用 Codex 或 Claude 帮你安装 复制这段 Prompt,粘贴到 Codex、Claude 或其他助手里,让它检查 Skill 页面并帮你完成安装。
直接命令不会经过审查 Prompt;运行前请先检查来源。
npx skills add https://github.com/vivy-yi/Greater-China-Legal --skill aml-kyc-checker命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
想先保存到本地?可下载 SkillsMP 当前能够提供的文件。
基于 SOC 职业分类
正在显示 SKILL.md
| name | aml-kyc-checker |
| description | 反洗钱/客户尽调 — 核查反洗钱内控制度、客户识别与可疑交易报告。 适用情形:用户描述与本skill相关的业务需求。 |
| argument-hint | [客户类型/交易规模/业务场景] |
| legal_frame | cn-mainland |
| last_reviewed | 2026-06 |
| version | 1.0.0 |
| risk_level | medium |
| trigger_phrases | ["检查","监管","牌照","安全","合规"] |
本 skill 引用场景级配置 ../../CLAUDE.md。
来源标注规范([YD]/[WKL]/[BD]/[GOV]/[model])参见场景级 references/ 目录。
反洗钱客户尽职调查(AML/KYC)是中国金融机构和非金融支付机构的法定义务,核心依据包括《反洗钱法》(2021年修正)、《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》(央行令〔2022〕第1号)以及《中华人民共和国刑法》第191条洗钱罪条款。监管部门为中国人民银行及其分支机构,对KYC违规行为的处罚上限已提升至2000万元或违规业务金额的20%,并可对直接责任人实施行业禁入。
KYC的核心逻辑是"了解你的客户"——在建立业务关系前识别客户真实身份、受益所有人、资金来源和交易目的。中国实行风险为本方法,要求机构根据客户风险等级(高风险/中风险/低风险)采取差异化的尽职调查措施。高风险情形包括:非面对面建立业务关系、跨境交易、涉及政治敏感人物(PEP)、可疑交易报告触发等。受益所有人穿透识别是监管重点,要求追溯至最终控制自然人或控股法人,对多层股权架构、代持安排须逐一穿透。
可疑交易报告(STR)体系要求机构建立异常交易监测模型,对金额、频率、流向、地区等维度设定预警阈值。一旦识别出可能与洗钱、恐怖融资、逃税、电信诈骗等上游犯罪相关的交易,须在规定时限(通常为5个工作日)内向中国反洗钱监测分析中心提交报告。近年监管趋势是将虚拟货币交易、跨境支付、预付卡等新型业务纳入监控范围,同时强化对空壳公司、地下钱庄关联账户的识别能力。
═══════════════════════════════════════
AML/KYC 合规评估报告
═══════════════════════════════════════
客户/机构类型:[个人/法人/其他组织]
风险等级:[高/中/低]
评估结论:[合规/部分合规/不合规]
主要风险点:[列出1-3个核心风险]
建议措施:[优先级排序的整改建议]
═══════════════════════════════════════
以下情形须将案件移交专业律师并明确标注升级路径: