疗器械 → 重点：靶点/机制、管线阶段、临床试验信号、
│ 转化证据、IPC A61K/C07/A61B 分布（自由实施约束仅作背景，非法律结论）
├─ AI/软件 → 重点：论文与基准测试、开源活跃度、
│ 模型性能、API/平台采用信号
├─ 新能源/材料 → 重点：材料路线专利、产能信号、
│ 成本曲线、IPC H01M/C01/H02 分布
└─ 通用制造 → 专利 + 产品 + 标准参与均衡分析
将所有证据综合进输出骨架。将每项主张分类为：
1-2 句话：公司在该主题中的整体技术地位与发展轨迹。
2-4 个要点：核心技术路线、关键专利或论文、与更广泛领域的差异化。比较 3 个及以上维度时使用紧凑 Markdown 表格。
1 段话：时间窗口内的研发方向演变——加速、减速、转向、新兴重点领域。数据支持时引用具体的同比变化。
1 组要点：
每项主张必须引用其来源类型和标识符，例如：[专利: CN1234567B]、[论文: DOI 或标题]、[网络: 来源名称]。
交付最终答案前，以下各项必须全部通过：
competitive-landscape。部分宿主可能提供代表性抽样、定量聚合或专利卡片规范化的额外辅助工具。这些辅助工具为可选项，不属于核心开源契约。
若使用宿主专项自动化：
method_decisions.md 中记录辅助工具及其作用query_log.csv、source_index.csv 和 claim_ledger.csv 兼容