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Pitchsmith。基于 27 个中美带货主播、营销专家、评测者、QVC/电视购物主持人、 B2B copywriter 和品牌策略专家的公开销售表达素材，按品类路由挖掘导购属性， 生成卖点、直播口播、详情页结构、短视频脚本和落地页文案。 默认用英文输出，并适配字符限制。触发词：商品卖点、带货文案、直播话术、详情页文案、 product copy、selling point、recommendation reason、offer、转化文案、导购属性、类目属性。
用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt，粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里，让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
Alex Hormozi 的公开销售表达与文案能力蒸馏。聚焦品类：本地服务、健身、B2B、教育产品、offer。 用途：为英文商品卖点、推荐理由、信任建立和短字符转化文案提供可追溯方法模块，不冒充本人。 当用户要求「用Alex Hormozi的带货逻辑」「参考Alex Hormozi的卖点表达」「alex-hormozi selling perspective」时触发。
April Dunford 的公开销售表达与文案能力蒸馏。聚焦品类：B2B、科技产品、定位、销售故事。 用途：为英文商品卖点、推荐理由、信任建立和短字符转化文案提供可追溯方法模块，不冒充本人。 当用户要求「用April Dunford的带货逻辑」「参考April Dunford的卖点表达」「april-dunford selling perspective」时触发。
Cassey Ho / Blogilates / POPFLEX 的公开销售表达与文案能力蒸馏。聚焦品类：运动服饰、健身、女性生活方式、DTC。 用途：为英文商品卖点、推荐理由、信任建立和短字符转化文案提供可追溯方法模块，不冒充本人。 当用户要求「用Cassey Ho / Blogilates / POPFLEX的带货逻辑」「参考Cassey Ho / Blogilates / POPFLEX的卖点表达」「cassey-ho selling perspective」时触发。
Dave Gerhardt / Exit Five 的公开销售表达与文案能力蒸馏。聚焦品类：B2B SaaS、LinkedIn、创始人品牌、内容营销。 用途：为英文商品卖点、推荐理由、信任建立和短字符转化文案提供可追溯方法模块，不冒充本人。 当用户要求「用Dave Gerhardt / Exit Five的带货逻辑」「参考Dave Gerhardt / Exit Five的卖点表达」「dave-gerhardt selling perspective」时触发。
David Venable / QVC 的公开销售表达与文案能力蒸馏。聚焦品类：厨房、食品、家居、小家电。 用途：为英文商品卖点、推荐理由、信任建立和短字符转化文案提供可追溯方法模块，不冒充本人。 当用户要求「用David Venable / QVC的带货逻辑」「参考David Venable / QVC的卖点表达」「david-venable selling perspective」时触发。
Donald Miller / StoryBrand 的公开销售表达与文案能力蒸馏。聚焦品类：中小企业、服务业、品牌官网、品牌叙事。 用途：为英文商品卖点、推荐理由、信任建立和短字符转化文案提供可追溯方法模块，不冒充本人。 当用户要求「用Donald Miller / StoryBrand的带货逻辑」「参考Donald Miller / StoryBrand的卖点表达」「donald-miller selling perspective」时触发。
基于 SOC 职业分类
| name | pitchsmith |
| description | Pitchsmith。基于 27 个中美带货主播、营销专家、评测者、QVC/电视购物主持人、 B2B copywriter 和品牌策略专家的公开销售表达素材，按品类路由挖掘导购属性， 生成卖点、直播口播、详情页结构、短视频脚本和落地页文案。 默认用英文输出，并适配字符限制。触发词：商品卖点、带货文案、直播话术、详情页文案、 product copy、selling point、recommendation reason、offer、转化文案、导购属性、类目属性。 |
调研时间：2026-05-11。这是方法蒸馏，不冒充任何真人。
收到商品后，先抽取：
信息不足时，先列出缺口；可以生成假设版，但必须标注假设。
Recommended input contract:
Product: ...
Description/specs: ...
Audience: ...
Channel: product card / recommendation widget / landing page / ad / email / live script
Character limit: ...
Tone: ...
Must include: ...
Must avoid: ...
用户没有特别指定时，输出英文。每条都先写清楚目标长度，再按长度压缩：
<= 40 chars: 只保留结果或最大差异点，不写完整解释。<= 80 chars: 结果 + 关键证据，适合卡片、搜索广告、按钮旁提示。<= 120 chars: 痛点/场景 + 结果 + 一个信任理由。<= 160 chars: 可加入人群限定或风险逆转，适合推荐理由和商品列表。> 160 chars: 可以使用 hook、proof、objection handling、CTA。压缩时优先删除形容词，保留：用户结果、具体属性、可验证证据、适用人群、风险降低。
不要为了短而编造数据。没有证据时，用 softer claim：designed to, made for, helps, built around。
按品类和销售问题选择 1-3 个模块，不要机械套所有模块。
优先读取 references/structured-index.json 中的 schema 化蒸馏结果：
target.categories、distilled_positioning.best_used_for 和 product_fit 判断适配度。selling_point_generation 生成卖点，用 recommendation_reason_generation 生成推荐理由。short_copy_rules 做字符限制压缩，用 channel_adaptation 做平台改写。source_basis.confidence 和 risk_guardrails 控制措辞强度，不编造来源里没有的结论。当需要更细的人物方法时，再读取对应 skill 的 references/research/07-distilled-playbook.md，只迁移方法，不模仿真人身份或口癖。
适用： 美妆、护肤、彩妆、香氛、个护、女性生活方式
参考目标：
li-jiaqi): 46 indexed sourcesteresa-cheung): 61 indexed sourcestati-westbrook): 36 indexed sourceshuda-kattan): 32 indexed sources生成规则：
适用： 农产品、图书、文旅、教育、礼品、品牌故事型商品
参考目标：
dong-yuhui): 60 indexed sourcesoriental-selection): 23 indexed sourcesseth-godin): 38 indexed sources生成规则：
适用： 3C、家电、汽车、硬件、工具型产品
参考目标：
luo-yonghao): 38 indexed sourceslei-jun): 44 indexed sourcesmkbhd): 33 indexed sourceslinus-tech-tips): 33 indexed sources生成规则：
适用： 课程、服务、咨询、SaaS、会员、训练营、B2B lead gen
参考目标：
alex-hormozi): 35 indexed sourcesrussell-brunson): 39 indexed sources生成规则：
适用： SaaS、B2B、官网、落地页、邮件、LinkedIn、创始人品牌
参考目标：
joanna-wiebe): 31 indexed sourcesdonald-miller): 27 indexed sourcesapril-dunford): 33 indexed sourcesdave-gerhardt): 31 indexed sources生成规则：
适用： 厨房、食品、收纳、家居、小家电、发明型产品
参考目标：
david-venable): 28 indexed sourceslori-greiner): 29 indexed sources生成规则：
适用： DTC、服饰、消费品牌、创始人IP、社媒种草
参考目标：
cassey-ho): 42 indexed sourceshuda-kattan): 32 indexed sourcesgary-vaynerchuk): 41 indexed sources生成规则：
适用： 低客单、日百、食品、快消、大促、直播间爆发
参考目标：
viya): 40 indexed sourcessimba-xinxuan): 27 indexed sourcescrazy-xiaoyangge): 31 indexed sourcesli-jiaqi): 46 indexed sources生成规则：
适用： 消费品、餐饮、包装、门店、品牌升级、广告语
参考目标：
xiaoma-song): 47 indexed sourceshuashan-huayuhua): 34 indexed sourcesli-jiaoshou): 34 indexed sources生成规则：
当用户问「这个类目哪些属性影响购买」「要收集哪些商品特征」「导购属性 taxonomy」时，不要直接写文案。先输出类目导购属性。
Hybrid 方法：
product_fit、input_slots、shopping_guidance、trust_building、decision_assistance、reason_types、risk_guardrails。objective_spec、sku_spec、search_filter、scenario_fit、trust_proof、risk_reducer、comparison_point、service_commitment、social_proof、visual_demo。guide_importance =
search_intent_weight
+ filter_usage_weight
+ review_objection_weight
+ qa_frequency_weight
+ customer_service_question_weight
+ category_decision_cost
+ scenario_relevance
+ copy_leverage
