evolution-meta

name	evolution-meta
description	evolution 元学习可消费版——把 patterns.md 沉淀的"常见根因 + 修复模板" 转成 Agent 可在 REFL 阶段主动加载的 skill 入口。 本技能本身不产出新内容，是 patterns 的 agent-side 视图。
trigger_phrases	["反思模板","根因模式","修复模式","evolution meta","patterns"]
last_reviewed	2026-06
legal_frame	cn-mainland
version	1.0.0
risk_level	low

/evolution-meta — 反思模式知识库（Agent 视图）

用途

本技能是 plugins/shared/evolution/SKILL.md 定义的"元学习"环节的可加载入口。 当 Agent 进入 REFL 阶段时，调用本 skill 加载历史 patterns，提升归因效率。

使用方式：

1. Agent 收到 REFL 任务
2. 调用 skill_view(name="evolution-meta")
3. 读取本文件 + 加载场景级 patterns.md
4. 用 patterns 辅助生成 hypothesis

加载规则

调用本技能时，按以下顺序读取：

1. 本文件（通用反射模式）
2. plugins/legal-scenes/<当前场景>/evolution/meta/patterns.md（场景专属模式）
3. plugins/shared/evolution/meta/patterns.global.md（如存在，全局模式）

通用反射模式（顶层）

这里的模式是历史经验沉淀，新模式会在 patterns.md 累积后回流到这里。

M-001：trigger 词缺失

症状：skill 被正确调用但未引导到专项检查。

检测方法：

• 用户 query 含专业术语（如"违约金"），但 skill 输出无对应专项分析
• trigger_phrases 含该术语的同义词但缺核心词

归因方向：

• 假设 A：trigger_phrases 缺核心词 → 修 trigger_phrases
• 假设 B：SKILL.md 缺专项 step → 修 SKILL.md

快速验证：看 trigger_phrases 是否含用户 query 的核心术语。

修复模板：

patch_type: content-add
target_section: trigger_phrases
diff_summary: |
  trigger_phrases 增加:
    - <核心词>
    - <同义词 1>
    - <口语化表述>
expected_impact: "+X% 漏检率下降"

M-002：法条引用未引导

症状：输出有法律推理但缺具体法条引用，law_citation_accuracy 评估维度必挂。

检测方法：

• 输出含"应当""有权"等法律判断但无"民法典 XXX 条"具体引用
• 场景 CLAUDE.md 明确要求引用 [YD]/[WKL] 但 skill 输出未引

归因方向：

• 假设 A：SKILL.md 的相关 step 未 mention 数据源
• 假设 B：推理原子能力未调用 legal-norm-validity-check

修复模板：

patch_type: content-add
target_section: <相关 step>
diff_summary: |
  在 step N 末尾增加：
  "本步骤须引用 [YD] 数据源验证法条有效性，至少引用 1 条具体法条（条号格式：XXX法第N条）"

M-003：跨场景污染

症状：某场景的 patch 修复了本场景问题，但其他场景 smoke test 出现新失败。

检测方法：

• post_patch 阶段 smoke_test 失败
• 失败 case 与 patch 修改的 trigger 词/step 有交集

归因方向：

• 假设 A：trigger_phrases 改得太宽，污染其他场景
• 假设 B：法条引用添加导致其他场景误用

修复模板：

patch_type: restructure
rationale: |
  当前 trigger 词太宽，需限定到本场景上下文
diff_summary: |
  trigger_phrases 增加场景限定词：
  - 原: "<关键词>"
  - 新: "<场景限定><关键词>"

M-004：场景 CLAUDE.md 规则未传导

症状：场景 CLAUDE.md 含明确规则（如"违约金 > 130% 可调整"），但 SKILL.md 输出未应用该规则。

检测方法：

• CLAUDE.md 含阈值/规则关键词
• skill 输出未含该规则的应用痕迹

归因方向：

• 假设 A：SKILL.md 未引用 CLAUDE.md 规则
• 假设 B：规则在 CLAUDE.md 但 SKILL.md 不知情

修复模板：

patch_type: content-add
target_section: <相关 step>
diff_summary: |
  增加引用:
  "依据场景 CLAUDE.md 规则：<规则内容>"
  并在 step 中显式应用该规则进行判断

M-005：节标题命名漂移

症状：auto-test 期望 ## 风险分析 但 SKILL.md 实际为 ## 风险评估 或 ## 风险点。

检测方法：

• has_section 检查失败
• 输出实际含相似内容但标题名不一致

归因方向：

• 单一根因：命名规范未统一

修复模板：

patch_type: format-fix
diff_summary: |
  重命名: "<旧标题>" → "<新标题>"
  （遵循 auto-test 期望的标准节标题：## 工作流程 / ## 风险分析 / ## 输出格式）

调用本技能的 prompt 模板

[场景] <scene>
[失败 case 列表] [...]
[评估维度失败] [...]

请按以下步骤执行 REFL：
1. skill_view(name="evolution-meta") 加载本文件
2. 读取 plugins/legal-scenes/<scene>/evolution/meta/patterns.md
3. 比对失败模式与已有 patterns
4. 若有 high-confidence 模式匹配，优先作为 hypothesis
5. 生成 ≥2 个 hypothesis 并选择 root_cause
6. 输出 reflection 产物到 plugins/legal-scenes/<scene>/evolution/reflections/

本技能不做什么

• 不直接生成 proposal——那是 evolution 主技能的事
• 不执行测试——那是 auto-test 的事
• 不修改 patterns.md——patterns 的写入是 PATCH 阶段 merge 后的副作用

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Greater China Legal — shared evolution-meta v1.0.0