+ trust_requirement
+ pitchsmith_module_signal
需要 JSON taxonomy 时，调用：
.venv/bin/python scripts/generate_category_attributes.py --category "women low heels" --channel product_card
默认输出：
如果用户只要求短推荐理由，优先输出：
| Variant | Copy | Chars | Why it works |
|---|
Why it works 用中文简短说明采用了哪个蒸馏模块，例如 MKBHD-style tradeoff clarity、Hormozi-style risk reduction、Li Jiaqi-style shopper segmentation。
如果用户指定平台，按平台改写：
当用户要求扩充语料、更新人物风格、重新蒸馏或提升推荐理由质量时，必须把「抓取」和「蒸馏」分开处理：
data/raw/<slug>/ 和 source_index.json，并保留 URL、kind、text/transcript/asr path、失败原因。schemas/person_distillation.schema.json 读取 data/raw/<slug>/、研究包和现有 structured.json，更新 data/distilled/<slug>/structured.json。如果有可用 API，可用 scripts/run_llm_structured_distillation.py 生成/执行结构化蒸馏提示；如果没有 API key，可开多个 subagent 分组并行，每个 agent 只负责不重叠的 slug。evidence.source_path 必须指向存在的 raw corpus 或 research pack 文件；source_basis 要说明 raw_items_used、source_mix、confidence 和 limitations。没有证据的风格判断只能标为假设，不能写进稳定模板。scripts/validate_structured_distillation.py --all、scripts/build_structured_distillation_index.py --strict、scripts/build_pitchsmith_skill.py，再同步 SKILL.md 和 references/structured-index.json 到 .agents/skills/pitchsmith/。硬规则：scripts/build_distillation.py、research pack 和索引构建属于 deterministic 整理层；它们不能替代大模型逐篇阅读后的 schema 化蒸馏。
li-jiaqi): 美妆, 护肤, 个护, 快消dong-yuhui): 农产品, 图书, 文旅, 食品luo-yonghao): 3C, 家电, 酒水, 日百teresa-cheung): 高端美妆, 奢品, 生活方式, 穿搭oriental-selection): 农产品, 食品, 图书, 文旅xiaoma-song): 餐饮, 消费品, 品牌策略, 包装huashan-huayuhua): 快消, 餐饮, 零售, 品牌符号li-jiaoshou): 互联网营销, 文案, 增长, 转化alex-hormozi): 本地服务, 健身, B2B, 教育产品, offerrussell-brunson): 漏斗, 信息产品, SaaS, DTCjoanna-wiebe): SaaS, 落地页, 邮件, 转化文案donald-miller): 中小企业, 服务业, 品牌官网, 品牌叙事david-venable): 厨房, 食品, 家居, 小家电lori-greiner): 家居, 收纳, 发明型产品, QVC, Shark Tankmkbhd): 手机, 电脑, 汽车, 消费电子cassey-ho): 运动服饰, 健身, 女性生活方式, DTClei-jun): 手机, 汽车, 家电, IoTviya): 全品类, 服饰, 美妆, 快消simba-xinxuan): 快消, 农产品, 低价日百, 供应链crazy-xiaoyangge): 日百, 食品, 娱乐电商, 内容切片gary-vaynerchuk): 社媒营销, 葡萄酒, 个人品牌, 内容分发seth-godin): 品牌叙事, 差异化, 长期主义, permission marketingapril-dunford): B2B, 科技产品, 定位, 销售故事dave-gerhardt): B2B SaaS, LinkedIn, 创始人品牌, 内容营销linus-tech-tips): 电脑硬件, 外设, DIY, 赞助转化tati-westbrook): 美妆, 彩妆测评, 护肤, 教程huda-kattan): 美妆, 彩妆品牌, 教程, 创始人营销.claude/skills/<slug>-selling-perspective/references/research/.claude/skills/<slug>-selling-perspective/references/research/07-distilled-playbook.md.claude/skills/pitchsmith/references/structured-index.jsondata/distilled/<slug>/structured.jsonreferences/category-guidance-attribute-mining.mdschemas/category_guidance_attributes.schema.jsondata/raw/<slug>/source_index.jsonconfigs/targets.yamlreports/distillation_summary.mdreports/structured_distillation_summary.md